Uma habilidade de IA especializada para consultar dados de blockchain multi-chain através da Subscan API, com roteamento automático de endpoint e tratamento inteligente de erros.
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install subscan-api
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o subscan-api usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
A Habilidade de Consulta da Subscan API é uma integração sofisticada projetada para transformar prompts em linguagem natural em consultas precisas de dados de blockchain. Ela serve como uma ponte entre os usuários e a vasta quantidade de dados indexados pela Subscan, suportando mais de 185 endpoints em múltiplas redes como Polkadot, Ethereum e Kusama. Ao utilizar documentação swagger localizada e tabelas de roteamento otimizadas, garante que as consultas técnicas sejam resolvidas com alta precisão e velocidade.
Construída para desenvolvedores e pesquisadores, esta habilidade automatiza a complexidade de chamadas manuais de API. Lida com tudo, desde a gestão de API key e normalização de nomes de rede até a construção de corpos JSON complexos. Esteja você procurando hashes de transação específicos, saldos de conta ou detalhes de governança, este componente do Openclaw Skills fornece uma interface simplificada para exploração on-chain.
Para começar com a habilidade da Subscan API, certifique-se de ter uma API key do portal Subscan Pro. Instale a habilidade em seu ambiente e use os seguintes comandos para configurar suas credenciais:
# Verifique se uma API key já está configurada
python3 "$SKILL_DIR/scripts/subscan_api.py" check-key
# Salve uma nova API key
python3 "$SKILL_DIR/scripts/subscan_api.py" save-key <YOUR_SUBSCAN_API_KEY>
A habilidade utiliza um sistema de referência estruturado para garantir a precisão e minimizar a latência. Os dados são organizados da seguinte forma:
| Arquivo | Descrição |
|---|---|
routing.yaml |
Uma tabela de pesquisa de alta frequência que mapeia palavras-chave para rotas específicas da API. |
endpoint-details.yaml |
Contém requisitos de parâmetros, modelos de corpo e chaves de resposta prioritárias. |
swagger.yaml |
O catálogo abrangente de todos os mais de 185 endpoints da Subscan suportados, usado para fallback. |
subscan_api.py |
O script de execução principal que lida com interações CLI e solicitações HTTP. |
Carregamento
Uma integração de nível profissional para o Openclaw interagir com a MediaWiki API da Moegirlpedia usando solicitações autenticadas.

Um conjunto de ferramentas especializado de alto desempenho para processar dados de difração e espalhamento de raios-X usando a biblioteca pyFAI.

Um motor de consultoria sofisticado para navegar em caminhos de residência por investimento global, cidadania e otimização fiscal usando verificação de dados em tempo real.

Um gerador baseado em IA para criar imagens de Twitter, cabeçalhos de threads e cartões de link de alta conversão, otimizados para os algoritmos da plataforma.

Uma persona de IA especializada que aplica as metodologias de avaliação do professor da NYU Aswath Damodaran para conectar dados quantitativos com narrativas de negócios qualitativas.

Uma skill profissional de consulta de dados para o Exame Nacional de Admissão à Faculdade da China (Gaokao), oferecendo acesso em tempo real a rankings universitários, grupos de cursos e pontuações de admissão.








































