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安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install self-reflection
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式
~/.openclaw/skills/ 工作区
<project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 self-reflection。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载？
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 自我反思？
自我反思技能是一项专门设计的工具，旨在促进 AI 智能体的长期成长和纠错。通过利用结构化的反馈循环，该技能允许智能体保留过去错误及其相应修复方案的记忆。这确保了智能体随着时间的推移不断进化，在集成到各种 Openclaw Skills 工作流中时变得更加高效和可靠。
该技能对于复杂且运行时间长的项目特别有价值，在这些项目中，记录“经验教训”可以防止重复以前的错误。它利用心跳机制确保反思不仅仅是事后想法，而是智能体运行生命周期的核心部分。
自我反思 应用场景
- 跟踪并修复反复出现的 API 超时或错误处理问题。
- 为复杂的编码任务维护逻辑改进日志。
- 在长会话期间为自主智能体实施预定的“完整性检查”。
- 生成有关智能体学习进度和随时间推移的可靠性的统计数据。
自我反思 工作原理
- Openclaw Skills 心跳按预定义间隔（如 60 分钟）触发。
- 智能体读取工作区 HEARTBEAT.md 并执行自我反思检查命令。
- 如果检查返回 ALERT 状态，则提示智能体对近期活动进行反思。
- 智能体使用读取命令读取过去的教训，以保持对之前改进的上下文理解。
- 使用记录命令记录新的见解、错误和修复，该命令会更新持久化存储文件。
- 更新状态，并重置反思计时器直到下一个心跳间隔。
自我反思 配置指南
要安装和配置自我反思技能，请确保系统中安装了所需的依赖项（jq 和 date）。
# 通过检查反思是否到期来验证安装
self-reflection check
# 记录初始反思以测试系统
self-reflection log "setup" "manual-config" "automated-heartbeat-check"
通过将心跳配置添加到你的 ~/.openclaw/openclaw.json 并更新工作区 HEARTBEAT.md 以包含运行 self-reflection check 的要求来集成该技能。
自我反思 数据架构与分类体系
该技能管理两个主要文件的数据：人类可读的 Markdown 日志和 JSON 状态文件。
| 文件类型 | 路径 | 用途 |
|---|---|---|
| 记忆文件 | ~/workspace/memory/self-review.md | 存储标签、错误和修复的历史记录。 |
| 状态文件 | ~/.openclaw/self-review-state.json | 跟踪最后一次反思的时间戳和配置限制。 |
| 上下文 | N/A | 限制进入智能体活动记忆的过去条目数量（默认：5）。 |
自我反思 高级特性
- 自动化心跳驱动的提醒，确保智能体不断优化。
- 可自定义阈值计时器，根据项目强度调整反思频率。
- 基于标签的索引，用于特定类型的改进（如：安全、性能、语法）。
- 通过统计命令生成统计报告，以可视化智能体随时间的变化学习趋势。
SKILL.md
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