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AI 광고 라이브러리

Openclaw Skills

AI Transcript Action Extractor

Openclaw용 AI Transcript Action Extractor

붙여넣은 가공되지 않은 텍스트 스크립트와 채팅 로그를 깨끗하고 구조화되었으며 감사 가능한 작업 레지스터로 변환하도록 설계된 prompt-flow 기술입니다.

harrylabsj

v1.0.1

May 14, 2026

설치

정보

Skill.md

설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.


                  npx clawhub@latest install ai-transcript-action-extractor

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌

~/.openclaw/skills/

워크스페이스

<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.


                  Clawhub를 사용해서 ai-transcript-action-extractor 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

AI Transcript Action Extractor란 무엇인가요?

AI Transcript Action Extractor는 밀도 높은 대화 텍스트에서 명확하고 실행 가능한 데이터를 추출해야 하는 개발자, 프로젝트 매니저 및 팀을 위해 맞춤화된 전문 prompt-flow 기술입니다. 이 기술은 로컬 및 문서 전용 컨텍스트 내에서 엄격하게 작동하므로 외부 API, 미팅 봇 또는 침해적인 시스템 통합에 대한 의존도가 전혀 없습니다. 대신, 사용자가 제공한 텍스트만으로 작업하여 일상적인 대화에서 약속, 작업 및 마감일을 분리합니다.

Openclaw Skills의 이 구성 요소를 활용함으로써 사용자는 회의록, 지원 스레드 또는 프로젝트 스탠드업 로그를 안정적으로 파싱할 수 있습니다. 이 기술은 개인 정보 보호 및 정확성에 대한 엄격한 경계를 설정하여, 민감한 데이터를 희생하지 않고 비구조화된 대화의 혼란을 검토 가능한 고충실도 테이블로 바꾸는 데 없어서는 안 될 자산이 됩니다.

AI Transcript Action Extractor 활용 사례

긴 채팅 로그나 인터뷰 스크립트에서 실행 가능한 작업, 지정된 담당자 및 명시적인 마감일을 추출합니다.
가공되지 않은 자동화된 AI 회의 스크립트를 구조화된 레지스터와 깨끗한 테이블로 변환합니다.
일반적인 토론 스레드에서 확정된 결정, 해결되지 않은 질문 및 종속성을 격리합니다.
컨텍스트 플레이스홀더를 유지하면서 외부 AI 분석을 위한 안전하고 가려진 텍스트 변형을 준비합니다.
이해관계자와 요약을 공유하기 전에 스탠드업 검토를 위한 검증 체크리스트를 구축합니다.

AI Transcript Action Extractor 작동 원리

소스 및 범위 확인: 제공된 입력(스크립트, 채팅 로그 또는 노트 덤프)을 평가하여 완전성을 검증하고 누락된 컨텍스트를 표시합니다.
민감한 텍스트 마스킹 또는 최소화: 자격 증명, 개인 식별자, 재무 데이터 또는 독점 정보를 제거하고 이를 구조화된 토큰으로 대체합니다.
후보 작업 추출: 텍스트를 스캔하여 업무, 약속, 인수인계 또는 인도 단계를 암시하는 동사 주도의 진술을 찾습니다.
증거 및 신뢰도 할당: 식별된 모든 작업을 스크립트 큐 또는 패러프레이즈와 매칭하고 신뢰도 점수(확정됨, 추론됨 또는 검증 필요)를 할당합니다.
담당자 및 날짜 캡처: 자의적인 가정을 방지하기 위해 명시적인 텍스트 증거에서 타임라인과 담당자를 엄격하게 추출합니다.
작업에서 결정 분리: 독립적인 작업 항목과 별개로 확정된 합의 사항을 문서화하여 구체적인 선택 사항에서 활성화된 제안을 격리합니다.
질문 및 리스크 식별: 해결되지 않은 차단 요인, 충돌하는 진술 및 누락된 세부 정보를 별도의 리스크 로그로 그룹화합니다.
작업 레지스터 구축: 작업, 담당자, 마감일, 소스 큐, 종속성, 상태 및 검증 요구 사항을 매핑하는 구조화되고 검토 가능한 테이블을 컴파일합니다.
수동 검증 체크리스트 생성: 민감한 메타데이터, 날짜 및 소유권 기록에 대한 인간의 검토를 강제하기 위한 결론 체크리스트를 제공합니다.

