LlamaChat VS ChitChat
LlamaChat と ChitChat を比較してください。LlamaChat と ChitChat の違いは何ですか?
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要約
LlamaChat要約
LlamaChat allows you to chat with LLaMA, Alpaca and GPT4All models, all running locally right on your Mac. Support for Vicuna and Koala coming soon. NOTE: LlamaChat requires obtaining model files separately, adhering to each source's terms and conditions.
LlamaChat ランディング ページ
ChitChat要約
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ChitChat ランディング ページ
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LlamaChat の詳細
| カテゴリー | AI 開発ツール, AI チャットボット, AI コードアシスタント, 大規模言語モデル (LLMs), AIアプリビルダー |
| LlamaChat ウェブサイト | https://llamachat.app |
| 追加時間 | 6月 03 2023 |
| LlamaChat の価格 | -- |
ChitChat の詳細
| カテゴリー | AI チャットボット, 大規模言語モデル (LLMs), AI分析アシスタント, AI顧客サービスアシスタント |
| ChitChat ウェブサイト | https://chitchatnow.in |
| 追加時間 | 5月 07 2024 |
| ChitChat の価格 | -- |
使用量の比較
LlamaChatの使い方
LlamaChatを使用するには、ウェブサイトからバージョン1.2.0をダウンロードするか、Homebrewを介してインストールします。インストール後、アプリケーションを起動してLLaMA、アルパカ、GPT4Allモデルとチャットを開始できます。メッセージを入力するだけで、モデルから適切な応答を受け取ることができます。
ChitChatの使い方
提供されるAPIと統合を使用して、ChitChatをウェブサイト、アプリケーション、およびWebアプリケーションに1分以内に統合します。
LlamaChatとChitChatの長所比較
LlamaChatのコア機能
- LlamaChatの主な機能は次のとおりです。1. LLaMA、アルパカ、GPT4Allモデルとのチャット：これらのモデルとの会話を楽しんで、それぞれの機能に基づいた応答を受け取りましょう。2. ローカルモデルの実行：すべてのモデルはMac上でローカルに実行されるため、プライバシーとオフラインでの利用が保証されます。3. 簡単なモデル変換：LlamaChatでは、PyTorchのモデルチェックポイントや事前変換された.ggmlモデルファイルを簡単にインポートすることができます。4. オープンソース：LlamaChatは、llama.cppやllama.swiftなどのオープンソースライブラリを使用して構築されています。無料で完全にオープンソースです。5. 互換性：LlamaChatは、IntelプロセッサとApple Siliconの両方に対応しています。
ChitChatのコア機能
- 即時の回答提供
- パーソナライズされたコンテンツ統合
- 高度な分析スイート
使用例の比較
LlamaChatの使用例
- LlamaChatは、以下のようなさまざまな用途に使用できます。1. チャットボットの開発：LlamaChatのインターフェースを使用して、開発者はチャットボットモデルをテストし、微調整することができます。2. 言語学習：ユーザーは会話を通じて言語スキルを練習し、向上させることができます。3. エンターテイメント：AIパワードモデルとのチャットを楽しんで、インタラクティブな会話をお楽しみください。
ChitChatの使用例
- ウェブサイトやアプリケーション向けのカスタムChatGPTチャットボット
LlamaChatとChitChatの異なるプラン
LlamaChat
申し訳ありませんが、データはありません
ChitChat
$0
1 Chatbot、月間30メッセージ、チャットボットあたり400,000文字、10リンクのトレーニング制限、無制限のウェブサイトへの埋め込み、複数ファイルのアップロード、会話履歴の表示
$19 月額
2 Chatbots、月間2,000メッセージクレジット、チャットボットあたり11,000,000文字、トレーニング用の無制限のリンク、APIアクセス、統合
$99 月額
6 Chatbots、月間10,000メッセージクレジット、GPT-4およびGPT-4-Turboの選択オプション
LlamaChatのトラフィック
LlamaChat は、月間訪問数が 10.3K 件、平均訪問期間が 00:00:00 件です。 LlamaChat の訪問あたりのページ数は 0.35、直帰率は 58.74% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 10.3K |
| 平均訪問時間 | 00:00:00 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 0.35 |
| 直帰率 | 58.74% |
ChitChatのトラフィック
ChitChat は、月間訪問数が 0 件、平均訪問期間が 00:00:00 件です。 ChitChat の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 0 |
| 平均訪問時間 | 00:00:00 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 0.00 |
| 直帰率 | 0.00% |
地理的なトラフィック
LlamaChatの上位5の国/地域は次のとおりです：United States 10.02%, El Salvador 9.68%, Vietnam 7.40%, Peru 7.29%, India 6.73%
上位 5 国/地域
 | 10.02% |
 | 9.68% |
 | 7.40% |
 | 7.29% |
 | 6.73% |
地理的なトラフィック
申し訳ありませんが、データはありません
ウェブサイトのトラフィックソース
LlamaChat へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。オーガニック検索 88.21%, ダイレクト 11.79%, メール 0.00%, ソーシャル 0.00%, リファーラル 0.00%, ディスプレイ広告 0.00%
オーガニック検索 | 88.21% |
ダイレクト | 11.79% |
メール | 0.00% |
ソーシャル | 0.00% |
リファーラル | 0.00% |
ディスプレイ広告 | 0.00% |
ウェブサイトのトラフィックソース
ChitChat へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。メール 0, ダイレクト 0, オーガニック検索 0, ソーシャル 0, リファーラル 0, ディスプレイ広告 0
メール | 0 |
ダイレクト | 0 |
オーガニック検索 | 0 |
ソーシャル | 0 |
リファーラル | 0 |
ディスプレイ広告 | 0 |
LlamaChat と ChitChat のどちらが優れていますか?
LlamaChat は、ChitChat よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、LlamaChat の月間訪問数は 10.3K ですが、ChitChat の月間訪問数は 0 です。 そのため、より多くの人が LlamaChat を選択します。 したがって、ソーシャル プラットフォームでは、人々が LlamaChat をより多く推奨する可能性があります。
LlamaChat の平均訪問期間は 00:00:00 ですが、ChitChat の平均訪問期間は 00:00:00 です。 また、LlamaChat の訪問あたりのページ数は 0.35、直帰率は 58.74% です。 ChitChat の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。
LlamaChat の主なユーザーは United States, El Salvador, Vietnam, Peru, India で、分布は 10.02%, 9.68%, 7.40%, 7.29%, 6.73% です。
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