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2026年最好的56个SQL Query工具

AI Query, PlasticDB, EverSQL, Seek AI, Vanna.AI, AskYourDatabase, SQLtroughAI, QueryCraft, SQLBuilder.ai, SupaSQL 是最好的付费/免费 SQL Query tools.

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什么是SQL Query?

SQL (结构化查询语言) 查询被用来与数据库通信,检索、操作和管理存储在关系数据库管理系统 (RDBMS) 中的数据。自上世纪70年代以来,SQL 已被广泛使用,并仍然是数据专业人员和与数据库交互的应用程序的重要工具。

最好的前10个AI SQL Query工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Formula Bot

人工智能驱动的公式生成
数据分析和可视化
数据清理和转换
与Excel和Google Sheets的集成
支持多种语言

永久免费 $0/月 每月包含10条聊天消息,15条丰富功能,5MB文件上传限制,访问所有数据源、外部数据与工具,每次聊天可上传2个文件。
无限制 $15/月 包含免费计划的所有功能,无限制的聊天消息,访问公式生成器(网页与插件),无限文件上传,50MB文件上传限制,每次聊天可上传5个文件,无限制的PDF转Excel转换。
无限制加 $25/月 包含无限制计划的所有功能,每月5000次丰富函数,100MB文件上传限制,每次聊天可上传20个文件,可以同时在多个设备上使用。
无限制超 $35/月 包含无限制加计划的所有功能,每月20000次丰富函数,150MB文件上传限制。

用户可以连接他们的数据,以通俗易懂的语言输入问题,公式机器人的人工智能将生成见解、图表、表格和公式。它支持上传数据,与数据聊天,以将文本转换为各种格式,并通过丰富的功能自动化任务。

GPTExcel

生成电子表格公式
解释电子表格公式
生成 SQL 查询
生成 VBA、Apps 和 Airtable 脚本
正则表达式生成器
Excel 表格模板生成器

免费 $0/月 Excel 和 Sheets 的公式生成器。Excel 和 Sheets 的公式解释器。正则表达式生成器。不包括脚本生成器。不包括 SQL 生成器。每天 4 次请求。客户支持受限。
专业版 $6.99/月 Excel、Sheets 和 Airtable 的公式生成器。Excel、Sheets 和 Airtable 的公式解释器。VBA 脚本、Apps 脚本和 Airtable 脚本生成器。SQL 查询生成器。新的正则表达式生成器。每天最多 100 次请求。优先访问客户支持。

用户可以输入他们对公式、脚本或查询的需求,GPTExcel 的人工智能将生成相应的代码。该工具还可以解释现有的公式,以增强理解。

TiDB Cloud

完全托管的TiDB服务
在AWS、谷歌云、微软Azure和阿里云上轻松部署
可扩展和可靠的MySQL兼容数据库
存储、事务及分析工作负载的弹性扩展
强大的安全合规性(SOC 1/2/3、ISO 27001/27701、PCI DSS、GDPR、HIPAA)

注册TiDB Cloud账户,链接您的AWS账户,并通过直观控制台在亚马逊网络服务或谷歌云上部署集群。在几分钟内创建和连接到数据库,无需管理软件。

AI2sql

自然语言转SQL转换
SQL查询解释
SQL查询优化
SQL查询格式化
SQL查询验证
ER图转SQL转换
JSON转SQL转换
Excel/CSV转SQL转换
用于对话式数据访问的SQL聊天机器人

入门版 $9 /月 每月100个SQL查询,限制10个表,7天免费,随时取消
专业版 $24 /月 每月300个SQL查询,限制100个表,包含入门版的所有内容,额外:数据库连接器,AI性能调优,7天免费,随时取消
团队版 $49 /月 每月10,000个SQL查询,无限制表,包含专业版的所有内容,额外:团队协作,优先支持,7天免费,随时取消
企业版 联系销售 无限SQL查询,无限制团队成员,所有数据库连接器,本地部署选项,单点登录集成,自定义集成,API集成,专属客户经理,SLA保障,自定义培训与入职

用户可以输入自然语言问题或描述,AI2sql会自动生成相应的SQL查询。该平台还提供解释现有SQL查询、优化查询性能、格式化查询可读性和验证语法的工具。

Latitude

提示管理器
提示迭代的游乐场
评估(LLM 作为评审者,基于规则的评估,人工评估)
数据集创建和管理
可观察性(自动日志记录和调试)
改进器(自动提示改进)
版本控制
SDK 集成

使用提示管理器设计提示,利用真实数据评估和改进提示,轻松部署新更改。使用 SDK 或网关进行集成。

Vanna.AI

基于自然语言的AI驱动SQL生成
与多个数据库的集成(如Snowflake、BigQuery、Postgres等)
可定制和自学习的模型
开源的Python包和前端集成
用于数据检索和分析的企业级解决方案

您可以通过用自然语言询问数据库相关问题来使用Vanna.AI。Vanna将为您生成SQL查询。它可以集成到Jupyter Notebook、Slack机器人、Web应用程序、Streamlit应用程序和其他前端中。

