기존 프로젝트 구조, 패턴 및 규칙을 발견하고 매핑하여 다운스트림 에이전트에게 컨텍스트를 제공하는 전문가 수준의 기술 분석 스킬입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install analyzer
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 analyzer 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
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Analyzer Agent란 무엇인가요?
Analyzer Agent는 코드베이스의 시니어 기술 분석가 역할을 하도록 설계된 특수 도구입니다. 기존 저장소를 체계적으로 크롤링하여 미션 크리티컬 정보를 추출하고, 상위 수준 아키텍처부터 세분화된 코딩 패턴까지 모든 것을 식별합니다. Openclaw Skills의 이 구성 요소를 사용함으로써 개발자는 상용구 코드의 노이즈 없이 코드베이스의 기술적 본질을 포착하는 프로젝트 스냅샷을 즉시 생성할 수 있습니다.
이 스킬은 프로젝트 전체의 일관성을 유지하는 데 특히 유용합니다. 인증 흐름이 어떻게 구성되어 있는지 또는 UI 구성 요소가 어디에 있는지 추측하는 대신, Analyzer Agent는 중립적이고 사실에 기반한 보고서를 제공합니다. 기술 부채와 같은 잠재적인 지뢰를 표시하고 재사용 기회를 발견하여 이후의 모든 AI 기반 개발이 프로젝트의 실제 현실에 기반을 두도록 보장합니다.
Analyzer Agent 활용 사례
- 복잡하거나 익숙하지 않은 코드베이스에 신속하게 온보딩.
- 제품 요구 사항 문서(PRD)를 작성하기 전에 프로젝트 구조 분석.
- 심층 분석을 위해 UI 레이어 또는 auth 시스템과 같은 특정 영역 매핑.
- 주요 기능 리팩토링을 시작하기 전에 기술 부채 및 아키텍처 패턴 식별.
Analyzer Agent 작동 원리
- 에이전트는 프로젝트 경로와 선택적 집중 영역을 입력 매개변수로 받습니다.
- 디렉토리 구조, 구성 파일 및 소스 코드를 체계적으로 스캔하여 기술 스택을 식별합니다.
- 명명 규칙, 파일 조직 패턴 및 아키텍처 결정을 추출합니다.
- UI/UX의 현재 상태를 평가하고 명백한 기술 부채나 리스크를 식별합니다.
- 다른 Openclaw Skills에서 사용할 수 있도록 포괄적인 markdown 문서와 기계 판독 가능한 YAML 요약을 생성합니다.
- 다운스트림 개발 에이전트를 위한 다음 단계를 정의하기 위해 핸드오프 계약을 수립합니다.
Analyzer Agent 설정 가이드
이 스킬을 워크플로우에 통합하려면 환경이 로컬 또는 원격 저장소를 가리키도록 구성되어 있는지 확인하십시오. CLI 또는 에이전트 인터페이스를 통해 분석을 트리거할 수 있습니다.
# Example execution command for Analyzer Agent
run analyzer-agent --project_path="./my-web-app" --focus="backend-api"
Analyzer Agent 데이터 스키마 및 분류 체계
Analyzer Agent는 발견한 내용을 프로젝트의 문서 디렉토리에 저장된 구조화된 문서로 정리합니다. 분류 체계는 다음과 같습니다.
| Section | Description |
|---|---|
| Overview | 상위 수준 프로젝트 유형, 언어 및 프레임워크 세부 정보. |
| Tech Stack | 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스 및 툴링의 상세 분석. |
| Project Structure | 디렉토리 트리 및 파일 책임의 시각적 맵. |
| Patterns | 코딩 규칙, 명명 규칙 및 아키텍처 패턴. |
| YAML Summary | 프로젝트 유형 및 재사용 가능한 제약 조건이 포함된 기계 판독 가능 블록. |
Analyzer Agent 고급 기능
- 집중 영역 심층 분석: 더 세밀한 보고를 위해 '결제 흐름' 또는 'CSS 아키텍처'와 같은 특정 하위 시스템을 대상으로 합니다.
- 기계 판독 가능 핸드오프: 다른 Openclaw Skills가 프로젝트 컨텍스트를 자동으로 수집할 수 있도록 구조화된 YAML 블록을 생성합니다.
- 멀티 에이전트 오케스트레이션: 멀티 에이전트 파이프라인에서 '최초 응답자' 역할을 하도록 특별히 설계되어 구현 에이전트를 위한 무대를 마련합니다.
- 기술 부채 표시: 향후 버그를 방지하기 위해 누락된 테스트 커버리지 또는 일관성 없는 API 패턴을 자동으로 식별합니다.
SKILL.md
로드 중
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