一種用於識別與修復軟體 Bug 的高精度診斷技能,透過最小化的程式碼修改實現修復。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install code-debug
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 code-debug。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
Code Debug 技能是一款專門的診斷工具,旨在幫助開發者識別並解決本地程式碼庫中的複雜故障。透過優先進行根本原因分析而非推測性猜測,此 Openclaw Skills 擴充功能確保了每一次修復既安全又有效。它專注於產生最小且可論證的修復方案,在解決關鍵運行、邏輯或語法問題的同時,保持專案的穩定性與整潔度。
無論是處理突發崩潰、輸出不一致還是測試失敗,該技能都提供了結構化的工作流程來隔離問題。對於需要在套用變更前了解 Bug 技術深度的開發者而言,它極具價值,是 Openclaw Skills 生態系統中高效軟體維護的基石。
要將此診斷功能整合到您的工作流中,請確保您的環境已為 Openclaw Skills 做好準備。
# 透過 CLI 安裝 code-debug 技能
openclaw install code-debug
# 導航到您的專案根目錄
cd /your/project/path
# 透過描述特定的錯誤或崩潰來觸發該技能
# 範例: "Find the root cause of the null pointer in user_service.py"
Code Debug 技能將其發現結果組織成清晰的技術結構,以幫助開發者理解修復方案。
| 屬性 | 描述 |
|---|---|
| Root Cause | 潛在缺陷的詳細技術分析。 |
| Impact Scope | 受 Bug 影響的模組、檔案或函式列表。 |
| Reproduction Scenario | 觸發故障所需的最少步驟或程式碼片段。 |
| Repair Direction | 解決問題的建議修補程式或程式碼變更。 |
| Verification Method | 確認 Bug 已修復的清晰說明或指令。 |
加載中
Promptfoo 是一個功能強大的框架,用於運行本地、可重複的 LLM 評估和對抗性紅隊安全掃描,以確保模型可靠性。








































