VBart Spell Checker + 4 layers + further fine-tuning WIP
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Ba2han/VBart-Spell_Checker-TR-L")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained('Ba2han/VBart-Spell_Checker-TR-L')
input_text = """<BOS> Sümer dini çok tanr~ l~~bir dindi. Dünyada görülen, hissedilen her nes-
nenin bir tanns~~vard~ . Tanr~ lar insan görüntüsünde, fakat ölümsüz ve insa-
nüstü güçlere sahipti. ~nsanlar gibi onlar~ n da çocuklar~~ve e~lerinden olu~an
aileleri bulunuyordu. Bu aileler kral gibi bir bas tanr~ alt~nda toplanmı~lard~ .
Tanr~ lar da insanlar gibi sever, üzülür, k~ zar, luskan~ r, kavga eder, kötülük
yapar, hastalamr, hatta yaralanabilirdi. Yer, gök, su, hava tanr~ lar' yarat~ c~ ,
di~erleri idare edici tannlard~ . <EOS>"""
input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").input_ids
outputs = model.generate(input_ids,
max_length=150,
num_beams=12,
early_stopping=True)
# Decode
decoded_output = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(f"Orijinal yazı: {input_text}")
print(f"Düzeltilmiş yazı: {decoded_output}")