Kimi AI und Kimi Code Integration für Openclaw

Verbinden Sie Moonshot AI- und Kimi Code-Modelle mit Clawdbot für KI-Unterstützung mit hohem Kontext und spezialisierte Codegenerierung.

evgyur
v1.0.0
Jan 28, 2026
5
4.5k
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install kimi-integration

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, kimi-integration über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist Kimi AI und Kimi Code Integration?

Die Kimi-Integrationsfähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Moonshot AI- und Kimi Code-Modelle nahtlos in ihr lokales KI-Agenten-Ökosystem einzubinden. Durch die Nutzung dieser Integration können Benutzer auf leistungsstarke LLMs zugreifen, die für ihre massiven Kontextfenster von 200.000 Token und ihre spezialisierte Leistung bei Programmieraufgaben bekannt sind. Dieses Openclaw Skills Setup stellt sicher, dass Ihr Codierungsagent groß angelegte Dateianalysen und komplexe Refactorings problemlos bewältigen kann, indem es die Lücke zwischen der Infrastruktur von Moonshot und Ihrem lokalen Arbeitsbereich schließt.

Kimi AI und Kimi Code Integration Anwendungsfälle

  • Analyse massiver Codebasen, die ein Kontextfenster von 200K Token erfordern.
  • Nutzung des spezialisierten Kimi Code-Modells für hochpräzise Codegenerierung und Debugging.
  • Konsolidierung mehrerer LLM-Anbieter unter einer einzigen verwalteten Schnittstelle von Openclaw Skills.
  • Wechsel zwischen allgemeinem Denken (Kimi K2.5) und spezialisierten Codierungsmodellen über einfache Aliase.

So funktioniert Kimi AI und Kimi Code Integration

  1. Rufen Sie API-Keys von der Moonshot AI-Plattform und dem dedizierten Kimi Code-Portal ab.
  2. Konfigurieren Sie Ihre lokalen Umgebungsvariablen, um die Authentifizierungsdaten sicher zu speichern.
  3. Definieren Sie die Anbietereinstellungen in Ihrer Konfigurationsdatei und geben Sie die Basis-URLs und Modell-IDs an.
  4. Starten Sie das Agent-Gateway neu, um die Verbindung zu den OpenAI-kompatiblen Endpunkten von Moonshot zu initialisieren.
  5. Überprüfen Sie die Verfügbarkeit der Modelle und richten Sie Aliase für den schnellen Wechsel während aktiver Entwicklungssitzungen ein.

Kimi AI und Kimi Code Integration Einrichtung

Exportieren Sie zunächst Ihre API-Keys als Umgebungsvariablen:

export MOONSHOT_API_KEY="sk-your-moonshot-key"
export KIMICODE_API_KEY="sk-your-kimicode-key"

Aktualisieren Sie Ihre clawdbot.json-Konfiguration, um die Kimi-Anbieter aufzunehmen:

{
  "models": {
    "providers": {
      "moonshot": {
        "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
        "apiKey": "${MOONSHOT_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [{ "id": "kimi-k2.5", "name": "Kimi K2.5", "contextWindow": 200000 }]
      }
    }
  }
}

Starten Sie abschließend das Gateway neu, um die Änderungen im Openclaw Skills-Framework anzuwenden:

clawdbot gateway restart
clawdbot models list

Kimi AI und Kimi Code Integration Datenschema & Taxonomie

Element Attribut Beschreibung
Anbieter baseUrl Der spezifische API-Endpunkt (Moonshot oder Kimi Code)
Modell id Die eindeutige Kennung für die Modellversion (z. B. kimi-k2.5)
Modell contextWindow Das vom Modell unterstützte Token-Limit (bis zu 200.000)
Agent alias Ein Kurzname für den einfachen Modellwechsel (z. B. 'kimi')

Kimi AI und Kimi Code Integration Erweiterte Funktionen

  • Unterstützung für Multi-Provider-Orchestrierung, die die gleichzeitige Nutzung von Kimi-Allgemein- und Codierungsmodellen ermöglicht.
  • Benutzerdefiniertes Aliasing für die schnelle Modellauswahl über CLI-Befehle wie /model k25.
  • Nahtlose Integration in OpenAI-kompatible Vervollständigungs-APIs für maximale Tool-Kompatibilität.
  • Robuste Workflows zur Fehlerbehebung zur Überprüfung der API-Konnektivität und Konfigurationssyntax innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems.

SKILL.md


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