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Openclaw Skills

Ontology Knowledge Graph

适用于 Openclaw 的 Ontology Knowledge Graph

一个用于将 AI Agent 知识组织为可查询、高弹性图数据库的类型化词汇表和约束验证系统。

paudyyin

v2.0.0

2026年6月4日

安装

基本信息

Skill.md

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。


                  npx clawhub@latest install ontology-knowledge-graph

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式

~/.openclaw/skills/

工作区

<project>/skills/

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。


                  请帮我使用 Clawhub 安装 ontology-knowledge-graph。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。

更倾向于下载？

获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。

什么是 Ontology Knowledge Graph？

Ontology Knowledge Graph 是一个类型化词汇表和约束验证系统，旨在将结构化的 AI Agent 记忆表示为可查询的图。它是为增强 Openclaw Skills 的可靠性而构建的，提供了一个严格的 schema 框架来定义 Person、Project、Task 和 Event 等实体，以及它们的多向关系。这可以防止上下文碎片化，并帮助 Agent 在长时间的交互中保持对工作状态、依赖关系和环境的一致理解。

通过维护一个仅追加（append-only）的事务分类账，本体系统提供了状态变更的历史记录。它也为多 Agent 同步提供了一个强大的基础，通过共享结构化数据 schema，使得不同的专业 Agent 能够轻松协作、传递任务并验证后置条件，而无需依赖不可预测的自然语言上下文窗口。

Ontology Knowledge Graph 应用场景

结构化记忆检索：当 Agent 需要检索精确关系时，例如查找特定活跃项目下的所有任务阻塞依赖。
多 Agent 共享工作空间状态：允许不同的 Agent 在具有严格 schema 的前提下安全地读写共享实体存储，以避免相互覆盖工作内容。
富上下文知识图查询：使用基于 CLI 的路径查询，将简单的自然语言查询转换为显式的关系遍历。
安全的凭据间接访问：通过强制执行间接访问模式并利用严格的约束验证来禁止明文密码，从而安全地存储凭据账号。

Ontology Knowledge Graph 工作原理

定义 Schema 规则：在 schema.yaml 中建立所需的属性、可接受的状态枚举和非循环关系准则。
实体实例化：通过脚本直接初始化或更新对象（如 Tasks、Goals 或 People），或在触发对话记忆提取规则时进行更新。
验证过滤：在写入之前，将每个变更负载通过约束验证器，以检查是否缺少要求或存在禁止的格式。
仅追加序列化：使用 JSON Lines 将经过验证的更改写入图存储（graph.jsonl），以保持历史完整性并方便进行 SQLite 迁移。
自动同步与回退：持续从日常工作空间笔记中拉取最新更新，并在主要向量或语义搜索返回零结果时充当活跃的备份记忆层。

Ontology Knowledge Graph 配置指南

初始化存储目录，建立基础 schema，并按照以下步骤执行首次实体插入：

# Initialize ontology storage
mkdir -p memory/ontology
touch memory/ontology/graph.jsonl

# Create schema constraints
python scripts/ontology.py schema-append --data '{
  "types": {
    "Task": { "required": ["title", "status"] },
    "Project": { "required": ["name"] },
    "Person": { "required": ["name"] }
  }
}'

# Create a verified entity
python scripts/ontology.py create --type Person --props '{"name":"Alice","email":"[email protected]"}'

# Relate entities together
python scripts/ontology.py relate --from proj_001 --rel has_task --to task_001

Ontology Knowledge Graph 数据架构与分类体系

Storage Layout

默认存储将文件保存在工作流工作空间内，以实现最佳的访问控制。

memory/ontology/graph.jsonl: 中心分类账，按顺序追踪所有变更（create、relate、update 等）。
memory/ontology/schema.yaml: 活动配置文件，规定了类型、属性、枚举、关系方向和基数。

Core Entity Schemas

Entity Type	Required Fields	Common Optional Fields	Purpose
Person	`name`	`email`, `phone`, `organization`	代表人员/Agent
Project	`name`	`status`, `goals`, `owner`	追踪高层目标
Task	`title`, `status`	`due`, `priority`, `assignee`, `blockers`	管理运营任务
Credential	`service`, `secret_ref`	N/A (Forbidden: password, secret)	安全地引用 API 凭据