Kỹ năng Agent Tools tích hợp AI agent của bạn với thư mục agent-tools.cloud, cho phép khám phá và sử dụng theo yêu cầu các API trả phí theo lần gọi, Model Context Protocol servers và các giao diện ủy quyền agent-to-agent.
Cài đặt & Tải xuống
1. ClawHub CLI
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install agent-tools-cloud
2. Cài đặt Thủ công
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
3. Cài đặt Prompt
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt agent-tools-cloud bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Bạn muốn tải xuống?
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Agent Tools là gì?
Kỹ năng Agent Tools đóng vai trò là lớp khám phá nền tảng cho nền kinh tế tác nhân mới nổi, mang lại khả năng tận dụng tài nguyên vô song cho các AI agent của bạn. Bằng cách tích hợp khả năng này từ hệ sinh thái Openclaw Skills, agent của bạn có thể quét, chọn và tương tác động với ba loại tài nguyên bên ngoài chính: dịch vụ HTTP x402 trả phí theo lần gọi, Model Context Protocol (MCP) servers cho các công cụ và ngữ cảnh tùy chỉnh, và các đối tác ngang hàng Agent-to-Agent (A2A) có thể ủy quyền. Điều này loại bỏ nhu cầu về các điểm cuối được mã hóa cứng và tích hợp API được định cấu hình trước, cho phép agent lập trình của bạn tự tìm và triển khai các giải pháp một cách tự chủ.
Thay vì cấu hình thủ công hoặc gặp phải rào cản khi một tác vụ yêu cầu kiến thức chuyên môn của bên thứ ba, agent tận dụng thư mục mở agent-tools.cloud. Nó cho phép các agent đọc các schema tương tác chính xác, xử lý các tín hiệu token, thực hiện các truy vấn on-chain hoặc chuyển tác vụ cho các agent ngang hàng chuyên biệt. Việc kết hợp các Openclaw Skills như công cụ này giúp tăng đáng kể sự linh hoạt và quyền tự chủ vận hành cho các quy trình làm việc tự động của bạn.
Trường hợp sử dụng Agent Tools
- Khi một AI agent cần xác định vị trí của một MCP server, agent ngang hàng hoặc API trả phí theo lần gọi để giải quyết một tác vụ chuyên môn cao.
- Để truy vấn tín hiệu token, thực hiện các truy vấn on-chain phức tạp hoặc kết nối với các công cụ lập kế hoạch DeFi mà không cần mã hóa cứng các nhà cung cấp.
- Để khám phá động schema và payload thực thi của các dịch vụ x402 cao cấp sử dụng USDC trên mạng Base.
- Khi ủy quyền tác vụ cho các node agent tự chủ khác thông qua các thông số kỹ thuật của giao thức A2A tiêu chuẩn.
Cách thức hoạt động của Agent Tools
- Khám phá tài nguyên: Agent gọi các công cụ như
search_allhoặc các chức năng tìm kiếm chuyên biệt (ví dụ:search_mcp_servers,search_agents) với một truy vấn đại diện cho ý định của người dùng. - Truy xuất mẫu: Sau khi tài nguyên mục tiêu được chọn từ kết quả tìm kiếm, agent gọi
gethoặc các biến thể cụ thể của giao thức để kéo xuống schema thực thi hoàn chỉnh, chi tiết vận chuyển hoặc thẻ agent. - Giải quyết thách thức: Đối với các dịch vụ x402, agent gửi một yêu cầu POST không xác thực để truy xuất thử thách thanh toán được mã hóa base64 (HTTP 402).
- Thanh toán an toàn: Agent hoặc người dùng ký vào thử thách bằng ví USDC Base-mainnet và đính kèm nó dưới dạng
X-Paymentheader. - Thực thi: Agent gửi lại payload kèm chữ ký thanh toán để thực thi lệnh thành công và xử lý dữ liệu trả về.
Cài đặt Agent Tools
Để thêm khả năng này vào thiết lập Openclaw Skills của bạn, hãy đảm bảo bạn đã cài đặt uv hoặc pip.
