一种通过 Subscan API 查询多链区块链数据的专业 AI 技能,具有自动端点路由和智能错误处理功能。
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install subscan-api
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级:工作区 > 本地 > 内置
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 subscan-api。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
Subscan API 查询技能是一个复杂的集成工具,旨在将自然语言提示转换为精确的区块链数据查询。它充当用户与 Subscan 索引的大量数据之间的桥梁,支持 Polkadot、Ethereum 和 Kusama 等多个网络上的 185 个以上端点。通过利用本地化的 swagger 文档和优化的路由表,它确保技术查询能以高精度和高速度得到解析。
该技能专为开发人员和研究人员打造,自动化了手动 API 调用的复杂性。它处理从 API key 管理和网络名称规范化到复杂的 JSON 正文构建的所有事务。无论您是在寻找特定的交易哈希、账户余额还是治理详情,此 Openclaw Skills 组件都为链上探索提供了一个简化的界面。
要开始使用 Subscan API 技能,请确保您拥有来自 Subscan Pro 门户的 API key。将该技能安装到您的环境中,并使用以下命令配置您的凭据:
# 检查 API key 是否已配置
python3 "$SKILL_DIR/scripts/subscan_api.py" check-key
# 保存新的 API key
python3 "$SKILL_DIR/scripts/subscan_api.py" save-key <YOUR_SUBSCAN_API_KEY>
该技能利用结构化参考系统来确保准确性并最大限度地减少延迟。数据组织如下:
| 文件 | 描述 |
|---|---|
routing.yaml |
将关键词映射到特定 API 路由的高频查找表。 |
endpoint-details.yaml |
包含参数要求、正文模板和优先响应 key。 |
swagger.yaml |
用于回退的所有 185+ 个受支持 Subscan 端点的综合目录。 |
subscan_api.py |
处理 CLI 交互和 HTTP 请求的核心执行脚本。 |
加载中
一个用于 Openclaw 的专业级集成,可通过身份验证请求与 Moegirlpedia MediaWiki API 进行交互。

一个专家级 AI 人格,运用 NYU 教授 Aswath Damodaran 的估值方法,将量化数据与定性商业叙事相结合。

一个基于 Peter Lynch 建模的高性能 AI agent 技能,根据其传奇的麦哲伦基金投资理念提供基础股票分析。








































