适用于 Openclaw 的 FitDietKernel

FitDietKernel 是一个精准营养知识库,可将 AI 智能体转化为碳水循环和宏量营养素管理的专家饮食教练。

yibinpro
v1.0.1
2026年4月11日
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安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

npx clawhub@latest install fitdietkernel

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式
~/.openclaw/skills/
工作区
<project>/skills/

优先级:工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

请帮我使用 Clawhub 安装 fitdietkernel。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。

更倾向于下载?

获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。

什么是 FitDietKernel?

FitDietKernel 是一个专门的个人知识库,旨在弥合复杂营养科学与 AI 驱动执行之间的鸿沟。它作为物理指标、饮食方案和食物数据的集中存储库,允许您的 AI 智能体提供超个性化的指导。通过与 Openclaw Skills 生态系统集成,FitDietKernel 可根据您当前的体重和特定的健身目标(如增肌、减脂或生酮维持)进行动态饮食调整。

该技能超越了通用建议,为精准饮食提供了结构化框架。它专注于细粒度的宏量营养素跟踪和标准化的食物单位,确保您的 AI 助手拥有计算每餐精确营养需求所需的技术数据,从而帮助您以科学的准确性保持在您的性能参数范围内。

FitDietKernel 应用场景

  • 基于动态体重-碳水化合物比例自动计算每日宏量营养素。
  • 执行具有低、中、高碳水化合物日变化的精确碳水循环方案。
  • 使用 10g 碳水化合物当量单位标准化食物摄入,简化膳食计划。
  • 使用内置的安全阈值系统跟踪饮食依从性和偏差。
  • 生成自动化的每周营养报告和进度摘要,用于长期健康跟踪。

FitDietKernel 工作原理

  1. AI 智能体访问 FitDietKernel 目录以读取用户的个人资料和计算公式。
  2. 根据用户的当前体重,该技能计算特定循环日所需的碳水化合物、蛋白质和脂肪克数。
  3. 智能体引用食物注册表将原始食材重量转换为标准化的营养单位。
  4. 当用户记录膳食时,系统跟踪累积摄入量与每日目标的对比,识别任何误差或过剩。
  5. 所有数据被合成为结构化的 markdown 日志,从而能够生成全面的每周性能报告。

FitDietKernel 配置指南

要部署此技能,请克隆存储库并配置您的个人指标。

git clone https://github.com/username/fitdietkernel.git
cd fitdietkernel
# 打开并编辑 profile.json 以设置您的体重和目标指标

配置完成后,指示您的 AI 智能体连接到 FitDietKernel 目录的本地路径,以初始化精准饮食教练界面。此设置可与其他的 Openclaw Skills 无缝集成,构建完整的健康跟踪堆栈。

FitDietKernel 数据架构与分类体系

该技能使用 JSON 配置和 Markdown 表格的组合来组织信息,以确保数据可移植性。

组件 格式 描述
用户资料 profile.json 包含体重、目标蛋白质/kg 和饮食目标。
宏量公式 MD Logic 定义碳水循环的比例(每公斤 1.0g 至 3.0g)。
食物注册表 MD Table 映射各种食材(如燕麦和面食)的 10g 碳水化合物当量。
跟踪日志 MD Files 每日摄入记录、误差范围和代谢笔记。

FitDietKernel 高级特性

  • 动态缩放:随着用户体重的变化自动重新计算宏量营养素。
  • 精准缓冲:跟踪 ±10g 的安全线以管理饮食误差并防止平台期。
  • 标准化转换:使用 10g 碳水化合物当量单位系统,实现灵活且直观的食物记录。
  • 多协议支持:内置碳水循环、生酮、增肌和减脂阶段的逻辑。
  • AI 驱动的报告:通过分析 Openclaw Skills 框架内的日志模式,生成每周洞察。

SKILL.md


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