一款多语言静态分析工具，通过测量圈复杂度、认知复杂度和结构化指标来识别高风险代码。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install code-complexity-analyzer
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 code-complexity-analyzer。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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什么是 代码复杂度分析器？
代码复杂度分析器是一个强大的实用程序，旨在通过量化代码测试和维护的难度来维持高工程标准。通过将其集成到您的 Openclaw Skills 库中，开发人员可以自动扫描源代码，查找导致技术债务的深度嵌套、过长函数和复杂的逻辑路径。
作为不带外部依赖的纯 Python 工具构建，它提供了评估 Python、JavaScript、TypeScript 和 Go 文件的有效方法。它通过关注理解代码的感知难度（认知复杂度）和独立执行路径的数量（圈复杂度），帮助团队超越简单的 linting。
代码复杂度分析器 应用场景
- 通过精确定位高风险函数，识别遗留代码库中的重构候选对象。
- 设置 CI/CD 质量门禁，防止合并过于复杂的代码。
- 为拉取请求评审生成 Markdown 格式的自动化复杂度报告。
- 审计新依赖项或内部模块的可维护性和结构完整性。
代码复杂度分析器 工作原理
- 该工具将目标源文件解析为对应语言的抽象语法树 (AST)。
- 它遍历树以识别函数定义和逻辑控制结构（如循环和条件语句）。
- 它根据结构计算包括圈复杂度 (CC)、认知复杂度 (COG) 和嵌套深度在内的指标。
- 它将这些值与可配置的阈值进行比较，以确定风险级别（简单、低、中等或高）。
- 最后，它以文本、JSON 或 Markdown 格式输出结果，并根据违规状态返回退出代码。
代码复杂度分析器 配置指南
要开始在您的 Openclaw Skills 中使用此工具，请确保已安装 Python 3。不需要额外的 pip 安装。
# 克隆或定位脚本
# 分析您的源目录
python3 scripts/analyze_complexity.py src/
# 使用自定义阈值运行以实现更严格的 CI 门禁
python3 scripts/analyze_complexity.py src/ --cc 8 --cog 12
代码复杂度分析器 数据架构与分类体系
分析器根据函数级粒度组织其发现。它跟踪每个分析文件的以下分类：
| 指标 | 描述 | 指标内容 |
|---|---|---|
| CC | 圈复杂度 | 逻辑路径 |
| COG | 认知复杂度 | 可读性评分 |
| Lines | 函数长度 | 垂直规模 |
| Params | 参数计数 | 接口表面 |
| Nesting | 最大深度 | 逻辑缩进 |
输出结果可以导出为结构化 JSON 对象，以便集成到其他 Openclaw Skills 工作流中。
代码复杂度分析器 高级特性
- 支持多格式输出 (JSON, Markdown, Text)，实现无缝工具集成。
- 可配置的风险级别映射，用于区分轻微技术债务和关键风险。
- 自动排除 node_modules 和 pycache 等常见目录。
- 详细模式可查看所有函数的完全透明度，而不仅仅是违反阈值的函数。
- 标准化退出代码 (0, 1, 2)，便于集成到 shell 脚本和自动化流水线中。
SKILL.md
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