一个基于 CLI 的综合金融数据工具，用于查询全球股市、ETF 和技术指标。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install westockdata
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 westockdata。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载？
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 WeStock Data？
WeStock Data 是集成到 Openclaw Skills 库中的强大金融智能工具。它为开发者和 AI agent 提供直接访问广泛市场数据的权限，包括 A 股、港股和美股市场的 K 线、多周期财务报表、资金流向分析和技术指标。依托腾讯金融数据接口，它为市场研究和量化分析提供高保真数据源。
此技能旨在简化复杂金融数据集的检索，以开发者友好的格式提供从股东结构到投资日历的所有信息。通过在 Openclaw Skills 框架内使用此工具，用户可以精确地自动化财务报告和市场监控。
WeStock Data 应用场景
- 使用 MACD、RSI 和 KDJ 等指标对全球股票进行技术分析。
- 比较不同公司的多周期财务报表（利润表、资产负债表、现金流量表）。
- 追踪 A 股和港股市场的资金流向及融资融券数据。
- 监控 ETF 详情，包括持仓、净值历史和持有人结构。
- 研究即将进行的 IPO 和投资日历事件，以把握市场动向。
WeStock Data 工作原理
- 用户或 AI agent 使用 npx 环境触发命令，调用 westock-data-clawhub 包。
- 该技能根据股票代码前缀（如 sh, sz, hk, us）识别目标市场。
- 从经过身份验证的金融数据接口获取实时或历史数据。
- 原始数据被处理并格式化为可读的 Markdown 表格。
- AI agent 解读表格数据，为最终用户提供洞察、摘要或可视化结果。
WeStock Data 配置指南
要使用此技能，请确保已安装 Node.js（版本 18 或更高）。无需永久本地安装，因为它通过 npx 运行。使用以下命令开始：
# 搜索股票或板块
npx -y [email protected] search "Tencent"
# 查询日 K 线数据
npx -y [email protected] kline hk00700 --period day --limit 20
WeStock Data 数据架构与分类体系
WeStock Data 将信息组织为专门的类别。以下是市场代码和命令输出的元数据分类：
| 数据类型 | 代码格式 / 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| A 股 | sh600000, sz000001, bj430047 | 上海、深圳和北京证券交易所。 |
| 港股与美股 | hk00700, usAAPL | 港股和美股市场股票代码。 |
| 财务数据 | lrb, zcfz, xjll | 利润表、资产负债表和现金流量表。 |
| 指标 | ma, macd, kdj, rsi, boll | 技术分析指标组。 |
| ETF 数据 | etf-holdings, etf-nav | 基金透明度和估值指标。 |
WeStock Data 高级特性
- 批量查询支持：同时检索多只股票代码的 K 线、财务数据和技术指标。
- 历史深度挖掘：使用自定义开始和结束日期访问历史技术指标和筹码成本分析。
- 板块分析：按行业或板块搜索，识别热门行业和成分股。
- 平台特定洞察：利用腾讯特有的数据（如股票和 ETF 的热搜排名）来衡量市场情绪。
- 本地化货币处理：自动检测并执行国际市场的正确货币符号。
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