人工智能驱动的公式生成
数据分析和可视化
数据清理和转换
与Excel和Google Sheets的集成
支持多种语言
AI Query, PlasticDB, EverSQL, Seek AI, Vanna.AI, AskYourDatabase, SQLtroughAI, QueryCraft, SQLBuilder.ai, SupaSQL 是最好的付费/免费 SQL Query tools.






SQL (结构化查询语言) 查询被用来与数据库通信,检索、操作和管理存储在关系数据库管理系统 (RDBMS) 中的数据。自上世纪70年代以来,SQL 已被广泛使用,并仍然是数据专业人员和与数据库交互的应用程序的重要工具。
核心功能
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价格
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如何使用
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Formula Bot | 人工智能驱动的公式生成 |
永久免费 $0/月 每月包含10条聊天消息,15条丰富功能,5MB文件上传限制,访问所有数据源、外部数据与工具,每次聊天可上传2个文件。
| 用户可以连接他们的数据,以通俗易懂的语言输入问题,公式机器人的人工智能将生成见解、图表、表格和公式。它支持上传数据,与数据聊天,以将文本转换为各种格式,并通过丰富的功能自动化任务。 |
GPTExcel | 生成电子表格公式 |
免费 $0/月 Excel 和 Sheets 的公式生成器。Excel 和 Sheets 的公式解释器。正则表达式生成器。不包括脚本生成器。不包括 SQL 生成器。每天 4 次请求。客户支持受限。
| 用户可以输入他们对公式、脚本或查询的需求,GPTExcel 的人工智能将生成相应的代码。该工具还可以解释现有的公式,以增强理解。 |
TiDB Cloud | 完全托管的TiDB服务 | 注册TiDB Cloud账户,链接您的AWS账户,并通过直观控制台在亚马逊网络服务或谷歌云上部署集群。在几分钟内创建和连接到数据库,无需管理软件。 | |
AI2sql | 自然语言转SQL转换 |
入门版 $9 /月 每月100个SQL查询,限制10个表,7天免费,随时取消
| 用户可以输入自然语言问题或描述,AI2sql会自动生成相应的SQL查询。该平台还提供解释现有SQL查询、优化查询性能、格式化查询可读性和验证语法的工具。 |
Latitude | 提示管理器 | 使用提示管理器设计提示,利用真实数据评估和改进提示,轻松部署新更改。使用 SDK 或网关进行集成。 | |
Vanna.AI | 基于自然语言的AI驱动SQL生成 | 您可以通过用自然语言询问数据库相关问题来使用Vanna.AI。Vanna将为您生成SQL查询。它可以集成到Jupyter Notebook、Slack机器人、Web应用程序、Streamlit应用程序和其他前端中。 | |
AI Excel Bot | 人工智能驱动的公式生成 |
免费 $0/每月 有限使用 AI Excel 机器人,每月最多生成 5 个公式、代码或任务并进行解释,使用我们的 Chrome 扩展程序,电子邮件支持。
| 用户提供描述所需公式的文本指令,AI Excel 机器人生成相应的 Excel 或 Google 表格公式。该工具还可以解释复杂的公式,并根据用户提示生成 VBA 代码。Chrome 扩展程序和 Excel 追加功能允许用户在 Google 表格和 Excel 中直接访问这些功能。 |
Spice AI | 可组合的 数据和AI构建模块 |
托管Spice.ai开源 $1k 到 $5k 每月 前端和推理查询的高性能缓存
| Spice AI 可通过连接各种数据源使用,通过SQL查询数据,为低延迟访问加速数据,以及部署AI模型。开发人员只需使用三行代码即可开始使用Spice Cloud平台。 |
Text2SQL.ai | 文本到 SQL 转换 |
基础版 $8 美元 / 月,按年计费(每月 $4) 每月最多发送 500 个请求。提供 SQL AI 生成、解释、修复和优化。支持 12+ 种数据库类型。通过添加数据库模式获得准确的答案。多语言支持。
| 用户可以输入描述所需 SQL 查询的文本,Text2SQL.ai 将生成相应的 SQL 代码。添加数据库模式信息可以提高准确性。生成的查询可以直接使用,也可以进一步优化。 |
Seek AI | 自然语言数据查询接口 | 连接您的数据仓库,然后用普通英语提问以实时提取数据洞察。 |
业务智能和分析
内容管理系统
客户关系管理 (CRM) 软件
财务跟踪和报告应用程序
库存管理系统
SQL 查询的用户评价通常是积极的,强调了该语言的强大、灵活和广泛应用。一些用户发现语法最初具有挑战性,但赞赏其逻辑结构和丰富的学习资源。性能问题可能会被提及,但这些问题通常可以通过查询优化技术和数据库设计最佳实践来解决。
用户在电子商务网站中搜索特定产品
数据分析师提取季度报告的销售数据
移动应用检索用户信息以进行个性化
要使用 SQL 查询,您需要访问一个 RDBMS (例如 MySQL、PostgreSQL、Oracle)。使用客户端工具或编程语言驱动程序连接到数据库。使用 SQL 语法撰写查询,指定所需操作 (SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE) 以及目标表和列。执行查询,数据库将处理它并返回结果。
高效的数据检索和操作
跨不同 RDBMS 平台的标准化语言
强大的数据过滤和聚合能力
处理大型数据集的能力
与各种编程语言和框架集成







































