Openclaw向けAsk

Ask は、表面的な問題の背後にある真の問いを特定し、より良い意思決定を促すために設計された、思考インフラに特化したスキルです。

agimodel
v1.0.0
Mar 9, 2026
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install ask

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って ask をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

Ask とは?

Ask は、Openclaw Skills エコシステムにおける洗練された思考パートナーとして機能します。表面的な問い合わせと状況の根本的な真実との間のギャップを埋めるように設計されています。このスキルは、即座に浅い回答を提供するのではなく、厳格な方法論を用いて問題を再定義し、検討されていない前提を明らかにし、不確実性を解消するために必要な重要な情報を表面化させます。

このスキルは、単なるチャットボットインターフェースではなく、思考のインフラストラクチャとして機能します。快適さよりも明快さを優先することで、曖昧な障害を乗り越える必要がある開発者、リーダー、クリエイターにとって不可欠な、より深いレベルの分析を強制します。キャリアの岐路に立たされている場合でも、複雑な技術的ボトルネックに直面している場合でも、Ask は思考の質が課題の重要性と一致することを保証します。

Ask のユースケース

  • 問題に行き詰まり、どこから手をつければいいかわからないとき。
  • 重大な仕事上または個人的な決定を下す前。
  • 「常に」「決して」「できない」といった絶対的な言葉を使っている自分に気づいたとき。
  • 繰り返される技術的またはプロセス上の失敗に対する根本原因分析(root-cause analysis)の最中。
  • 隠れた動機や前提を特定することで、重要な会話の準備をするとき。

Ask の仕組み

  1. ユーザーは、表面的な問題、決定事項、または状況を Openclaw Skills インターフェースに提供します。
  2. スキルは、入力された内容に曖昧な表現、隠れた制約、または論理的な矛盾がないか分析します。
  3. 特定のタクソノミー(明確化、再定義、または前提の表面化)を適用して、的を絞った逆質問を生成します。
  4. 複雑な問題については、症状の背後にある根本原因を探るために Five Whys シーケンスを開始することがあります。
  5. プロセスは、質問の回答可能性を分類し、さらなるデータが必要か、それとも即時の行動が唯一の道であるかを判断して終了します。

Ask のセットアップ

この機能をエージェント環境に統合するには、コアパッケージをインストールし、設定でスキルを有効にします。

# Install the Openclaw Skills CLI if you haven't already
npm install -g @openclaw/cli

# Add the Ask skill to your current agent profile
openclaw skill add ask

追加すると、特定のについて一緒に考えるようエージェントに依頼するか、プロンプトで ask プレフィックスを使用することでスキルをトリガーできます。

Ask のデータスキーマとタクソノミー

Ask スキルは、一貫した出力品質を確保するために、構造化されたフレームワークを通じて思考プロセスを整理します。

コンポーネント 説明 主要要素
質問タクソノミー 必要な照会の種類を分類 明確化、再定義、前提の表面化、意思決定の強制、根本原因
意思決定フレームワーク 選択のための6段階の論理フロー 定義、オプション、基準、評価、テスト、決定
回答可能性マップ 解決までのタイムラインを決定 今すぐ回答可能、後で回答可能(行動重視)、回答不可能(価値観に基づく)
品質チェックリスト 思考出力の検証ステップ 表面的 vs 真の問い、検討された前提、特定された次のアクション

Ask の高度な機能

  • 根本原因の深掘り: Five Whys メソッドを自動化し、技術的な症状から人間またはプロセスベースの根本原因へと移行します。
  • 意思決定マトリックスの自動化: 複雑な選択における全体的なバイアスを排除するために、事前定義された基準に対してオプションを個別に評価します。
  • 視点の転換: エージェントに反対意見をシミュレートさせ、現在の計画の堅牢性をテストするための高度なフック。
  • 行動 vs 分析フィルター: ユーザーが分析麻痺のループに陥っている時を特定し、行動を通じて答えを見つけるための実践的な実験を提案します。

SKILL.md


ローディング

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METADATA

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