Um sistema de vocabulário tipado e validação de restrições para organizar o conhecimento de agentes de IA como um banco de dados de grafo consultável e resiliente.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install ontology-knowledge-graph
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o ontology-knowledge-graph usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Ontology Knowledge Graph?
O Ontology Knowledge Graph é um sistema de vocabulário tipado e verificação de restrições projetado para representar a memória estruturada de agentes de IA como um grafo consultável. Construído para expandir a confiabilidade do Openclaw Skills, ele fornece um framework de schema rigoroso para definir entidades como Pessoa, Projeto, Tarefa e Evento, juntamente com seus relacionamentos multidirecionais. Isso evita a fragmentação do contexto e ajuda os agentes a manter uma compreensão coerente dos estados de trabalho, dependências e ambientes ao longo de interações de longa duração.
Ao manter um registro de transações apenas de adição (append-only), o sistema de ontologia fornece um histórico de alterações de estado. Ele também serve como uma base robusta para sincronização multi-agente, onde o compartilhamento de schemas de dados estruturados torna fácil para agentes especializados distintos cooperarem, passarem tarefas e validarem condições posteriores sem depender de janelas de contexto de linguagem natural imprevisíveis.
Casos de uso do Ontology Knowledge Graph
- Recuperação de Memória Estruturada: Quando um agente precisa recuperar relacionamentos precisos, como encontrar todas as dependências de bloqueio de tarefas em um projeto ativo específico.
- Estado de Workspace Compartilhado Multi-Agente: Permitir que diversos agentes leiam e escrevam com segurança em um armazenamento de entidade compartilhado com schemas estritos para evitar a sobrescrita do trabalho uns dos outros.
- Consultas de Grafo de Conhecimento Ricas em Contexto: Transição de consultas simples em linguagem natural para navegação explícita de relacionamentos usando consultas de caminho orientadas por CLI.
- Indireção Segura de Credenciais: Armazenar contas de credenciais com segurança forçando padrões de indireção e bloqueando senhas em texto simples por meio de validação estrita de restrições.
Como o Ontology Knowledge Graph funciona
- Definir Regras de Schema: Estabeleça propriedades necessárias, enums de status aceitáveis e diretrizes de relação acíclica em
schema.yaml. - Instanciação de Entidade: Inicialize ou atualize objetos (como Tarefas, Metas ou Pessoas) diretamente via scripts ou quando disparado por regras de extração de memória de conversação.
- Filtragem de Validação: Passe cada payload de mutação por um validador de restrições para verificar requisitos ausentes ou formatos proibidos antes de escrever.
- Serialização Apenas de Adição: Escreva as alterações validadas no armazenamento do grafo (
graph.jsonl) usando JSON Lines para integridade histórica e migrações SQLite fáceis. - Sincronização Automatizada e Fallback: Puxe continuamente atualizações recentes de notas diárias do workspace e sirva como uma camada de memória de backup ativa sempre que as buscas semânticas ou vetoriais primárias retornarem resultados zero.
Configuração do Ontology Knowledge Graph
Inicialize o diretório de armazenamento, estabeleça um schema básico e execute sua primeira inserção de entidade com as etapas abaixo:
# Initialize ontology storage
mkdir -p memory/ontology
touch memory/ontology/graph.jsonl
# Create schema constraints
python scripts/ontology.py schema-append --data '{
"types": {
"Task": { "required": ["title", "status"] },
"Project": { "required": ["name"] },
"Person": { "required": ["name"] }
}
}'
# Create a verified entity
python scripts/ontology.py create --type Person --props '{"name":"Alice","email":"[email protected]"}'
# Relate entities together
python scripts/ontology.py relate --from proj_001 --rel has_task --to task_001
Esquema de Dados e Taxonomia de Ontology Knowledge Graph
Storage Layout
O armazenamento padrão mantém arquivos localmente dentro do workspace do fluxo de trabalho para controles de acesso ideais.
memory/ontology/graph.jsonl: O registro central rastreando todas as mutações (create,relate,update, etc.) em ordem sequencial.memory/ontology/schema.yaml: A configuração ativa ditando tipos, propriedades, enums, direção de relacionamento e cardinalidade.
Core Entity Schemas
| Entity Type | Required Fields | Common Optional Fields | Purpose |
|---|---|---|---|
| Person | name |
email, phone, organization |
Representa pessoas/agentes |
| Project | name |
status, goals, owner |
Rastreia objetivos de alto nível |
| Task | title, status |
due, priority, assignee, blockers |
Gerencia tarefas operacionais |
| Credential | service, secret_ref |
N/A (Forbidden: password, secret) | Protege referências de API |
Recursos avançados do Ontology Knowledge Graph
- Backup Memory Fallback (v2.0+): Intervém automaticamente como uma fonte de consulta secundária quando as estruturas de busca primária falham ou retornam respostas de baixa confiança, protegendo o desempenho no Openclaw Skills.
- Auto-Sync de Notas Diárias: Integra-se com um parser de arquivos que escaneia notas de workspace em markdown, importando entidades e relacionamentos para o grafo de forma assíncrona.
- Validação de Restrições Acíclicas: Bloqueia automaticamente a criação de dependências circulares ao vincular objetos de tarefa, garantindo planos de execução confiáveis.
- Planejamento como Transformação de Grafo: Permite que o agente construa planos de projeto detalhados de várias etapas como blueprints de transação que revertem totalmente se qualquer validação de restrição falhar.
SKILL.md
Carregamento
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