









Dedoctive 是一款专为合规审计、安全、合规性管理、风险控制、医疗健康、供应链、公共部门决策以及其他文档密集型环境打造的 AI 平台。 Dedoctive 能够将复杂的文档、数据、表格和图像转化为经过验证、自带源链接的知识库。随后,它允许团队构建包含人工审核防线且受控的 AI 工作流。在这些工作流中,每一个答案都基于经过验证的源数据,每一个步骤都可供审查,且每一句陈述都能追溯到其引用的证据。这使得 AI 的输出在通用 AI 工具无法胜任的高要求场景中变得可用、可查且可信。 作为一个神经符号 AI 平台,Dedoctive 融合了精选知识模型、受控的 BPMN(业务流程模型和符号)工作流、全链路出处追踪、响应图(Response Maps)、多格式数据导入、自定义报告以及正式图表。它无需进行模型训练即可与大语言模型(LLM)协同工作,同时让企业对 AI 使用的数据、推理逻辑以及输出的验证方式拥有更高的控制权。 与通用 AI 工具不同,Dedoctive 将验证知识、细粒度出处追踪和包含人工审核防线的受控工作流融为一体,使团队能够在不丧失问责制的前提下,更快速地利用复杂信息。目前该平台支持企业级部署、微型试点和合作伙伴主导的项目。
落地路径:Dedoctive 支持企业级部署、微型试点以及合作伙伴主导的项目。只需向我们提供一个对证据质量、可追溯性和可辩护性有严格要求的文档密集型决策流程,我们将在免费的微型试点项目中为您展示 Dedoctive 的核心价值。请发送邮件至 [email protected] 开启合作。
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