从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install code-debug
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级:工作区 > 本地 > 内置
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 code-debug。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
Code Debug 技能是一款专门的诊断工具,旨在帮助开发者识别并解决本地代码库中的复杂故障。通过优先进行根本原因分析而非推测性猜测,此 Openclaw Skills 扩展确保了每一次修复既安全又有效。它专注于生成最小且可论证的修复方案,在解决关键运行、逻辑或语法问题的同时,保持项目的稳定性和整洁度。
无论是处理突发崩溃、输出不一致还是测试失败,该技能都提供了结构化的工作流程来隔离问题。对于需要在应用更改前了解 Bug 技术深度的开发者而言,它极具价值,是 Openclaw Skills 生态系统中高效软件维护的基石。
要将此诊断功能集成到您的工作流中,请确保您的环境已为 Openclaw Skills 做好准备。
# 通过 CLI 安装 code-debug 技能
openclaw install code-debug
# 导航到您的项目根目录
cd /your/project/path
# 通过描述特定的错误或崩溃来触发该技能
# 示例: "Find the root cause of the null pointer in user_service.py"
Code Debug 技能将其发现结果组织成清晰的技术结构,以帮助开发者理解修复方案。
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| Root Cause | 潜在缺陷的详细技术分析。 |
| Impact Scope | 受 Bug 影响的模块、文件或函数列表。 |
| Reproduction Scenario | 触发故障所需的最少步骤或代码片段。 |
| Repair Direction | 解决问题的推荐补丁或代码更改。 |
| Verification Method | 确认 Bug 已修复的清晰说明或命令。 |
加载中
Promptfoo 是一个功能强大的框架,用于运行本地、可重复的 LLM 评估和对抗性红队安全扫描,以确保模型可靠性。








