AI Excel Bot

人工智能驱动的公式生成
公式解释
VBA 代码生成和解释
Chrome 扩展程序和 Excel 追加功能集成

免费 $0/每月 有限使用 AI Excel 机器人,每月最多生成 5 个公式、代码或任务并进行解释,使用我们的 Chrome 扩展程序,电子邮件支持。
专业版 $5.99/每月 全面访问 AI Excel 机器人,使用我们的 Chrome 扩展程序,使用我们的 Excel 追加功能,每月无限生成公式、无限公式解释、无限生成 VBA 代码、无限 VBA 代码解释、无限任务解释,优先支持。
专业版年度 $49.99/每年 全面访问 AI Excel 机器人,使用我们的 Chrome 扩展程序,使用我们的 Excel 追加功能,每月无限生成公式、无限公式解释、无限生成 VBA 代码、无限 VBA 代码解释、无限任务解释,优先支持。

用户提供描述所需公式的文本指令,AI Excel 机器人生成相应的 Excel 或 Google 表格公式。该工具还可以解释复杂的公式,并根据用户提示生成 VBA 代码。Chrome 扩展程序和 Excel 追加功能允许用户在 Google 表格和 Excel 中直接访问这些功能。

Spice AI

可组合的 数据和AI构建模块
跨多个数据源的SQL查询联合
低延迟查询的数据加速
AI模型的部署和服务
实时数据索引和SQL查询
完整历史数据索引和SQL查询

托管Spice.ai开源 $1k 到 $5k 每月 前端和推理查询的高性能缓存
Spice Cloud平台 免费开始 多云、高可用性SOC2*部署
Spice Cloud平台企业版 联系以获取定价 企业级高可用性和合规性

Spice AI 可通过连接各种数据源使用,通过SQL查询数据,为低延迟访问加速数据,以及部署AI模型。开发人员只需使用三行代码即可开始使用Spice Cloud平台。

Text2SQL.ai

文本到 SQL 转换
人工智能查询生成、解释、修复和优化
支持多种数据库类型
数据库模式集成以提高准确性
公共 API 以便与其他工具集成

基础版 $8 美元 / 月,按年计费(每月 $4) 每月最多发送 500 个请求。提供 SQL AI 生成、解释、修复和优化。支持 12+ 种数据库类型。通过添加数据库模式获得准确的答案。多语言支持。
专业版 $25 美元 / 月,按年计费(每月 $19) 每月最多发送 3000 个请求。提供 SQL AI 生成、解释、修复和优化。支持 12+ 种数据库类型。通过添加数据库模式获得准确的答案。多语言支持。API 访问。优先电子邮件支持。
企业版 自定义金额 / 月 包含专业版的所有功能。自定义限额。提供专属支持。私有部署。SSO 登录。自定义集成。自定义功能。

用户可以输入描述所需 SQL 查询的文本,Text2SQL.ai 将生成相应的 SQL 代码。添加数据库模式信息可以提高准确性。生成的查询可以直接使用,也可以进一步优化。

Seek AI

自然语言数据查询接口
实时数据洞察
适用于技术和非技术用户的代理式人工智能平台
企业级安全

连接您的数据仓库,然后用普通英语提问以实时提取数据洞察。

最新上架的 SQL Query AI 网站

一个旨在简化SQL查询创建和优化的人工智能平台。
Datascale:组织查询、可视化数据关系,并自动化数据目录。
由AI驱动的SQL编辑器,具有助手和聊天机器人功能。

SQL Query 的核心功能

从一个或多个表中检索数据

数据插入、更新和删除

创建和修改数据库模式

数据过滤和排序

基于关系联接多个表

对数据进行聚合并执行计算

SQL Query 可以做什么?

业务智能和分析

内容管理系统

客户关系管理 (CRM) 软件

财务跟踪和报告应用程序

库存管理系统

SQL Query Review

SQL 查询的用户评价通常是积极的,强调了该语言的强大、灵活和广泛应用。一些用户发现语法最初具有挑战性,但赞赏其逻辑结构和丰富的学习资源。性能问题可能会被提及,但这些问题通常可以通过查询优化技术和数据库设计最佳实践来解决。

谁比较适合使用 SQL Query?

用户在电子商务网站中搜索特定产品

数据分析师提取季度报告的销售数据

移动应用检索用户信息以进行个性化

SQL Query 是如何工作的?

要使用 SQL 查询,您需要访问一个 RDBMS (例如 MySQL、PostgreSQL、Oracle)。使用客户端工具或编程语言驱动程序连接到数据库。使用 SQL 语法撰写查询,指定所需操作 (SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE) 以及目标表和列。执行查询,数据库将处理它并返回结果。

SQL Query 的优势

高效的数据检索和操作

跨不同 RDBMS 平台的标准化语言

强大的数据过滤和聚合能力

处理大型数据集的能力

与各种编程语言和框架集成

关于 SQL Query 的常见问题

SQL 数据库与 NoSQL 数据库有什么区别?
SQL 区分大小写吗?
SQL 主要有哪些类型的命令?
如何在 SQL 中连接表?
WHERE 子句和 HAVING 子句之间有什么区别?
如何优化 SQL 查询以获得更好的性能?