Cài đặt gói MCP server:
# Cài đặt được đề xuất qua uv
uvx agent-tools-mcp
# Cài đặt thay thế qua pip
pip install agent-tools-mcp
Cấu hình kỹ năng trong tệp ~/.openclaw/openclaw.json của bạn để bật agent-tools:
{
"skills": {
"entries": {
"agent-tools": {
"enabled": true,
"env": {
"AGENT_TOOLS_API_BASE": "https://agent-tools.cloud"
}
}
}
}
}
Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Agent Tools
Kỹ năng Agent Tools sắp xếp các schema khám phá dựa trên các loại tài nguyên, đảm bảo các payload có cấu trúc được trả về để agent có thể tiếp nhận liền mạch.
| Loại tài nguyên | Chi tiết Schema / Cấu trúc dữ liệu | Đối tượng phản hồi điển hình |
|---|---|---|
| x402 Service | Bao gồm các khối extensions.bazaar đầy đủ chứa nội dung yêu cầu, cấu trúc đầu ra và JSON schema. |
/.well-known/x402, 402 Endpoint |
| MCP Server | Trả về các lớp vận chuyển kết nối (stdio/HTTP) cùng với các công cụ, tài nguyên và khả năng ngữ cảnh prompt được liệt kê. | Cấu hình Streamable-HTTP hoặc stdio |
| A2A Agent | Cung cấp các điểm cuối JSON-RPC của agent, các khả năng đã đăng ký, khóa công khai và siêu dữ liệu xác thực. | /.well-known/agent-card.json |
Chi tiết cấu hình và các điểm cuối cố định có thể được sửa đổi trực tiếp trong cấu hình tệp JSON cục bộ.
Tính năng Nâng cao của Agent Tools
- Khả năng tìm kiếm hợp nhất bằng cách sử dụng
search_allđể truy vấn song song các điểm cuối x402, công cụ Model Context Protocol và mạng A2A cùng một lúc. - Tích hợp với schema thanh toán
x402, cho phép tích hợp với ví USDC Base-mainnet để thực hiện các giao dịch nhỏ tự động theo thời gian thực. - Công cụ giám sát số liệu
statstích hợp để theo dõi kích thước thư mục, khả năng phản hồi và các điểm cuối khả dụng trong toàn bộ hệ sinh thái đang hoạt động. - Tiếp xúc schema hoàn chỉnh thông qua
extensions.bazaarđể ngăn chặn lỗi payload và cho phép agent gọi API từ xa theo kiểu zero-shot. - Các cấu trúc an toàn trong sandbox đảm bảo rằng kỹ năng này chỉ khám phá tài nguyên và không bao giờ bắt đầu thanh toán nếu không có sự ủy quyền ví và xác nhận rõ ràng từ người dùng.
SKILL.md
Đang tải
Các kỹ năng Openclaw liên quan
Yiou DemoToTech
Yiou DemoToTech chuyển đổi các mô tả kinh doanh, nguyên mẫu sản phẩm và đoạn mã thành tài liệu kỹ thuật khả thi, sẵn sàng để đánh giá và phát triển.
Keep Data Query (keep-query)
Một kỹ năng AI agent được thiết kế để truy vấn hồ sơ thể dục, số đo cơ thể và thống kê sức khỏe trực tiếp từ Keep App bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Trợ lý Phân tích Yêu cầu
Một kỹ năng của agent lập trình AI giúp biến đổi các yêu cầu kinh doanh thô, ảnh chụp màn hình hoặc tài liệu hiện có thành các thành phẩm yêu cầu sản phẩm có cấu trúc cao và có thể triển khai được.
Planner Pitch Stress Test
Một khung đánh giá đối kháng giúp stress-test các đề xuất sáng tạo trên các tiêu chí về thị trường, engine, nhân vật và cảm xúc trong một phiên làm việc cô lập.
Editor Tension Mapper
Editor Tension Mapper là một công cụ phân tích nhịp độ kịch bản nâng cao giúp trực quan hóa các đường cong căng thẳng trong câu chuyện và phát hiện các lỗi nhịp điệu bằng lập trình như các đoạn bằng phẳng hoặc sụp đổ ở điểm giữa.
Editor Scene Painter
Editor Scene Painter là một kỹ năng biên kịch bằng AI giúp tạo ra các điểm neo thị giác đậm chất điện ảnh, có độ ghi nhớ cao và các chi tiết đa giác quan trong các dòng hành động của kịch bản.
Người đánh giá đối kháng (Editor Adversarial Reviewer)
Một kỹ năng đánh giá kịch bản đối kháng đóng vai trò như một nhà phê bình khó tính theo phong cách HBO/Netflix để vạch trần các khiếm khuyết trong tường thuật, các tình tiết sáo rỗng và động lực nhân vật yếu trước khi sản xuất.
METADATA
Đặc sắc*
