WeStock Data für Openclaw

Ein umfassendes CLI-basiertes Finanzdaten-Tool zur Abfrage globaler Aktienmärkte, ETFs und technischer Indikatoren.

westock-skills
v1.0.1
Apr 17, 2026
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install westockdata

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, westockdata über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist WeStock Data?

WeStock Data ist ein robustes Finanzintelligenz-Tool, das in die Openclaw Skills-Bibliothek integriert ist. Es bietet Entwicklern und AI agents direkten Zugriff auf umfangreiche Marktdaten, einschließlich K-Linien, Finanzberichten über mehrere Zeiträume, Kapitalflussanalysen und technischer Indikatoren für A-Aktien-, Hongkong- und US-Märkte. Basierend auf den Tencent-Finanzdatenschnittstellen dient es als hochpräzise Datenquelle für Marktforschung und quantitative Analysen.

Diese Skill wurde entwickelt, um den Abruf komplexer Finanzdatensätze zu rationalisieren und bietet alles von Aktionärsstrukturen bis hin zu Investitionskalendern in einem entwicklerfreundlichen Format. Durch die Verwendung dieses Tools innerhalb des Openclaw Skills-Frameworks können Benutzer Finanzberichte und Marktüberwachung präzise automatisieren.

WeStock Data Anwendungsfälle

  • Durchführung technischer Analysen unter Verwendung von Indikatoren wie MACD, RSI und KDJ für globale Aktien.
  • Vergleich von Finanzberichten über mehrere Zeiträume (Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz, Kapitalflussrechnung) verschiedener Unternehmen.
  • Verfolgung von Kapitalflüssen und Margin-Trading-Daten für A-Aktien- und Hongkong-Märkte.
  • Überwachung von ETF-Details, einschließlich Beständen, Nettoinventarwert-Historie und Inhaberstrukturen.
  • Recherche zukünftiger IPOs und Investitionskalender-Ereignisse, um Marktbewegungen vorauszusehen.

So funktioniert WeStock Data

  1. Der Benutzer oder AI agent löst einen Befehl über die npx-Umgebung aus, um das Paket westock-data-clawhub aufzurufen.
  2. Die Skill identifiziert den Zielmarkt basierend auf dem Aktienkürzel-Präfix (z. B. sh, sz, hk, us).
  3. Sie ruft Echtzeit- oder historische Daten von authentifizierten Finanzdatenschnittstellen ab.
  4. Die Rohdaten werden verarbeitet und in lesbare Markdown-Tabellen formatiert.
  5. Der AI agent interpretiert die Tabellendaten, um dem Endbenutzer Erkenntnisse, Zusammenfassungen oder Visualisierungen bereitzustellen.

WeStock Data Einrichtung

Um diese Skill zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Node.js (Version 18 oder höher) installiert ist. Eine dauerhafte lokale Installation ist nicht erforderlich, da sie über npx ausgeführt wird. Verwenden Sie die folgenden Befehle, um zu beginnen:

# Suche nach einer Aktie oder einem Sektor
npx -y [email protected] search "Tencent"

# Abfrage täglicher K-Linien-Daten
npx -y [email protected] kline hk00700 --period day --limit 20

WeStock Data Datenschema & Taxonomie

WeStock Data organisiert Informationen in spezialisierten Kategorien. Nachfolgend finden Sie die Metadaten-Taxonomie für Marktkürzel und Befehlsausgaben:

Datentyp Codeformat / Parameter Beschreibung
A-Aktien sh600000, sz000001, bj430047 Börsen in Shanghai, Shenzhen und Peking.
HK & US hk00700, usAAPL Aktienkürzel der Hongkonger und US-Märkte.
Finanzen lrb, zcfz, xjll Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Kapitalflussrechnung.
Indikatoren ma, macd, kdj, rsi, boll Gruppen technischer Analyseindikatoren.
ETF-Daten etf-holdings, etf-nav Transparenz- und Bewertungskennzahlen für Fonds.

WeStock Data Erweiterte Funktionen

  • Unterstützung für Batch-Abfragen: Rufen Sie gleichzeitig Daten für mehrere Aktienkürzel für K-Linien, Finanzen und technische Indikatoren ab.
  • Historische Deep-Dives: Greifen Sie auf historische technische Indikatoren und Chip-Kostenanalysen mithilfe benutzerdefinierter Start- und Enddaten zu.
  • Sektoranalyse: Suchen Sie nach Sektor oder Segment, um Trendindustrien und Bestandteile zu identifizieren.
  • Plattformspezifische Insights: Nutzen Sie Tencent-spezifische Daten wie Suchrankings für Aktien und ETFs, um die Marktstimmung einzuschätzen.
  • Lokalisierte Währungsbehandlung: Automatische Erkennung und Anwendung korrekter Währungssymbole für internationale Märkte.

SKILL.md


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