Ask ist eine spezialisierte Denk-Infrastruktur-Skill, die Benutzern helfen soll, die realen Fragen hinter oberflächlichen Problemen zu identifizieren, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install ask
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, ask über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Ask?
Ask dient als anspruchsvoller Denkpartner innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems. Es wurde entwickelt, um die Lücke zwischen einer oberflächlichen Anfrage und der grundlegenden Wahrheit einer Situation zu schließen. Anstatt sofortige, oberflächliche Antworten zu liefern, verwendet dieser Skill eine strenge Methodik, um Probleme neu zu formulieren, ungeprüfte Annahmen aufzudecken und die kritischen Informationen an die Oberfläche zu bringen, die zur Lösung von Unsicherheit erforderlich sind.
Dieser Skill fungiert eher als Denk-Infrastruktur denn als einfache Chatbot-Schnittstelle. Indem er Klarheit über Komfort priorisiert, erzwingt er eine tiefere Ebene der Analyse, die für Entwickler, Führungskräfte und Ersteller, die vage Hindernisse überwinden müssen, unerlässlich ist. Egal, ob Sie vor einem beruflichen Scheideweg oder einem komplexen technischen Engpass stehen, Ask stellt sicher, dass die Qualität Ihres Denkens der Bedeutung der Herausforderung entspricht.
Ask Anwendungsfälle
- Wenn Sie bei einem Problem feststecken und nicht wissen, wo Sie anfangen sollen.
- Vor einer weitreichenden beruflichen oder persönlichen Entscheidung.
- Wenn Sie bemerken, dass Sie absolute Formulierungen wie immer, nie oder kann nicht verwenden.
- Während der Ursachenanalyse für wiederkehrende technische oder Prozessfehler.
- Zur Vorbereitung auf kritische Gespräche durch Identifizierung verborgener Motive und Annahmen.
So funktioniert Ask
- Der Benutzer stellt der Openclaw Skills-Schnittstelle ein oberflächliches Problem, eine Entscheidung oder eine Situation zur Verfügung.
- Der Skill analysiert die Eingabe auf vage Sprache, verborgene Einschränkungen oder logische Inkonsistenzen.
- Er wendet eine spezifische Taxonomie an (Klärung, Reframing oder Aufdeckung von Annahmen), um eine gezielte Gegenfrage zu generieren.
- Bei komplexen Problemen kann er eine Five Whys-Sequenz einleiten, um unter den Symptomen nach der zugrunde liegenden Ursache zu graben.
- Der Prozess schließt mit der Kategorisierung der Beantwortbarkeit der Frage ab, wobei bestimmt wird, ob mehr Daten benötigt werden oder ob sofortiges Handeln der einzige Weg nach vorne ist.
Ask Einrichtung
Um diese Fähigkeit in Ihre Agenten-Umgebung zu integrieren, installieren Sie das Kernpaket und aktivieren Sie den Skill über Ihre Konfiguration.
# Install the Openclaw Skills CLI if you haven't already
npm install -g @openclaw/cli
# Add the Ask skill to your current agent profile
openclaw skill add ask
Sobald hinzugefügt, können Sie den Skill auslösen, indem Sie Ihren Agenten bitten, Ihnen beim Durchdenken eines spezifischen Problems zu helfen, oder indem Sie das Präfix ask in Ihren Prompts verwenden.
Ask Datenschema & Taxonomie
Der Ask-Skill organisiert seinen Denkprozess durch strukturierte Frameworks, um eine konsistente Ausgabequalität zu gewährleisten:
| Komponente | Beschreibung | Schlüsselelemente |
|---|---|---|
| Fragen-Taxonomie | Kategorisiert die Art der benötigten Anfrage | Klärung, Reframing, Aufdeckung von Annahmen, Entscheidungserzwingung, Ursache |
| Entscheidungs-Framework | Ein 6-stufiger logischer Fluss für Entscheidungen | Definieren, Optionen, Kriterien, Bewerten, Testen, Entscheiden |
| Beantwortbarkeits-Map | Bestimmt den Zeitplan für die Lösung | Jetzt beantwortbar, Später beantwortbar (handlungsorientiert), Unbeantwortbar (wertebasiert) |
| Qualitäts-Checkliste | Validierungsschritte für das Denkergebnis | Oberflächliche vs. reale Frage, Annahmen geprüft, Nächster Schritt identifiziert |
Ask Erweiterte Funktionen
- Root Cause Deep-Diving: Automatisiert die Five Whys-Methodik, um von technischen Symptomen zu menschlichen oder prozessbasierten Ursachen zu gelangen.
- Entscheidungsmatrix-Automatisierung: Bewertet Optionen separat anhand vordefinierter Kriterien, um ganzheitliche Voreingenommenheit bei komplexen Entscheidungen zu eliminieren.
- Perspektivwechsel: Fortgeschrittene Hooks, die den Agenten zwingen, eine abweichende Meinung zu simulieren, um die Robustheit eines aktuellen Plans zu testen.
- Aktion vs. Analyse-Filter: Identifiziert spezifisch, wenn sich ein Benutzer in einer Schleife der Analyse-Paralyse befindet, und schlägt praktische Experimente vor, um Antworten durch Handeln zu finden.
SKILL.md
Laden
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