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安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install self-reflection
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
全域模式
~/.openclaw/skills/ 工作區
<project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 self-reflection。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 自我反思？
自我反思技能是一項專門設計的工具，旨在促進 AI 智能體的長期成長和糾錯。透過利用結構化的回饋循環，該技能允許智能體保留過去錯誤及其相應修復方案的記憶。這確保了智能體隨著時間的推移不斷進化，在整合到各種 Openclaw Skills 工作流中時變得更加高效和可靠。
該技能對於複雜且運行時間長的專案特別有價值，在這些專案中，記錄「經驗教訓」可以防止重複以前的錯誤。它利用心跳機制確保反思不僅僅是事後想法，而是智能體運作生命週期的核心部分。
自我反思 應用場景
- 跟蹤並修復反覆出現的 API 超時或錯誤處理問題。
- 為複雜的編碼任務維護邏輯改進日誌。
- 在長會話期間為自主智能體實施預定的「完整性檢查」。
- 生成有關智能體學習進度及隨時間推移可靠性的統計數據。
自我反思 運作原理
- Openclaw Skills 心跳按預定義間隔（如 60 分鐘）觸發。
- 智能體讀取工作區 HEARTBEAT.md 並執行自我反思檢查命令。
- 如果檢查返回 ALERT 狀態，則提示智能體對近期活動進行反思。
- 智能體使用讀取命令讀取過去的教訓，以保持對之前改進的上下文理解。
- 使用記錄命令記錄新的見解、錯誤和修復，該命令會更新持久化存儲文件。
- 更新狀態，並重置反思計時器直到下一個心跳間隔。
自我反思 設定指南
要安裝和配置自我反思技能，請確保系統中安裝了所需的依賴項（jq 和 date）。
# 透過檢查反思是否到期來驗證安裝
self-reflection check
# 記錄初始反思以測試系統
self-reflection log "setup" "manual-config" "automated-heartbeat-check"
透過將心跳配置添加到您的 ~/.openclaw/openclaw.json 並更新工作區 HEARTBEAT.md 以包含運行 self-reflection check 的要求來整合該技能。
自我反思 資料結構與分類體系
該技能管理兩個主要文件的數據：人類可讀的 Markdown 日誌和 JSON 狀態文件。
| 文件類型 | 路徑 | 用途 |
|---|---|---|
| 記憶文件 | ~/workspace/memory/self-review.md | 存儲標籤、錯誤和修復的歷史記錄。 |
| 狀態文件 | ~/.openclaw/self-review-state.json | 跟蹤最後一次反思的時間戳和配置限制。 |
| 上下文 | N/A | 限制進入智能體活動記憶的過去條目數量（預設：5）。 |
自我反思 進階特性
- 自動化心跳驅動的提醒，確保智能體不斷優化。
- 可自定義閾值計時器，根據專案強度調整反思頻率。
- 基於標籤的索引，用於特定類型的改進（如：安全、效能、語法）。
- 透過統計命令生成統計報告，以視覺化智能體隨時間的學習趨勢。
SKILL.md
加載中
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