Ein Experten-Skill für technische Analysen, der eine bestehende Projektstruktur, Muster und Konventionen entdeckt und kartiert, um Kontext für nachgelagerte Agenten bereitzustellen.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install analyzer
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, analyzer über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Analyzer Agent?
Der Analyzer Agent ist ein spezialisiertes Werkzeug, das als Senior Technical Analyst für Ihre Codebasis fungiert. Er durchsucht systematisch bestehende Repositories, um geschäftskritische Informationen zu extrahieren, und identifiziert alles von der High-Level-Architektur bis hin zu feingliedrigen Codierungsmustern. Durch die Nutzung dieser Komponente von Openclaw Skills können Entwickler sofort einen Projekt-Snapshot erstellen, der die technische Essenz einer Codebasis ohne das Rauschen von Boilerplate-Code erfasst.
Dieser Skill ist besonders wertvoll für die Aufrechterhaltung der Konsistenz über ein Projekt hinweg. Anstatt zu raten, wie ein Authentifizierungsfluss strukturiert ist oder wo sich die UI-Komponenten befinden, liefert der Analyzer Agent einen neutralen, faktenbasierten Bericht. Er markiert potenzielle Stolperfallen wie technische Schulden und deckt Möglichkeiten zur Wiederverwendung auf, um sicherzustellen, dass jede nachfolgende KI-gesteuerte Entwicklung auf der tatsächlichen Realität des Projekts basiert.
Analyzer Agent Anwendungsfälle
- Schnelles Onboarding in eine komplexe oder unbekannte Codebasis.
- Analyse einer Projektstruktur vor dem Schreiben eines Product Requirements Document (PRD).
- Kartierung spezifischer Bereiche wie der UI-Ebene oder des auth-Systems für einen Deep-Dive.
- Identifizierung technischer Schulden und Architekturmuster vor Beginn eines größeren Feature-Refactorings.
So funktioniert Analyzer Agent
- Der Agent erhält einen Projektpfad und einen optionalen Fokusbereich als Eingabeparameter.
- Er scannt systematisch die Verzeichnisstruktur, Konfigurationsdateien und den Quellcode, um den Tech-Stack zu identifizieren.
- Er extrahiert Namenskonventionen, Dateiorganisationsmuster und Architekturentscheidungen.
- Er bewertet den aktuellen Zustand von UI/UX und identifiziert offensichtliche technische Schulden oder Risiken.
- Er erstellt ein umfassendes markdown-Dokument und eine maschinenlesbare YAML-Zusammenfassung zur Verwendung durch andere Openclaw Skills.
- Er erstellt einen Übergabevertrag, um die nächsten Schritte für nachgelagerte Entwicklungsagenten zu definieren.
Analyzer Agent Einrichtung
Um diesen Skill in Ihren Workflow zu integrieren, stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebung so konfiguriert ist, dass sie auf Ihr lokales oder Remote-Repository zeigt. Sie können die Analyse über Ihr CLI oder die Agenten-Schnittstelle auslösen:
# Example execution command for Analyzer Agent
run analyzer-agent --project_path="./my-web-app" --focus="backend-api"
Analyzer Agent Datenschema & Taxonomie
Der Analyzer Agent organisiert seine Ergebnisse in einem strukturierten Dokument, das im Dokumentationsverzeichnis des Projekts gespeichert wird. Die Taxonomie umfasst:
| Section | Description |
|---|---|
| Overview | High-Level Projekttyp, Sprache und Framework-Details. |
| Tech Stack | Detaillierte Aufschlüsselung von Frontend, Backend, Datenbank und Tooling. |
| Project Structure | Eine visuelle Karte des Verzeichnisbaums und der Dateizuständigkeiten. |
| Patterns | Codierungskonventionen, Namensregeln und Architekturmuster. |
| YAML Summary | Maschinenlesbarer Block, der den Projekttyp und wiederverwendbare Einschränkungen enthält. |
Analyzer Agent Erweiterte Funktionen
- Fokusbereich Deep-Dives: Gezielte Analyse spezifischer Subsysteme wie 'Zahlungsflüsse' oder 'CSS-Architektur' für detailliertere Berichte.
- Maschinenlesbare Übergaben: Erzeugt strukturierte YAML-Blöcke, die es anderen Openclaw Skills ermöglichen, den Projektkontext automatisch aufzunehmen.
- Multi-Agent-Orchestrierung: Speziell entwickelt, um als 'Ersthelfer' in einer Multi-Agenten-Pipeline zu fungieren und die Bühne für Implementierungs-Agenten zu bereiten.
- Kennzeichnung technischer Schulden: Identifiziert automatisch fehlende Testabdeckung oder inkonsistente API-Muster, um zukünftige Bugs zu verhindern.
SKILL.md
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