classement-document für Openclaw

Ein automatisierter Skill zur Ablage von Buchhaltungsbelegen, der Finanzdaten organisiert, umbenennt und dedupliziert – ganz ohne Entscheidungsaufwand.

trendex
v1.0.0
Jun 4, 2026
0
522
0

Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install classement-document

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, classement-document über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist classement-document?

Der Skill classement-document fungiert als die finale, rein ausführungsbezogene Phase einer automatisierten Buchhaltungspipeline. Im Gegensatz zu kognitiven Aufgaben, die identifizieren oder analysieren, ist dieser Skill ausschließlich für die physische Organisation von Dateien konzipiert. Sobald ein vorgelagerter Agent den Kunden identifiziert und die Kernmetadaten extrahiert hat, verschiebt dieser Skill das Quelldokument in den richtigen Ordner innerhalb der Kundenverzeichnisstruktur und wendet dabei strenge, standardisierte Namenskonventionen an.

Durch die Nutzung von Openclaw Skills können Entwickler zuverlässige, fehlerfreie Pipelines für die Finanzarchivierung aufbauen. Er handhabt Edge-Cases sicher – wie das Markieren von Duplikaten mittels Datei-Hash-Indexierung und das Verschieben unvollständiger oder nicht identifizierbarer Rechnungen in dedizierte Pufferordner – sodass kein kritisches Dokument jemals verloren geht oder am falschen Ort landet.

classement-document Anwendungsfälle

  • Automatisches Archivieren geprüfter Kunden- und Lieferantenrechnungen in dedizierten Kundenverzeichnissen basierend auf Geschäftsjahr und Monat.
  • Speichern monatlicher Bankauszüge in sicheren, standardisierten Verzeichnispfaden für den Abgleich.
  • Verhindern von Datenbereinigungsproblemen durch das Erkennen und Ablehnen doppelter Dokumente mittels kryptografischer Fingerabdrücke.
  • Umleiten nicht identifizierbarer oder unvollständiger Dokumente in Ordner zur menschlichen Überprüfung, anstatt die automatisierte Pipeline fehlschlagen zu lassen.

So funktioniert classement-document

  1. Pipeline-Eingabe empfangen: Der Skill entgegennimmt ein JSON-Payload, das die Analyse des Dokuments, den identifizierten Kunden und den Quellbelegpfad enthält.
  2. Zielpfad bestimmen: Basierend auf den Metadaten (Kunden-Slug, Jahr, Monat und Dokumententyp) ordnet der Skill die Datei einem präzisen, standardisierten Verzeichnislayout zu.
  3. Deduplizierungsprüfung: Er berechnet den kryptografischen Fingerabdruck des Dokuments und vergleicht ihn mit der _index.json, um die Erstellung von Duplikaten zu vermeiden.
  4. Datei kopieren & umbenennen: Die Quelldatei wird sicher kopiert (niemals gelöscht) und unter Verwendung exakter Variablen wie Datum, Rechnungsnummer, Vertragspartner und Gesamtbetrag umbenannt.
  5. Klassifizierungsbericht erstellen: Der Skill aktualisiert seinen Statusblock (z. B. klassifiziert classed, Duplikat duplicate oder Überprüfung ausstehend pending review), um sicher an die Pipeline zurückzumelden.

classement-document Einrichtung

Um diese Komponente von Openclaw Skills in Ihre automatisierte Pipeline zu integrieren, führen Sie das Verarbeitungsskript aus, indem Sie das Metadaten-JSON-Payload über die Standardeingabe übergeben.

echo '<dossier.json>' | python3 scripts/classer.py --clients-root <path/to/clients>

Stellen Sie sicher, dass das in --clients-root angegebene Stammverzeichnis für die Ausführungsumgebung beschreibbar ist.

classement-document Datenschema & Taxonomie

Der Skill organisiert Dateien innerhalb des strukturierten Kundenstammverzeichnisses. Er ordnet Dateien dynamisch bestimmten Taxonomien zu und aktualisiert ein Anti-Duplikat-Register:

Document Type & Condition Target Destination Path
Invoices (Known Client) <slug>/<YYYY>/<MM>/invoices/<in or out>/<date>_<invoice_no>_<counterparty>_<amount_ttc>.pdf
Bank Statements (Known Client) <slug>/<YYYY>/<MM>/bank-statements/<YYYY-MM>_<bank_name>.pdf
Client Uncertain _a-identifier/
Incomplete Metadata _incomplet/
Unrecognized Document Type _non-attribue/
Duplicate Footprint Logged as doublon (File copy skipped)

Die Dateiindexierung nutzt ein zentrales Register:

  • _index.json: Speichert die Hash-Fingerabdrücke aller klassifizierten Dokumente, um eine doppelte Speicherung zu verhindern.

classement-document Erweiterte Funktionen

  • Kryptografische Fingerabdruck-Indexierung: Verwendet einen lokalen JSON-basierten Hash-Index, um Duplikate sofort zu erkennen und zu markieren, ohne Dateinamen vergleichen zu müssen.
  • Ausfallsicheres Routing: Garantiert null Dateiverlust, indem Edge-Cases automatisch in Fallback-Ordner verschoben werden (_a-identifier, _incomplet, _non-attribue).
  • Standardisiertes Namensschema: Erstellt für Menschen lesbare Dateinamen mit automatischer Zeitstempelung, Vertragspartner und Finanzsummen für sofortigen Kontext.
  • Zerstörungsfreie Operationen: Kopiert Dateien nur, wodurch der Quellort während der Pipeline-Ausführungen als unveränderliches Backup erhalten bleibt.

SKILL.md


Laden

Verwandte Openclaw-Skills

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Hervorgehoben*