AI Transcript Action Extractor 설정 가이드

이 구성을 로컬 환경에 통합하려면 prompt-flow 기술 정의를 프로젝트의 skills 디렉토리에 저장하세요.

# Create the skills directory if it does not exist
mkdir -p ~/.config/openclaw/skills

# Save the skill definition to your local configuration
cat << \'EOF\' > ~/.config/openclaw/skills/transcript-action-extractor.md
# AI Transcript Action Extractor configuration details go here
EOF

Openclaw Skills 내에서 이 prompt-flow 기술을 실행하는 데 외부 API 키, OAuth 토큰 또는 백그라운드 데몬은 필요하지 않습니다.

AI Transcript Action Extractor 데이터 스키마 및 분류 체계

이 기술은 추출된 결과를 교차 플랫폼 렌더링 및 명확한 스캔 가능성에 최적화된 잘 정의된 마크다운 스키마로 구성합니다.

출력 아키텍처

섹션	설명	데이터 유형
스크립트 소스 스냅샷	텍스트 원천 및 파싱된 상태에 관한 상위 레벨 메타데이터.	String
개인 정보 보호 및 마스킹 노트	제거된 민감한 필드 또는 사용된 플레이스홀더 매핑 토큰의 로그.	String / List
작업 레지스터	작업 항목 및 책임 매트릭스를 자세히 설명하는 메인 구조화 테이블.	Markdown Table
확정된 결정	독립형 작업과 구별되는 확정된 합의 목록.	Unordered List
열린 질문	해결되지 않은 차단 요인 및 누락된 텍스트 데이터 포인트의 표 작성.	Unordered List
리스크 및 종속성	구조적 인도 리스크 및 작업 간 종속성의 로그.	Unordered List
수동 검증이 필요한 항목	메타데이터가 명시적으로 언급되지 않고 추론된 부분을 강조 표시.	Unordered List
검증 체크리스트	공유 전 인간 오퍼레이터를 위한 사전 수동 체크리스트.	Checklist (`- [ ]`)

작업 레지스터 열 레이아웃

Action: 동사 주도의 개별 작업 설명.
Owner: 구체적으로 지정된 개인 또는 역할(모호한 경우 "needs verification"으로 표시).
Due Date: 텍스트에서 파생된 명시적인 목표 마감일 또는 기간.
Source Cue: 증거 역할을 하는 말 그대로의 텍스트 스니펫 또는 짧은 패러프레이즈.
Dependency: 차단 요인 또는 필수 선행 작업.
Confidence: 명시적인 확실성 등급(confirmed | inferred | needs verification).
Verification Needed: 항목을 검증하는 데 필요한 정확한 인간 검토 작업.

AI Transcript Action Extractor 고급 기능

컨텍스트 보존 익명화: 민감한 엔티티를 [CLIENT_A] 또는 [PERSON_1]과 같은 명확한 구조적 플레이스홀더로 자동으로 매핑하여 데이터 프라이버시를 보장하면서 작업 로직을 유지합니다.
증거 기반 감사: 생성된 모든 작업을 기록된 소스 큐 또는 텍스트 진술에 직접 연결하여 직접적인 추적 메커니즘을 강제합니다.
재사용 가능한 외부 AI 템플릿: 서드파티 LLM이 마스킹된 입력에만 엄격하게 제한되도록 설계된 매우 엄격하고 페이로드 준비가 된 시스템 프롬프트를 생성합니다.
신뢰도 등급 엔진: 문장 구조를 기반으로 할당을 확정됨 또는 추론됨으로 분류하여 거짓된 합의 환각을 완화합니다.