Wie KI die Diagnose verbessert

Inhaltsverzeichnis

🔍 Einführung in die Pionier-Vortragsreihe
🔍 Vorstellung von Professor Shin Gao
🔍 Rolle der Computertechnik in der biologischen Forschung
🔍 Bedeutung von Computertomographie (CT) bei COVID-19
🔍 Herausforderungen bei der CT-basierten Diagnose von COVID-19
🔍 Entwicklung von KI-gestützten Diagnosesystemen
🔍 Segmentation und Quantifizierung bei COVID-19-Patienten
🔍 Technische Details zur KI-Entwicklung
🔍 Bewertung der KI-Systeme für COVID-19
🔍 Implementierung der KI-Systeme in der Praxis

Vorstellung von Professor Shin Gao

Willkommen zur Pionier-Vortragsreihe, in der wir tief in die Ideen eintauchen, die unsere Welt verändern. Während der COVID-19-Pandemie hat ein Team von Forschern namens R3T hart daran gearbeitet, das neuartige Coronavirus schnell zu verstehen, indem sie ihre wissenschaftliche Expertise einsetzen. Wir haben Mitglieder des R3T eingeladen, über die Möglichkeiten zu sprechen, wie sie der Menschheit helfen, mit dem SARS-CoV-2-Virus umzugehen. Bitte begrüßen Sie auf der Bühne Professor Shin Gao.

Computertechnik in der biologischen Forschung

Guten Tag allerseits, schön, hier zu sein, um über meine Forschung zu sprechen. Mein Name ist Shin Gao und ich bin derzeit außerordentlicher Professor im Fachbereich Informatik hier an der KAUST. Ich bin auch der amtierende stellvertretende Direktor des Forschungszentrums für Computational Bioscience. Unsere Gruppe beschäftigt sich mit der Schnittstelle zwischen Informatik und Biologie, insbesondere mit der Entwicklung neuartiger computergestützter Methoden und künstlicher Intelligenztechniken zur Lösung einer Vielzahl biologischer und biomedizinischer Probleme. Natürlich nutzen wir während dieser COVID-19-Krise die Gelegenheit, unsere eigenen Erkennungsraten zu verbessern.

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