Ein prompt-flow-Skill, der entwickelt wurde, um eingefügte rohe Texttranskripte und Chat-Logs in saubere, strukturierte und prüfbare Aktionsregister zu verwandeln.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install ai-transcript-action-extractor
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, ai-transcript-action-extractor über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist AI Transcript Action Extractor?
Der AI Transcript Action Extractor ist ein spezialisierter prompt-flow-Skill, der auf Entwickler, Projektmanager und Teams zugeschnitten ist, die klare, umsetzbare Daten aus dichten Konversationstexten extrahieren müssen. Dieser Skill arbeitet ausschließlich in einem lokalen und dokumentenbasierten Kontext und stellt sicher, dass keinerlei Abhängigkeit von externen APIs, Meeting-Bots oder invasiven Systemintegrationen besteht. Stattdessen arbeitet er rein mit dem vom Benutzer bereitgestellten Text, um Verpflichtungen, Aufgaben und Fristen von der lockeren Diskussion zu trennen.
Durch die Nutzung dieser Komponente von Openclaw Skills können Benutzer Meeting-Notizen, Support-Threads oder Projekt-Standup-Logs zuverlässig parsen. Der Skill erzwingt starre Grenzen um Privatsphäre und Genauigkeit, was ihn zu einem unverzichtbaren Werkzeug macht, um unstrukturiertes Konversionschaos in hochpräzise, überprüfbare Tabellen zu verwandeln, ohne sensible Daten zu opfern.
AI Transcript Action Extractor Anwendungsfälle
- Extrahieren von umsetzbaren Aufgaben, zugewiesenen Verantwortlichen und expliziten Fristen aus langen Chat-Logs oder Interviewtranskripten.
- Konvertieren von rohen, automatisierten AI-Meeting-Transkriptionen in strukturierte Register und saubere Tabellen.
- Isolieren von finalisierten Entscheidungen, ungelösten Fragen und Abhängigkeiten aus allgemeinen Diskussions-Threads.
- Vorbereiten sicherer, anonymisierter Textvarianten für die externe AI-Analyse unter Beibehaltung von Kontext-Platzhaltern.
- Erstellen von Verifizierungs-Checklisten für Standup-Reviews, bevor Zusammenfassungen mit Stakeholdern geteilt werden.
So funktioniert AI Transcript Action Extractor
- Quelle und Umfang bestätigen: Bewerten Sie die bereitgestellte Eingabe (Transkript, Chat-Log oder Notizen-Dump), um die Vollständigkeit zu überprüfen und fehlenden Kontext zu markieren.
- Sensiblen Text anonymisieren oder minimieren: Entfernen Sie Anmeldedaten, persönliche Identifikatoren, Finanzdaten oder geschützte Informationen und ersetzen Sie diese durch strukturierte Token.
- Kandidaten-Aktionen extrahieren: Scannen Sie den Text nach durch Verben eingeleiteten Aussagen, die auf Arbeit, Verpflichtungen, Übergaben oder Bereitstellungsschritte hindeuten.
- Beweise und Vertrauen zuweisen: Ordnen Sie jede identifizierte Aufgabe einem Transkript-Hinweis oder einer Paraphrase zu und weisen Sie einen Konfidenzwert zu (bestätigt, abgeleitet oder muss verifiziert werden).
- Verantwortliche und Termine erfassen: Extrahieren Sie Zeitlinien und Verantwortliche ausschließlich aus expliziten Textnachweisen, um willkürliche Annahmen zu verhindern.
- Entscheidungen von Aufgaben trennen: Dokumentieren Sie den bestätigten Konsens unabhängig von den Aktionspunkten und isolieren Sie aktive Vorschläge von konkreten Entscheidungen.
- Fragen und Risiken identifizieren: Gruppieren Sie ungelöste Blockaden, widersprüchliche Aussagen und fehlende Details in einem separaten Risikoprotokoll.
- Das Aktionsregister erstellen: Erstellen Sie eine strukturierte, überprüfbare Tabelle, die Aktion, Verantwortlichen, Fälligkeitsdatum, Quellenhinweis, Abhängigkeit, Status und Validierungsbedarf abbildet.
