









SuperAnnotate是一个综合平台,旨在简化AI数据工作流程。它使用户能够构建以反馈驱动的标注和评估管道,以更快地创建和管理高质量的AI数据,适用于无限的用例。该平台集中管理所有AI数据工作,支持包括多模态、图像、视频、自然语言处理(NLP)和音频在内的各种数据类型。它专为前沿AI项目(如RLHF、SFT、智能体、RAG和通用模型评估)而打造,适应多种工作流程。SuperAnnotate可以直接与现有的AI技术栈、数据源和模型训练管道集成,以减少基础设施的复杂性,促进现代AI的开发。
用户可以使用Builder中的拖放工具创建自定义标注用户界面,或使用模板。他们可以连接数据存储并导入大型数据集,然后定义标注阶段,添加自动审核层,或使用Orchestra集成自定义代码以自动化重复任务。该平台允许监督团队和供应商,跟踪绩效,比较成本,确保质量标准化。数据集可以在直观的工作表中进行标注、评论和改进,以进行质量控制,最后导出到训练平台或下游系统。
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