Ein intelligenter schreibgeschützter Analyse-Skill, der entwickelt wurde, um Finanzkennzahlen zu extrahieren, Compliance-Probleme zu identifizieren und professionelle Buchhaltungszusammenfassungen für einzelne Dokumente bereitzustellen.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install analyse-piece-comptable
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, analyse-piece-comptable über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Analyse Pièce Comptable?
Der analyse-piece-comptable Skill ist ein wesentliches Werkzeug, das auf Finanzworkflows innerhalb von Openclaw Skills zugeschnitten ist. Er arbeitet ausschließlich schreibgeschützt und ermöglicht es Entwicklern und Buchhaltungsagenten, einzelne Finanzdokumente — wie Rechnungen, Bankauszüge oder Spesenquittungen — schnell zu überprüfen, ohne die Quelldateien zu ändern, zu verschieben, umzubenennen oder zu archivieren.
Durch die Verarbeitung von Dokumenten über eine deterministische Parsing-Pipeline extrahiert der Skill kritische Währungsdaten, Steuerbewertungen, Transaktionsdaten und Identitäten von Stakeholdern. Anschließend führt er Mehrpunkt-Konsistenzprüfungen durch, um Anomalien wie fehlerhafte Berechnungen, betrügerische Daten oder fehlerhafte Identifikatoren zu erkennen und rohe Dokumentendaten in strukturierte Erkenntnisse umzuwandeln.
Analyse Pièce Comptable Anwendungsfälle
- Bewertung einer einzelnen Rechnung zur Überprüfung der MwSt.-Genauigkeit (TVA) und der Gesamtbeträge vor dem Journalbuchung.
- Scannen eines Bankauszugs zur Validierung von Schlussbilanzberechnungen und zur Überprüfung von IBAN-Parametern.
- Überprüfung einer isolierten Spesenabrechnung (note de frais), um sicherzustellen, dass die Erstattungswerte zwischen Arbeitgeber und Arbeitnehmer übereinstimmen.
- Vorab-Screening eines neu eingetroffenen E-Mail-Anhangs auf Buchhaltungsanomalien vor einer formalen Klassifizierung.
So funktioniert Analyse Pièce Comptable
- Der Buchhalter oder der automatisierte Workflow löst den Skill aus, indem er ein isoliertes Finanzdokument an das zugrunde liegende Skript übergibt.
- Das System ruft
scripts\/analyse.pyzusammen mit einem Referenzdatumsparameter auf, um das Dokument deterministisch zu bewerten. - Das Skript extrahiert kritische Felder und führt programmgesteuerte Konsistenzbewertungen durch, um ein Fehler- und Warnungs-Metadaten-Array aufzubauen.
- Ein strukturierter JSON-Payload, der die Dokumententaxonomie, Konfidenzwerte, extrahierte Felder und Prüfkategorien enthält, wird an stdout zurückgegeben.
- Der KI-Agent übersetzt diese rohe JSON-Ausgabe in eine natürliche, professionelle Buchhaltungszusammenfassung und überspringt dabei jeglichen technischen Jargon.
Analyse Pièce Comptable Einrichtung
Um diesen Analyse-Skill bereitzustellen und zu nutzen, stellen Sie sicher, dass Ihr lokaler Arbeitsbereich die erforderliche python-Umgebung und die entsprechenden Abhängigkeiten enthält. Führen Sie das Analyseskript über die Befehlszeilenschnittstelle für ein isoliertes Dokument aus:
python3 scripts\/analyse.py <path_to_document_file> --date-ref <YYYY-MM-DD>
Der Parameter --date-ref muss mit dem aktuellen Datum übereinstimmen, um vordatierte Einträge oder nachgelagerte Anomalien genau zu erkennen.
Analyse Pièce Comptable Datenschema & Taxonomie
Der zugrunde liegende Analyzer bewertet Textebenen, um ein standardisiertes Schema zu füllen. Wenn text_found false zurückgibt, signalisiert dies ein gescanntes Bild oder Foto, das eine visuelle Fallback-Behandlung erfordert.
Taxonomie der Ausgabefelder
| Schlüssel | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
kind |
String | Dokumententyp: invoice, bank-statement, note-de-frais oder other |
text_found |
Boolean | True, wenn eine Textebene vorhanden ist; False, wenn es sich um einen flachen Scan oder ein Foto handelt |
confidence |
String | Index der Extraktionssicherheit: haute, moyenne oder faible |
fields |
Object | Extrahiertes Metadaten-Wörterbuch, das IDs, Daten, Gesamtsummen, MwSt. und Parteien enthält |
checks |
Array | Sammlung von Anomalieobjekten, die Validierungscodes, Schweregrad und Details enthalten |
Integritätsvalidierungscodes
champ_manquant: Wesentliche Verfolgungsfelder fehlen im Dokumentenlayout.tva_incoherente: Die angegebene MwSt. weicht um mehr als 5% von den Standardsteuersatzberechnungen ab.montant_aberrant: Allgemeiner mathematischer Fehler, bei dem Netto + MwSt. nicht gleich Bruttosumme ist.date_future: Das Ausstellungsdatum liegt an einem unmöglichen zukünftigen Zeitpunkt im Verhältnis zum Referenzdatum.echeance_anterieure: Die Zahlungsfrist fällt vor das ursprüngliche Ausstellungsdatum.iban_invalide: Die Routing-Ziffern des Bankauszugs bestehen die standardmäßige Prüfsummenprüfschlüssel-Validierung nicht.solde_incoherent: Der Eröffnungssaldo des Auszugs stimmt in Kombination mit der Transaktionsdrift nicht mit dem Schlussbilanzsaldo überein.releve_non_parseable: Das Textformat des Bankauszugs verhindert ein sauberes strukturelles Parsing.sans_texte: Dem Dokument fehlt eine zugängliche Textebene.
Analyse Pièce Comptable Erweiterte Funktionen
- Deterministische Fallback-Pipeline: Routet automatisch zu einem visuellen Parsing-Workflow im Human-in-the-Loop-Stil mit integrierten Warnungen, wenn digitale Textstrukturen fehlen.
- Prüfhierarchie mit mehreren Schweregraden: Kategorisiert Validierungsdiskrepanzen in umsetzbare Fehlerstufen:
bloquant(kritisch/unzuverlässig),alerte(erfordert menschliche Überprüfung) undinfo(kleinere Notiz). - Übersetzungsebene für Geschäftssprache: Formatiert komplexe programmgesteuerte JSON-Payloads in prägnante, professionelle französische Zusammenfassungen, die Skriptdetails oder System-Flags überspringen, und optimiert so die Schnittstelle für geschulte Buchhalter.
- Schutzplanken zur Isolierung des Umfangs: Setzt ein striktes schreibgeschütztes Design durch, das versehentliche Datenänderungen verhindert und es ermöglicht, diese Funktion sicher neben spezialisierten Sortiermodulen in Openclaw Skills-Ökosystemen bereitzustellen.
SKILL.md
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