- Manuelle Verifizierungs-Checkliste generieren: Bereitstellung einer abschließenden Checkliste, um die menschliche Überprüfung sensibler Metadaten, Daten und Eigentumsnachweise zu erzwingen.
AI Transcript Action Extractor Einrichtung
Um diese Konfiguration in Ihre lokale Umgebung zu integrieren, speichern Sie die prompt-flow-Skill-Definition im Skills-Verzeichnis Ihres Projekts.
# Create the skills directory if it does not exist
mkdir -p ~/.config/openclaw/skills
# Save the skill definition to your local configuration
cat << \'EOF\' > ~/.config/openclaw/skills/transcript-action-extractor.md
# AI Transcript Action Extractor configuration details go here
EOF
Es sind keine externen API-Schlüssel, OAuth-Token oder Hintergrund-Daemons erforderlich, um diesen prompt-flow-Skill innerhalb von Openclaw Skills auszuführen.
AI Transcript Action Extractor Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert seine extrahierten Ergebnisse in einem klar definierten Markdown-Schema, das für plattformübergreifendes Rendering und klare Scanbarkeit optimiert ist:
Ausgabearchitektur
| Bereich | Beschreibung | Datentyp |
|---|---|---|
| Transkript-Quellen-Snapshot | High-Level-Metadaten bezüglich des Textursprungs und des geparsten Zustands. | String |
| Datenschutz- und Anonymisierungshinweise | Protokoll der entfernten sensiblen Felder oder der verwendeten Platzhalter-Mapping-Token. | String / List |
| Aktionsregister | Die strukturierte Haupttabelle mit Details zu Arbeitselementen und Verantwortlichkeitsmatrizen. | Markdown Table |
| Bestätigte Entscheidungen | Liste der finalisierten Vereinbarungen, abgegrenzt von eigenständigen Aufgaben. | Unordered List |
| Offene Fragen | Tabellarische Aufstellung ungelöster Blockaden und fehlender Textdatenpunkte. | Unordered List |
| Risiken und Abhängigkeiten | Protokoll struktureller Lieferrisiken und Abhängigkeiten zwischen Aufgaben. | Unordered List |
| Elemente, die eine manuelle Verifizierung erfordern | Hebt hervor, wo Metadaten eher abgeleitet als explizit angegeben wurden. | Unordered List |
| Verifizierungs-Checkliste | Manuelle Vorflug-Checkliste für menschliche Bediener vor dem Teilen. | Checklist (- [ ]) |
Spaltenlayout des Aktionsregisters
- Action: Durch ein Verb eingeleitete, diskrete Aufgabenbeschreibung.
- Owner: Speziell zugewiesene Person oder Rolle (bei Unklarheit als "needs verification" markiert).
- Due Date: Explizite Zielfrist oder Zeitrahmen, abgeleitet aus dem Text.
- Source Cue: Wörtliches Textfragment oder kurze Paraphrase, die als Beweis dient.
- Dependency: Blockaden oder vorausgesetzte Aufgaben.
- Confidence: Explizite Gewissheitsbewertung (
confirmed|inferred|needs verification). - Verification Needed: Präzise menschliche Überprüfungsaufgabe, die zur Validierung des Eintrags erforderlich ist.
AI Transcript Action Extractor Erweiterte Funktionen
- Kontextwahrende Anonymisierung: Das Tool ordnet sensible Entitäten automatisch klaren strukturellen Platzhaltern wie
[CLIENT_A]oder[PERSON_1]zu, um die Aufgabenlogik beizubehalten und gleichzeitig den Datenschutz zu gewährleisten. - Evidenzbasierte Prüfung: Erzwingt direkte Rückverfolgungsmechanismen, indem jede generierte Aufgabe direkt mit einem aufgezeichneten Quellenhinweis oder einer Textaussage verknüpft wird.
- Wiederverwendbare externe AI-Vorlagen: Generiert hochgradig starre, Payload-bereite System-Prompts, die darauf ausgelegt sind, Drittanbieter-LLMs strikt auf anonymisierte Eingaben zu beschränken.
- Konfidenzbewertungs-Engine: Kategorisiert Zuweisungen basierend auf der Satzstruktur als bestätigt oder abgeleitet, wodurch Halluzinationen eines falschen Konsenses gemildert werden.
SKILL.md
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