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工具介绍:
针对人工智能/机器学习开源应用程序、库和模型文件格式的漏洞赏金平台。
收录时间:
2024年3月17日
月流量:
118.9K
社交媒体&邮箱:
huntr 工具信息

什么是huntr?

huntr 是全球首个针对人工智能/机器学习的漏洞赏金平台,为安全研究人员提供一个提交漏洞的统一平台,以确保人工智能/机器学习开源应用程序、库和机器学习模型文件格式的安全稳定。

如何使用 huntr?

安全研究人员可以通过安全表单提交漏洞。huntr 验证报告,联系维护者,如果报告有效,研究人员将获得赏金。开源报告将在第90天公开,但维护者可以请求延期。

huntr 的核心功能

漏洞提交平台

漏洞赏金计划管理

开源漏洞的CVE分配

安全漏洞披露流程

人工智能/机器学习安全重点

huntr 的使用案例

#1

识别和解决人工智能/机器学习开源项目中的漏洞

#2

保护机器学习模型文件格式

#3

奖励安全研究人员发现和报告漏洞

#4

改善人工智能/机器学习应用程序的整体安全态势

来自 huntr 的常见问题

漏洞披露流程是怎样的?

如果维护者没有回应漏洞报告,会发生什么?

开源漏洞报告何时公开?

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