適用於 Openclaw 的 原型技能

一個專用的 AI 代理技能,用於建構快速、一次性的原型,以便在提交生產程式碼之前驗證架構邏輯或 UI 設計。

paudyyin
v1.0.0
Jun 19, 2026
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安裝與下載

1. ClawHub CLI

從來源直接安裝技能的最快方式。

npx clawhub@latest install mp-prototype

2. 手動安裝

將技能資料夾複製到以下位置之一

全域模式
~/.openclaw/skills/
工作區
<project>/skills/

優先級:工作區 > 本地 > 內建

3. 提示詞安裝

將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。

請幫我使用 Clawhub 安裝 mp-prototype。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。

想要直接下載?

取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。

什麼是 原型技能?

Prototype 技能使 AI 程式設計代理能夠高效地建構一次性程式碼,旨在回答特定的結構或設計問題。在使用 Openclaw Skills 時,此工具充當了一個沙盒,用於探索複雜的狀態機、後端邏輯或使用者介面配置,而不會擾亂生產分支或產生技術債務。

透過使原型與持久層和優化工作流解耦,該技能可幫助開發者快速推進發現階段。一旦核心問題得到解決,核心經驗將被記錄下來,而實驗性程式碼則被安全地丟棄或吸收到主程式碼庫中。

原型技能 應用場景

  • 透過最小化的互動式終端應用程式驗證複雜的狀態機或業務邏輯模型。
  • 在單一路由中透過執行時期切換器測試多種使用者介面佈局或元件設計。
  • 在開始全面實施之前探索架構設計選項並驗證假設。
  • 在使用者工作階段或利害關係人審查期間建立用於快速回饋的沙盒演示。

原型技能 運作原理

  1. 分析需求: 該技能從使用者的提示詞或工作區上下文中偵測主要問題,以確定是否需要邏輯或 UI 分支。
  2. 隔離程式碼庫: 它會在相關生產檔案附近設定一個隔離環境或命名獨特的資料夾,用於存放實驗性原型。
  3. 建構核心邏輯: 代理生成最小化的、零持久性的程式碼,完全專注於測試目標邏輯或介面變體。
  4. 表面化執行時期狀態: 它在每次系統操作或 UI 變體切換後公開內部狀態,以提供清晰、可操作的回饋。
  5. 記錄與清理: 評估完成後,該技能將調查結果匯總到 NOTES.md 等持久檔案中,並標記臨時程式碼以供刪除或吸收。

原型技能 設定指南

要將此功能整合到您的 AI 工作流中,請在您的代理設定檔中設定技能區塊:

# 在您的代理工作區中初始化技能
openclaw skills add prototype

確保您的專案執行器處於活動狀態,以便原型可以生成一個直接的啟動環境的指令(例如 pnpm run prototype 或 python prototype.py)。

原型技能 資料結構與分類體系

該技能根據以下檔案佈局和結構分類動態管理其資料和實驗分支:

位置 / 工件 用途 命名慣例
**/[module]/prototype_* 位於生產程式碼附近的隔離邏輯或 UI 工作區。 prototype_[feature_name]
**/prototype_*/NOTES.md 用於擷取答案、決策和架構設計記錄 (ADR) 的持久儲存。 NOTES.md
臨時資料庫 / 檔案 本地記憶體或基於檔案的瞬態狀態追蹤(如果明確要求進行資料庫測試)。 PROTOTYPE_WIPE_ME.db

所有狀態指標均在易失性記憶體中追蹤,以防止對實際應用程式儲存產生副作用。

原型技能 進階特性

  • 雙分支路由: 根據程式碼上下文自動在終端邏輯執行模型和多變體 UI 分支模型之間切換。
  • 執行時期狀態列印: 在每次使用者交易後自動將完整的物件狀態追蹤輸出到 stdout 或螢幕除錯面板。
  • 單指令初始化: 自動在 package.json 或任務執行器內設定專用的腳本入口,實現零摩擦設定。
  • 自動化移交文件: 在清理之前預先生成結構化的預留位置檔案或提交訊息,以記錄驗證結論。

SKILL.md


加載中

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