Uma ferramenta de análise estática multilíngue que mede métricas ciclomáticas, cognitivas e estruturais para identificar código de alto risco.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install code-complexity-analyzer
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o code-complexity-analyzer usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Analisador de Complexidade de Código?
O Analisador de Complexidade de Código é um utilitário robusto projetado para manter altos padrões de engenharia, quantificando o quão difícil é testar e manter o código. Ao integrar isso em sua biblioteca Openclaw Skills, os desenvolvedores podem escanear automaticamente o código-fonte em busca de aninhamento profundo, funções excessivamente longas e caminhos lógicos complexos que levam à dívida técnica.
Construído como uma ferramenta Python pura sem dependências externas, ele fornece uma maneira eficiente de avaliar arquivos Python, JavaScript, TypeScript e Go. Ajuda as equipes a irem além do simples linting, concentrando-se na dificuldade percebida de entender o código (Complexidade Cognitiva) e no número de caminhos de execução independentes (Complexidade Ciclomática).
Casos de uso do Analisador de Complexidade de Código
- Identificar candidatos a refatoração em bases de código legadas, apontando funções de alto risco.
- Configurar portões de qualidade CI/CD para evitar que códigos excessivamente complexos sejam mesclados.
- Gerar relatórios de complexidade automatizados em Markdown para revisões de pull request.
- Auditar novas dependências ou módulos internos para manutenibilidade e integridade estrutural.
Como o Analisador de Complexidade de Código funciona
- A ferramenta analisa os arquivos de origem de destino em uma Árvore de Sintaxe Abstrata (AST) para a respectiva linguagem.
- Ela percorre a árvore para identificar definições de função e estruturas de controle lógico como loops e condicionais.
- Ela calcula métricas incluindo Complexidade Ciclomática (CC), Complexidade Cognitiva (COG) e profundidade de aninhamento com base na estrutura.
- Ela compara esses valores com limites configuráveis para determinar os níveis de risco (Simples, Baixo, Moderado ou Alto).
- Finalmente, ela gera os resultados em formato de texto, JSON ou Markdown e retorna um código de saída com base no status da violação.
Configuração do Analisador de Complexidade de Código
Para começar a usar esta ferramenta com seu Openclaw Skills, certifique-se de ter o Python 3 instalado. Nenhuma instalação adicional de pip é necessária.
# Clone ou localize o script
# Analise seu diretório de origem
python3 scripts/analyze_complexity.py src/
# Execute com limites personalizados para um portão CI mais rigoroso
python3 scripts/analyze_complexity.py src/ --cc 8 --cog 12
Esquema de Dados e Taxonomia de Analisador de Complexidade de Código
O analisador organiza suas descobertas com base na granularidade no nível da função. Ele rastreia a seguinte taxonomia para cada arquivo analisado:
| Métrica | Descrição | Indicador |
|---|---|---|
| CC | Complexidade Ciclomática | Caminhos lógicos |
| COG | Complexidade Cognitiva | Pontuação de legibilidade |
| Lines | Comprimento da Função | Escala vertical |
| Params | Contagem de Parâmetros | Superfície da interface |
| Nesting | Profundidade Máxima | Recuo lógico |
Os resultados de saída podem ser exportados como um objeto JSON estruturado para integração em outros fluxos de trabalho do Openclaw Skills.
Recursos avançados do Analisador de Complexidade de Código
- Suporte a saída em vários formatos (JSON, Markdown, Text) para integração perfeita de ferramentas.
- Mapeamento de nível de risco configurável para diferenciar entre dívida técnica menor e perigos críticos.
- Exclusão automática de diretórios comuns como node_modules e pycache.
- Modo detalhado (verbose) para transparência total em todas as funções, não apenas aquelas que violam os limites.
- Códigos de saída padronizados (0, 1, 2) para fácil integração em scripts shell e pipelines de automação.
SKILL.md
Carregamento
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