Die Agent Tools Skill integriert Ihren AI agent in das agent-tools.cloud Verzeichnis und ermöglicht die bedarfsgerechte Entdeckung und Nutzung von pay-per-call APIs, Model Context Protocol servers und agent-to-agent Delegierungsschnittstellen.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install agent-tools-cloud
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, agent-tools-cloud über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Agent Tools?
Die Agent Tools Skill dient als grundlegende Entdeckungsschicht für die aufstrebende Agentenökonomie und verleiht Ihren AI agents beispiellose Ressourcenstärke. Durch die Integration dieser Funktionalität aus dem Openclaw Skills Ökosystem kann Ihr Agent drei Hauptklassen externer Ressourcen dynamisch scannen, auswählen und mit ihnen interagieren: pay-per-call x402 HTTP Dienste, Model Context Protocol (MCP) servers für benutzerdefinierte Tools und Kontext sowie delegierbare Agent-to-Agent (A2A) Peers. Dies macht hartkodierte Endpunkte und vorkonfigurierte API-Integrationen überflüssig und ermöglicht es Ihrem Coding-Agent, Lösungen autonom zu finden und bereitzustellen.
Anstatt manueller Konfiguration oder Hindernissen, wenn eine Aufgabe spezialisiertes Drittanbieterwissen erfordert, nutzt der Agent das offene Verzeichnis agent-tools.cloud. Es ermöglicht Agenten, präzise Interaktionsschemas zu lesen, Token-Signale zu verarbeiten, On-Chain-Abfragen durchzuführen oder Aufgaben an spezialisierte Peer-Agenten auszulagern. Die Einbindung von Openclaw Skills wie diesem Tool erhöht die Agilität und operative Autonomie Ihrer automatisierten Workflows erheblich.
Agent Tools Anwendungsfälle
- Wenn ein AI agent einen MCP server, einen Peer-Agenten oder eine pay-per-call API finden muss, die eine hochspezialisierte Aufgabe löst.
- Zum Abfragen von Token-Signalen, Durchführen komplexer On-Chain-Abfragen oder zur Schnittstellenbildung mit DeFi-Planern ohne hartkodierte Anbieter.
- Zum dynamischen Entdecken des Schemas und der Ausführungs-Payloads von Premium-x402-Diensten unter Verwendung von USDC im Base-Netzwerk.
- Bei der Delegation von Aufgaben an andere autonome Agentenknoten über Standard-A2A-Protokollspezifikationen.
So funktioniert Agent Tools
- Ressourcenentdeckung: Der Agent ruft Tools wie
search_alloder spezialisierte Suchfunktionen (z. B.search_mcp_servers,search_agents) mit einer Abfrage auf, die die Absicht des Benutzers darstellt. - Vorlagenabruf: Sobald eine Zielressource aus den Suchergebnissen ausgewählt wurde, ruft der Agent
getoder seine protokollspezifischen Varianten auf, um das vollständige Ausführungsschema, Transportdetails oder die Agentenkarte abzurufen. - Herausforderungsauflösung: Bei x402-Diensten sendet der Agent eine nicht authentifizierte POST-Anfrage, um die base64-kodierte Zahlungsaufforderung (HTTP 402) abzurufen.
- Sichere Abrechnung: Der Agent oder Benutzer signiert die Aufforderung mit einer Base-mainnet USDC-Wallet und fügt sie als
X-Paymentheader hinzu. - Ausführung: Der Agent sendet die Payload mit der Zahlungssignatur erneut, um den Befehl erfolgreich auszuführen und die Rückgabedaten zu verarbeiten.
Agent Tools Einrichtung
Um diese Funktionalität zu Ihrem Openclaw Skills Setup hinzuzufügen, stellen Sie sicher, dass uv oder pip installiert ist.
