Sponsored by Vmake Labs Video Enhancer - Vmake Labs 视频增强器利用 AI 提升视频画质、还原细节、减少模糊，并将视频升频至 8K。

AI 广告资料库

Openclaw Skills

Kimi AI 与 Kimi Code 集成

适用于 Openclaw 的 Kimi AI 与 Kimi Code 集成

将 Moonshot AI 和 Kimi Code 模型连接到 Clawdbot，以获得高上下文 AI 辅助和专业的代码生成。

evgyur

v1.0.0

2026年1月28日

安装

基本信息

Skill.md

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。


                  npx clawhub@latest install kimi-integration

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式

~/.openclaw/skills/

工作区

<project>/skills/

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。


                  请帮我使用 Clawhub 安装 kimi-integration。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。

更倾向于下载？

获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。

什么是 Kimi AI 与 Kimi Code 集成？

Kimi 集成技能允许开发者将 Moonshot AI 和 Kimi Code 模型无缝整合到其本地 AI 代理生态系统中。通过利用此集成，用户可以访问以 200,000 标记的大规模上下文窗口和在编程任务中表现卓越而闻名的强大 LLM。此 Openclaw Skills 设置通过弥合 Moonshot 基础设施与本地工作区之间的差距，确保您的编码代理能够轻松处理大规模文件分析和复杂的重构。

Kimi AI 与 Kimi Code 集成应用场景

分析需要 200K 标记上下文窗口的大规模代码库。
利用专业的 Kimi Code 模型进行高精度的代码生成和调试。
在单一的 Openclaw Skills 管理界面下整合多个 LLM 供应商。
通过简单的别名在通用推理（Kimi K2.5）和专业编码模型之间切换。

Kimi AI 与 Kimi Code 集成工作原理

从 Moonshot AI 平台和专用的 Kimi Code 门户获取 API 密钥。
配置本地环境变量以安全地存储身份验证凭据。
在配置文件中定义供应商设置，指定基础 URL 和模型 ID。
重启代理网关以初始化与 Moonshot OpenAI 兼容端点的连接。
验证模型可用性并设置别名，以便在活动开发阶段进行快速切换。

Kimi AI 与 Kimi Code 集成配置指南

首先，将您的 API 密钥导出为环境变量：

export MOONSHOT_API_KEY="sk-your-moonshot-key"
export KIMICODE_API_KEY="sk-your-kimicode-key"

更新您的 clawdbot.json 配置以包含 Kimi 供应商：

{
  "models": {
    "providers": {
      "moonshot": {
        "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
        "apiKey": "${MOONSHOT_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [{ "id": "kimi-k2.5", "name": "Kimi K2.5", "contextWindow": 200000 }]
      }
    }
  }
}

最后，重启网关以在 Openclaw Skills 框架内应用更改：

clawdbot gateway restart
clawdbot models list

Kimi AI 与 Kimi Code 集成数据架构与分类体系

元素	属性	描述
供应商	`baseUrl`	特定的 API 端点（Moonshot 或 Kimi Code）
模型	`id`	模型版本的唯一标识符（例如 kimi-k2.5）
模型	`contextWindow`	模型支持的标记限制（最高 200,000）
代理	`alias`	用于快速切换模型的简短名称（例如 'kimi'）