一个专用的 AI 代理技能，用于构建快速、一次性的原型，以便在提交生产代码之前验证架构逻辑或 UI 设计。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install mp-prototype
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 mp-prototype。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载？
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 原型技能？
Prototype 技能使 AI 编程代理能够高效地构建一次性代码，旨在回答特定的结构或设计问题。在使用 Openclaw Skills 时，该工具充当了一个沙盒，用于探索复杂的状态机、后端逻辑或用户界面配置，而不会扰乱生产分支或产生技术债务。
通过使原型与持久层和优化工作流解耦，该技能可帮助开发者快速推进发现阶段。一旦核心问题得到解决，核心经验将被记录下来，而实验性代码则被安全地丢弃或吸收到主代码库中。
原型技能 应用场景
- 通过最小化的交互式终端应用程序验证复杂的状态机或业务逻辑模型。
- 在单个路由中通过运行时切换器测试多种用户界面布局或组件设计。
- 在开始全面实施之前探索架构设计选项并验证假设。
- 在用户会话或利益相关者审查期间创建用于快速反馈的沙盒演示。
原型技能 工作原理
- 分析需求： 该技能从用户的提示词或工作区上下文中检测主要问题，以确定是否需要逻辑或 UI 分支。
- 隔离代码库： 它会在相关生产文件附近设置一个隔离环境或命名独特的文件夹，用于存放实验性原型。
- 构建核心逻辑： 代理生成最小化的、零持久性的代码，完全专注于测试目标逻辑或界面变体。
- 表面化运行时状态： 它在每次系统操作或 UI 变体切换后公开内部状态，以提供清晰、可操作的反馈。
- 记录与清理： 评估完成后，该技能将调查结果汇总到 NOTES.md 等持久文件中，并标记临时代码以供删除或吸收。
原型技能 配置指南
要将此功能集成到您的 AI 工作流中，请在您的代理配置文件中配置技能块：
# 在您的代理工作区中初始化技能
openclaw skills add prototype
确保您的项目运行器处于活动状态，以便原型可以生成一个直接的启动环境的命令（例如 pnpm run prototype 或 python prototype.py）。
原型技能 数据架构与分类体系
该技能根据以下文件布局和结构分类动态管理其数据和实验分支：
| 位置 / 工件 | 用途 | 命名约定 |
|---|---|---|
**/[module]/prototype_* |
位于生产代码附近的隔离逻辑或 UI 工作区。 | prototype_[feature_name] |
**/prototype_*/NOTES.md |
用于捕获答案、决策和架构设计记录 (ADR) 的持久存储。 | NOTES.md |
| 临时数据库 / 文件 | 本地内存或基于文件的瞬态状态跟踪（如果明确要求进行数据库测试）。 | PROTOTYPE_WIPE_ME.db |
所有状态指标均在易失性内存中跟踪，以防止对实际应用程序存储产生副作用。
原型技能 高级特性
- 双分支路由： 根据代码上下文自动在终端逻辑执行模型和多变体 UI 分支模型之间切换。
- 运行时状态打印： 在每次用户事务后自动将完整的对象状态跟踪输出到 stdout 或屏幕调试面板。
- 单命令初始化： 自动在 package.json 或任务运行器内配置专用的脚本入口，实现零摩擦设置。
- 自动化移交文档： 在清理之前预先生成结构化的占位符文件或提交消息，以记录验证结论。
SKILL.md
加载中
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