Installieren Sie das MCP server Paket:
# Empfohlene Installation via uv
uvx agent-tools-mcp
# Alternative Installation via pip
pip install agent-tools-mcp
Konfigurieren Sie die Skill in Ihrer ~/.openclaw/openclaw.json Datei, um agent-tools zu aktivieren:
{
"skills": {
"entries": {
"agent-tools": {
"enabled": true,
"env": {
"AGENT_TOOLS_API_BASE": "https://agent-tools.cloud"
}
}
}
}
}
Agent Tools Datenschema & Taxonomie
Die Agent Tools Skill organisiert Entdeckungsschemas basierend auf Ressourcentypen und stellt sicher, dass strukturierte Payloads für die nahtlose Agentenaufnahme zurückgegeben werden.
| Ressourcentyp | Daten-Schema / Strukturdetails | Typisches Antwortobjekt |
|---|---|---|
| x402 Service | Enthält vollständige extensions.bazaar Blöcke, die Anforderungskörper, Ausgabestrukturen und JSON-Schemas enthalten. |
/.well-known/x402, 402 Endpoint |
| MCP Server | Gibt Verbindungstransportschichten (stdio/HTTP) zusammen mit aufgelisteten Tools, Ressourcen und Prompt-Kontextfunktionen zurück. | Streamable-HTTP oder stdio Konfiguration |
| A2A Agent | Bietet Agenten JSON-RPC-Endpunkte, registrierte Funktionen, öffentliche Schlüssel und Authentifizierungsmetadaten. | /.well-known/agent-card.json |
Konfigurationsdetails und persistente Endpunkte können direkt in der lokalen JSON-Profilkonfiguration geändert werden.
Agent Tools Erweiterte Funktionen
- Vereinheitlichte Suchfunktionen mit
search_allzur gleichzeitigen Parallelabfrage von x402-Endpunkten, Model Context Protocol Tools und A2A-Netzwerken. - Integration mit dem
x402Zahlungsschema, was die Einbindung von Base-mainnet USDC-Wallets für automatisierte Echtzeit-Mikrotransaktionen ermöglicht. - Integriertes
statsMetrik-Überwachungstool zur Verfolgung von Verzeichnisgröße, Reaktionsfähigkeit und gesunden Endpunkten im gesamten aktiven Ökosystem. - Vollständige Schema-Offenlegung durch
extensions.bazaar, um Payload-Fehler zu vermeiden und Zero-Shot-Aufrufe von Remote-APIs durch den Agenten zu ermöglichen. - Sandbox-Sicherheitsstrukturen, die sicherstellen, dass die Skill nur Ressourcen entdeckt und niemals Zahlungen ohne explizite Wallet-Delegation und Benutzerbestätigung einleitet.
SKILL.md
Laden
Verwandte Openclaw-Skills
Yiou DemoToTech
Yiou DemoToTech konvertiert Geschäftsbeschreibungen, Produktprototypen und Code-Snippets in umsetzbare technische Dokumentation, die zur Bewertung und Entwicklung bereit ist.
Keep Data Query (keep-query)
Eine KI-Agent-Skill, die entwickelt wurde, um Fitnessdaten, Körpermesswerte und Gesundheitsstatistiken direkt aus der Keep App in natürlicher Sprache abzufragen.
Anforderungsanalyse-Assistent
Ein KI-Coding-Agent-Skill, der grobe Geschäftsanfragen, Screenshots oder bestehende Dokumente in hochstrukturierte, umsetzbare Produktanforderungs-Artefakte umwandelt.
Planner Pitch Stress Test
Ein adversarieller Bewertungsrahmen, der kreative Pitches in einer isolierten Sitzung anhand von Markt-, Engine-, Charakter- und emotionalen Kriterien einem Stresstest unterzieht.
Editor Tension Mapper
Editor Tension Mapper ist ein fortschrittliches Tool zur Analyse des Skript-Pacings, das narrative Spannungskurven visualisiert und Rhythmusfehler wie flache Segmente oder Einbrüche in der Mitte programmatisch erkennt.
Editor Scene Painter
Editor Scene Painter ist eine KI-Drehbuch-Skill, die kinematografische, unvergessliche visuelle Anker und multisensorische Details in den Aktionszeilen des Drehbuchs erzeugt.
Editor Adversarial Reviewer
Ein adversariales Skript-Audit-Tool, das wie ein kritischer Reviewer im HBO/Netflix-Stil agiert, um narrative Schwächen, Klischees und schwache Charakter-Motivationen vor der Produktion aufzudecken.
METADATA
Hervorgehoben*
