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2026年最好的56個SQL Query工具

AI Query, PlasticDB, EverSQL, Seek AI, Vanna.AI, AskYourDatabase, SQLtroughAI, QueryCraft, SQLBuilder.ai, SupaSQL 是最好的付費/免費 SQL Query tools.

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什麼是SQL Query?

SQL(Structured Query Language)查詢用於與數據庫通信,檢索、操作和管理存儲在關聯式數據庫管理系統(RDBMS)中的數據。SQL自上世紀70年代以來被廣泛使用,仍然是數據專業人員和與數據庫交互的應用程序的必備工具。

最好的前10個AI SQL Query工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

Formula Bot

AI驅動的公式生成
數據分析和視覺化
數據清理和轉換
與Excel和Google Sheets的整合
支持多種語言

永遠免費 $0/月 包括每月10條聊天訊息、15項豐富功能、5MB檔案上傳限制,訪問所有數據來源、外部數據和工具,每次聊天2個上傳檔案
無限制 $15/月 包含所有免費計畫的功能,無限制聊天訊息,無限制訪問Formula Generator(網頁和附加元件),無限制檔案上傳,50MB檔案上傳限制,每次聊天5個上傳檔案,無限制PDF轉Excel轉換,每次聊天5個上傳檔案
無限制加 $25/月 包括所有無限制計畫的功能,每月5,000項豐富功能,100MB檔案上傳限制,每次聊天20個上傳檔案,可同時在多個設備上使用
無限制超級 $35/月 包括所有無限制加的功能,每月20,000項豐富功能,150MB檔案上傳限制

用戶可以連接他們的數據,使用簡單的英文提問,Formula Bot的AI將生成見解、圖表、表格和公式。它支持上傳數據,與數據聊天將文字轉換成各種格式,並通過豐富功能自動化任務。

GPTExcel

生成電子表格公式
解釋電子表格公式
生成 SQL 查詢
生成 VBA、應用程式和 Airtable 腳本
正則表達式生成器
Excel 表格模板生成器

免費 $0/月 為 Excel 和 Sheets 提供公式生成器。為 Excel 和 Sheets 提供公式解釋器。正則表達式生成器。不包含腳本生成器。不包含 SQL 生成器。每天 4 次請求。有限的客戶支持。
專業計畫 $6.99/月 為 Excel、Sheets 和 Airtable 提供公式生成器。為 Excel、Sheets 和 Airtable 提供公式解釋器。VBA 腳本、應用程式腳本和 Airtable 腳本生成器。SQL 查詢生成器。新的正則表達式生成器。每天最多 100 次請求。優先客戶支持。

用戶可以輸入他們對公式、腳本或查詢的需求,GPTExcel 的 AI 將生成相應的代碼。該工具還可以解釋現有的公式,以增強理解。

AI2sql

自然語言轉SQL轉換
SQL查詢解釋
SQL查詢優化
SQL查詢格式化
SQL查詢驗證
ER圖轉SQL轉換
JSON轉SQL轉換
Excel/CSV轉SQL轉換
SQL機器人用於對話式資料訪問

入門方案 $9 /月 每月100個SQL查詢,10個表的限制,免費7天,隨時取消
專業方案 $24 /月 每月300個SQL查詢,100個表的限制,包含入門方案的所有內容,以及:資料庫連接器、AI性能調整,免費7天,隨時取消
團隊方案 $49 /月 每月10,000個SQL查詢,無限制的表,包含專業方案的所有內容,以及:團隊協作、優先支援,免費7天,隨時取消
企業方案 聯絡銷售 無限制SQL查詢,無限制的團隊成員,所有資料庫連接器,本地部署選項,單點登錄整合,自訂整合,API整合,專屬客戶經理,SLA保證,自訂訓練與上線

用戶可以輸入自然語言問題或描述,AI2sql會自動生成對應的SQL查詢。該平台還提供解釋現有SQL查詢、優化查詢性能、格式化可讀性以及驗證語法的工具。

TiDB Cloud

完全管理的 TiDB 服務
可在 AWS、谷歌雲端、Azure 和阿里雲上輕鬆部署
可擴展和可靠的兼容 MySQL 數據庫
儲存、事務和分析工作負載的彈性擴展
健全的安全性合規性(SOC 1/2/3、ISO 27001/27701、PCI DSS、GDPR、HIPAA)

註冊 TiDB Cloud 帳號,連接 AWS 帳戶,並透過直觀的控制台在亞馬遜網路服務或谷歌雲端上部署叢集。在幾分鐘內創建和連接數據庫,無需管理軟體。

Vanna.AI

基於自然語言的AI SQL生成
與多種資料庫(如Snowflake、BigQuery、Postgres等)的整合
可自訂和自我學習的模型
開源的Python套件和前端整合
為資料檢索和分析提供企業級解決方案

你可以透過以自然語言詢問有關資料庫的問題來使用Vanna.AI。Vanna會為你生成SQL查詢。它可以整合到Jupyter Notebook、Slack機器人、網頁應用、Streamlit應用及其他前端介面中。

Latitude

提示管理器
提示迭代遊樂場
評估(LLM 作為評判、基於規則的評估、人類評估)
數據集創建與管理
可觀察性(自動登錄和調試)
精煉器(自動提示改進)
版本控制
SDK 整合

