Ein KI-gestützter Skill, der natürliche Sprache und Referenzbilder in hochwertige 3D-Modelle mit PBR-Texturen verwandelt.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install 3d-model-generation
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, 3d-model-generation über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist 3D-Modellgenerierung?
Der Skill zur 3D-Modellgenerierung nutzt die each::sense KI, um die Lücke zwischen Konzeptdesign und 3D-Produktion zu schließen. Durch die Integration dieser Funktion über Openclaw Skills können Entwickler und Designer sofort komplexe Assets für Spiele, Möbel, Fahrzeuge und Architekturvisualisierungen ohne manuelle Modellierung erstellen.
Dieses Tool ist für High-Fidelity-Ausgaben konzipiert und unterstützt PBR-Texturen (Physically Based Rendering), um sicherzustellen, dass generierte Assets in modernen Rendering-Engines wie Unity, Unreal und verschiedenen webbasierten AR/VR-Frameworks realistisch aussehen. Es bietet eine flexible Schnittstelle für Text-zu-3D- und Bild-zu-3D-Workflows und ist damit eine unverzichtbare Ergänzung für jede kreative Pipeline, die Openclaw Skills nutzt.
3D-Modellgenerierung Anwendungsfälle
- Schnelles Prototyping von 3D-Spiel-Assets wie Charakteren, Waffen und Umgebungsobjekten.
- Umwandlung von 2D-Produktfotos in 3D-Modelle für E-Commerce und AR-Anprobe-Erlebnisse.
- Generierung von Architekturelementen und Innenmöbeln für Immobilienvisualisierungsprojekte.
- Erstellung hochauflösender PBR-Texturkarten wie Albedo, Normal und Roughness für realistische Oberflächen.
- Batch-Produktion von thematischen Asset-Packs für die Brettspiel- oder Videospielentwicklung.
So funktioniert 3D-Modellgenerierung
- Der Benutzer gibt einen detaillierten natürlichsprachlichen Prompt oder eine öffentlich zugängliche Referenzbild-URL an.
- Der Skill überträgt die Anfrage an die each::sense API und gibt dabei Parameter wie Qualitätsmodus und Sitzungsidentität an.
- Die KI-Engine verarbeitet die Eingabe, um optimierte 3D-Geometrie und entsprechende Texturkarten zu generieren.
- Produktionsreife Dateien werden in branchenüblichen Formaten wie GLB, FBX oder OBJ erstellt.
- Mithilfe des sitzungsbasierten Speichers kann der Benutzer Folgeanweisungen geben, um das Modell zu iterieren und zu verfeinern.
3D-Modellgenerierung Einrichtung
Um diesen Skill innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems zu nutzen, folgen Sie diesen Schritten:
- Fordern Sie einen API-Key bei eachlabs.ai an.
- Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariable:
export EACHLABS_API_KEY='Ihr_API_Key_hier'
- Führen Sie eine Testgenerierung mit curl aus:
curl -X POST https://sense.eachlabs.run/chat \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
-d '{"message": "Ein futuristischer Sci-Fi-Helm", "mode": "max"}'
3D-Modellgenerierung Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert Ausgabedaten basierend auf Standard-3D-Branchenformaten und Metadatenanforderungen:
| Format | Erweiterung | Primärer Anwendungsfall |
|---|---|---|
| GLB/GLTF | .glb, .gltf | Universelles Web, AR/VR, Unity und Unreal Engine |
| OBJ | .obj | Legacy-Unterstützung und Vorbereitung für den 3D-Druck |
| FBX | .fbx | Charakteranimation und komplexe Spiel-Engine-Importe |
| USDZ | .usdz | Optimiert für Apple AR Quick Look |
Zusätzlich verwaltet der Skill Metadaten über eine session_id, um den Kontext während iterativer Designzyklen innerhalb von Openclaw Skills aufrechtzuerhalten.
3D-Modellgenerierung Erweiterte Funktionen
- Mehrstufige Iteration: Verwenden Sie Sitzungs-IDs, um bestimmte Teile eines Modells zu verfeinern (z. B. 'füge mehr Details am Schwertgriff hinzu').
- Dual-Mode-Verarbeitung: Wählen Sie zwischen 'max' für produktionsreife Hero-Assets oder 'eco' für die schnelle Konzepterkundung.
- PBR-Map-Generierung: Erstellt automatisch Albedo-, Normal-, Roughness-, Metallic- und AO-Maps mit einer Auflösung von bis zu 4K.
- Topologie-Steuerung: Unterstützt Anforderungen für spezifische Geometrieanforderungen wie Low-Poly-Optimierung oder T-Pose-Charakter-Rigging.
SKILL.md
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