Ein automatisierter Skill zur Ablage von Buchhaltungsbelegen, der Finanzdaten organisiert, umbenennt und dedupliziert – ganz ohne Entscheidungsaufwand.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install classement-document
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, classement-document über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Der Skill classement-document fungiert als die finale, rein ausführungsbezogene Phase einer automatisierten Buchhaltungspipeline. Im Gegensatz zu kognitiven Aufgaben, die identifizieren oder analysieren, ist dieser Skill ausschließlich für die physische Organisation von Dateien konzipiert. Sobald ein vorgelagerter Agent den Kunden identifiziert und die Kernmetadaten extrahiert hat, verschiebt dieser Skill das Quelldokument in den richtigen Ordner innerhalb der Kundenverzeichnisstruktur und wendet dabei strenge, standardisierte Namenskonventionen an.
Durch die Nutzung von Openclaw Skills können Entwickler zuverlässige, fehlerfreie Pipelines für die Finanzarchivierung aufbauen. Er handhabt Edge-Cases sicher – wie das Markieren von Duplikaten mittels Datei-Hash-Indexierung und das Verschieben unvollständiger oder nicht identifizierbarer Rechnungen in dedizierte Pufferordner – sodass kein kritisches Dokument jemals verloren geht oder am falschen Ort landet.
_index.json, um die Erstellung von Duplikaten zu vermeiden.Um diese Komponente von Openclaw Skills in Ihre automatisierte Pipeline zu integrieren, führen Sie das Verarbeitungsskript aus, indem Sie das Metadaten-JSON-Payload über die Standardeingabe übergeben.
echo '<dossier.json>' | python3 scripts/classer.py --clients-root <path/to/clients>
Stellen Sie sicher, dass das in --clients-root angegebene Stammverzeichnis für die Ausführungsumgebung beschreibbar ist.
Der Skill organisiert Dateien innerhalb des strukturierten Kundenstammverzeichnisses. Er ordnet Dateien dynamisch bestimmten Taxonomien zu und aktualisiert ein Anti-Duplikat-Register:
| Document Type & Condition | Target Destination Path |
|---|---|
| Invoices (Known Client) | <slug>/<YYYY>/<MM>/invoices/<in or out>/<date>_<invoice_no>_<counterparty>_<amount_ttc>.pdf |
| Bank Statements (Known Client) | <slug>/<YYYY>/<MM>/bank-statements/<YYYY-MM>_<bank_name>.pdf |
| Client Uncertain | _a-identifier/ |
| Incomplete Metadata | _incomplet/ |
| Unrecognized Document Type | _non-attribue/ |
| Duplicate Footprint | Logged as doublon (File copy skipped) |
Die Dateiindexierung nutzt ein zentrales Register:
_index.json: Speichert die Hash-Fingerabdrücke aller klassifizierten Dokumente, um eine doppelte Speicherung zu verhindern._a-identifier, _incomplet, _non-attribue).Laden
Eine intelligente Kundenerkennungs-Skill, die analysierte Buchhaltungsdokumente automatisch dem richtigen Kundenprofil zuordnet und die Transaktionsrichtung bestimmt.

Ein Assistent für Bankabgleich und Zahlungsnachverfolgung, der Transaktionen mit Rechnungen abgleicht und strukturierte Daten für das Frontend generiert.

Vibe UI ist ein AI-Coding-Agent-Skill, der die nahtlose Anwendung von Design-Richtlinien, Seitengenerierung und automatisierte Stilkonsistenzprüfungen für Web-Schnittstellen ermöglicht.

Eine Meta-Kompetenz (meta-skill), die entwickelt wurde, um den gesamten Lebenszyklus der Erstellung, des Testens, des Benchmarkings und der Optimierung maßgeschneiderter Fähigkeiten für KI-Codierungsagenten (AI coding agents) zu orchestrieren.

Ein intelligenter schreibgeschützter Analyse-Skill, der entwickelt wurde, um Finanzkennzahlen zu extrahieren, Compliance-Probleme zu identifizieren und professionelle Buchhaltungszusammenfassungen für einzelne Dokumente bereitzustellen.

Eine automatisierte E-Mail-Triage-Fähigkeit, die als erster Einstiegspunkt für Buchhaltungspipelines fungiert, indem sie die Relevanz bestimmt und Anhänge extrahiert.








