使用提示管理器設計提示,利用真實數據進行評估和改進,並輕鬆部署新變更。使用 SDK 或網關進行整合。

AI Excel Bot

基於人工智慧的公式生成
公式解釋
VBA 代碼生成和解釋
Chrome 擴充功能和 Excel 附加元件的整合

免費 $0/月 有限的 AI Excel Bot 訪問權, 每月 5 次公式、代碼或任務生成及解釋,訪問我們的 Chrome 擴充功能,電子郵件支持
專業版 $5.99/月 完全訪問 AI Excel Bot,訪問我們的 Chrome 擴充功能,訪問我們的 Excel 附加元件,每月無限制的公式生成,每月無限制的公式解釋,每月無限制的 VBA 代碼生成,每月無限制的 VBA 代碼解釋,每月無限制的任務解釋,優先支持
專業版年付 $49.99/年 完全訪問 AI Excel Bot,訪問我們的 Chrome 擴充功能,訪問我們的 Excel 附加元件,每月無限制的公式生成,每月無限制的公式解釋,每月無限制的 VBA 代碼生成,每月無限制的 VBA 代碼解釋,每月無限制的任務解釋,優先支持

用戶提供描述所需公式的文本指令,AI Excel Bot 將生成相應的 Excel 或 Google Sheets 公式。該工具還解釋複雜的公式並根據用戶提示生成 VBA 代碼。Chrome 擴充功能和 Excel 附加元件讓用戶可以直接在 Google Sheets 和 Excel 中訪問這些功能。

Spice AI

可組合的數據和AI構建塊
跨多個數據源的SQL查詢聯邦
數據加速以進行低延遲查詢
AI模型的部署和服務
實時數據索引和SQL查詢
完整的歷史數據索引和SQL查詢

管理型Spice.ai開源 每月$1k至$5k 前端和推斷查詢的高效能快取
Spice Cloud平台 免費開始 多雲,高可用性的SOC2*部署
Spice Cloud平台企業版 聯絡定價 企業級高可用性和合規性

使用Spice AI,可以透過連接各種數據來源來使用,使用SQL查詢數據,為低延遲訪問加速數據,以及部署AI模型。開發者可以僅用三行代碼開始使用Spice Cloud平台。

Text2SQL.ai

文本轉 SQL 轉換
AI 查詢生成、解釋、修正和優化
支援多種資料庫類型
資料庫架構整合以提高準確性
公共 API 以支援其他工具整合

基本方案 $8 美元 / 月 (年繳 $4) 每月可發送最多 500 條請求。SQL AI 生成、解釋、修正和優化。支援 12 種以上的資料庫類型。透過添加資料庫架構獲得準確的答案。支援多語言。
專業方案 $25 美元 / 月 (年繳 $19) 每月可發送最多 3000 條請求。SQL AI 生成、解釋、修正和優化。支援 12 種以上的資料庫類型。透過添加資料庫架構獲得準確的答案。支援多語言。API 存取。優先電子郵件支援。
企業方案 自訂 USD / 月 具備專業方案的所有功能。自訂限制。專屬支援。私人部署。SSO 登入。自訂整合。自訂功能。

使用者可以輸入描述所需 SQL 查詢的文本,Text2SQL.ai 將生成對應的 SQL 代碼。添加資料庫架構資訊可提高準確性。生成的查詢可以直接使用或進一步修改。

Seek AI

自然語言介面進行數據查詢
即時數據洞察
適合技術及非技術用戶的代理 AI 平台
企業級安全性

連接您的數據倉庫,然後用簡單英文詢問問題,即可提取即時數據洞察。

最新上架的 SQL Query AI 網站

人工智慧驅動的平台,用於簡化 SQL 查詢的創建與優化。
Datascale:整理查詢、可視化數據關係、並自動化數據目錄化。
人工智慧驅動的SQL編輯器,擁有助手和聊天機器人功能。

SQL Query 的核心功能

從一個或多個表檢索數據

數據插入、更新和刪除

創建和修改數據庫模式

數據過濾和排序

基於關聯結合多個表

聚合數據和執行計算

SQL Query 可以做什么?

商業智能和分析

內容管理系統

客戶關係管理(CRM)軟件

財務跟蹤和報告應用程序

庫存管理系統

SQL Query Review

SQL查詢的用戶評論通常是正面的,強調語言的強大、靈活性和廣泛應用。一些用戶可能會覺得語法最初具有挑戰性,但他們會感謝其邏輯結構和豐富的學習資源。性能問題也被提到,但通常可以通過查詢優化技術和數據庫設計最佳實踐來解決。

誰比較適合使用 SQL Query?

用戶在電子商務網站中搜索特定產品

數據分析師提取季度報告的銷售數據

移動應用程序檢索用戶信息進行個性化

SQL Query 是如何工作的?

要使用SQL查詢,您需要訪問一個RDBMS(例如 MySQL、PostgreSQL、Oracle)。使用客戶端工具或編程語言驅動程序連接到數據庫。使用SQL語法編寫查詢,指定所需操作(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE)和目標表和列。執行查詢,數據庫將處理它並返回結果。

SQL Query 的優勢

高效的數據檢索和操作

跨不同RDBMS平台的標準化語言

強大的數據過濾和聚合功能

能夠處理大型數據集

與各種編程語言和框架集成

關於 SQL Query 的常見問題

SQL和NoSQL數據庫之間有什麼區別?
SQL區分大小寫嗎?
SQL命令的主要類型是什麼?
如何在SQL中連接表?
WHERE和HAVING子句有什麼區別?
如何優化SQL查詢以獲得更好的性能?