Online Maschinelles Lernen & KI Workshop

Inhaltsverzeichnis

🚀 Einführung in den Workshop

• Ziel des Workshops
• Dauer des Workshops
• Kursinhalt

🧠 Grundlagen der Maschinelles Lernen

• Einführung in maschinelles Lernen
• Lineare Algebra
• Verarbeitung von Textdaten
• Konzepte der Computer Vision

🔍 Problemstellung

• Empfehlung ähnlicher Produkte
• Datenerfassung von Amazon
• Vereinfachte Lösungen und Algorithmen

🐍 Verwendung von Python

• Vorteile von Python
• Notwendige Python-Kenntnisse
• Optionale Python-Videos

📝 Übungen und Zertifikate

• Abschlussübung
• Einreichung der Lösung
• Erhalt des Zertifikats

💡 Weiterführende Kurse

• "Applied ai Course"

Einführung in den Workshop

Um einen Einblick in das zu geben, worum es bei einem angewandten Workshop geht, möchten wir zunächst verstehen, worum es bei diesem Workshop geht. Das Ziel dieses Workshops ist es, allen Teilnehmern einen Eindruck davon zu vermitteln, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in der realen Welt aussehen. Innerhalb weniger Stunden erhalten Sie einen Einblick in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, speziell in Bezug auf die Empfehlung ähnlicher Produkte auf E-Commerce-Websites.

Dieser Kurs ist darauf ausgerichtet, Ihnen die Grundlagen des maschinellen Lernens näherzubringen. Dazu gehören unter anderem Einführungen in lineare Algebra, die Verarbeitung von Textdaten und Konzepte der Computer Vision. Wir haben uns bemüht, diesen Workshop einfach und verständlich zu gestalten, damit alle interessierten Schüler einen guten Einblick in das Thema erhalten können.

Grundlagen der Maschinelles Lernen

Einführung in maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist ein faszinierendes Feld, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden.

Lineare Algebra

Lineare Algebra ist ein Teilgebiet der angewandten Mathematik, das in der maschinellen Lernpraxis häufig verwendet wird. Ein grundlegendes Verständnis davon ist entscheidend für die Umsetzung und das Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens.

Verarbeitung von Textdaten

Die Verarbeitung von Textdaten ist ein wichtiger Aspekt vieler maschineller Lernanwendungen, insbesondere wenn es darum geht, Ähnlichkeiten zwischen Produkten oder Dokumenten zu finden.

Konzepte der Computer Vision

Computer Vision beschäftigt sich mit der automatischen Extraktion, Analyse und Verarbeitung von Informationen aus Bildern und Videos. In diesem Workshop lernen Sie grundlegende Techniken, um Bilder zu verstehen und Ähnlichkeiten zwischen ihnen zu erkennen.

Problemstellung

Empfehlung ähnlicher Produkte

Die Hauptaufgabe dieses Workshops besteht darin, ähnliche Produkte auf E-Commerce-Websites wie Amazon oder Flipkart zu empfehlen. Wir verwenden echte Daten von diesen Websites, um Ihnen zu zeigen, wie solche Empfehlungssysteme funktionieren.

Datenerfassung von Amazon

Wir erklären Ihnen ausführlich, wie die Datenerfassung von Amazon funktioniert und wie wir diese Daten verwenden, um unsere Empfehlungsalgorithmen zu trainieren.

Vereinfachte Lösungen und Algorithmen

Die Lösungen und Algorithmen, die wir in diesem Workshop verwenden, sind vereinfacht, aber dennoch ähnlich zu den Lösungen, die in der realen Welt eingesetzt werden. Wir zeigen Ihnen auch, wie diese Lösungen kombiniert werden können, um komplexere Probleme zu lösen.

Verwendung von Python

Vorteile von Python

Python ist die bevorzugte Sprache für maschinelles Lernen, da sie eine Vielzahl von Bibliotheken und Paketen bietet, die speziell für diese Anwendungen entwickelt wurden.

Notwendige Python-Kenntnisse

Für diesen Workshop sind grundlegende Python-Kenntnisse erforderlich. Falls Sie noch nicht mit Python vertraut sind, bieten wir optionale Videos an, um Sie bei den Grundlagen zu unterstützen.

Optionale Python-Videos

Wenn Sie bereits über Kenntnisse in Python verfügen, können Sie die optionalen Videos überspringen. Diese sind jedoch kostenlos und bieten eine gute Möglichkeit, Ihre Python-Fähigkeiten zu verbessern.

Übungen und Zertifikate

Abschlussübung

Am Ende des Workshops erhalten Sie eine Abschlussübung, die darauf abzielt, Ihr Verständnis der behandelten Konzepte zu vertiefen.

Einreichung der Lösung

Sie werden aufgefordert, Ihre Lösung für die Abschlussübung einzureichen. Sobald wir Ihre Lösung erhalten haben, erhalten Sie ein Workshop-Abschlusszertifikat.

Erhalt des Zertifikats

Mit dem Abschluss dieser Übung haben Sie erfolgreich den Workshop abgeschlossen und erhalten ein offizielles Zertifikat.

Weiterführende Kurse

Falls Sie tiefer in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten, empfehlen wir Ihnen unseren weiterführenden Kurs "Applied AI Course". Dieser umfangreiche Kurs bietet eine vertiefte Einführung in über 30 verschiedene maschinelle Lerntechniken.

Highlights

• Einführung in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
• Praktische Anwendung von Machine-Learning-Konzepten auf E-Commerce-Daten
• Verwendung von Python für maschinelles Lernen
• Abschlussübung zur Vertiefung des gelernten Wissens
• Weiterführende Kurse für Interessierte

FAQ

Frage: Sind Vorkenntnisse in maschinellem Lernen erforderlich? Antwort: Nein, dieser Workshop ist für Anfänger konzipiert und erfordert keine Vorkenntnisse.

Frage: Welche Sprache wird im Workshop verwendet? Antwort: Der Workshop wird in Python durchgeführt, jedoch bieten wir auch optionale Videos für diejenigen an, die noch nicht mit Python vertraut sind.

Frage: Gibt es eine Teilnahmebescheinigung? Antwort: Ja, nach Abschluss des Workshops erhalten Sie ein offizielles Z