Auto Loop Skill für Openclaw

Eine leistungsstarke Automatisierungs-Engine für KI-Agenten, die für die Ausführung geplanter Aufgaben, persistente Statusverfolgung und intelligente Fehlerwiederherstellung konzipiert ist.

pagoda111king
v1.0.0
Apr 13, 2026
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install auto-loop

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, auto-loop über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist Auto Loop Skill?

Der Auto Loop Skill ist eine hochentwickelte Planungs- und Orchestrierungsschicht für KI-Agenten innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems. Er ermöglicht es Agenten, reaktive Verhaltensweisen zu überwinden, indem er ein Framework für proaktive, zeitbasierte und wiederkehrende Vorgänge bereitstellt. Durch die Nutzung dieses Skills können Entwickler routinemäßige Wartungsarbeiten, Datenabfragen oder komplexe, mehrstufige Workflows automatisieren, die eine konsistente Ausführung ohne manuellen Eingriff erfordern.

Im Kern verwaltet der Skill den gesamten Lebenszyklus einer automatisierten Aufgabe, vom anfänglichen Cron-basierten Trigger bis hin zur abschließenden Ausführungsprotokollierung. Er ist speziell darauf ausgelegt, die Volatilität automatisierter Umgebungen zu bewältigen, und bietet robuste Mechanismen zur Fehlererkennung und Statuspersistenz, um sicherzustellen, dass bei Systemneustarts oder Netzwerkunterbrechungen keine Aufgaben verloren gehen.

Auto Loop Skill Anwendungsfälle

  • Planung regelmäßiger Skripte und Wartungsroutinen in bestimmten Intervallen.
  • Automatisierung täglicher oder stündlicher Routinearbeitsberichte und Datensynchronisierungsaufgaben.
  • Überwachung des Systemzustands und automatische Versuche zur Wiederherstellung fehlgeschlagener Prozesse.
  • Ausführung von Stapelverarbeitungsaufträgen unter Verwendung von Warteschlangen mit hoher Priorität und Parallelitätsbegrenzungen.

So funktioniert Auto Loop Skill

  1. Der Benutzer definiert eine Triggerbedingung mithilfe von natürlicher Sprache oder Cron-Ausdrücken, um festzulegen, wann eine Aufgabe ausgeführt werden soll.
  2. Der Planer validiert die Anfrage und fügt die Aufgabe einer Prioritätswarteschlange mit definierten Parallelitätsbegrenzungen hinzu.
  3. Sobald die geplante Zeit erreicht ist, führt der Skill die Aufgabe aus, während er die Ressourcennutzung und den Ausführungsstatus überwacht.
  4. Detaillierte Protokolle und Ausführungshistorien werden aufgezeichnet, um Erfolgsraten und Leistungskennzahlen zu verfolgen.
  5. Wenn eine Aufgabe fehlschlägt, löst die integrierte Wiederherstellungs-Engine eine Wiederholungssequenz basierend auf der vorkonfigurierten Verzögerung und den maximalen Wiederholungsgrenzen aus.

Auto Loop Skill Einrichtung

Um den Auto Loop Skill in Ihre Umgebung zu integrieren, stellen Sie sicher, dass Sie über die erforderliche Node.js-Laufzeitumgebung verfügen, und wenden Sie die folgende Konfiguration auf Ihre Agenteneinstellungen an:

# Installieren über den Openclaw Skills manager
claw skill install auto-loop

Konfigurieren Sie Ihre Planungsparameter in Ihrer Projektkonfigurationsdatei:

retries:
  max: 3
  delay: 5000
  
scheduler:
  maxConcurrent: 5
  persistInterval: 60000

Auto Loop Skill Datenschema & Taxonomie

Der Skill unterhält einen strukturierten Datensatz, um den Aufgabenlebenszyklus und die historische Leistung zu verfolgen. Das folgende Schema definiert die zentrale Datenorganisation:

Attribut Typ Beschreibung
task_id String Eindeutige Kennung für den geplanten Auftrag
schedule Cron/Interval Die Zeitdefinition für die Aufgabenausführung
status Enum Aktueller Status: pending, running, success, oder failed
retry_count Integer Anzahl der Versuche für die aktuelle Aufgabeninstanz
last_run Timestamp ISO 8601-Zeichenfolge der letzten Ausführung
output_log Text Protokolle und Fehler, die aus dem Ausführungskontext erfasst wurden

Auto Loop Skill Erweiterte Funktionen

  • Unterstützung für komplexe Cron-Ausdrücke und wiederkehrende Trigger mit festen Intervallen.
  • Prioritätsbasierte Aufgabenwarteschlangen, um sicherzustellen, dass kritische Automatisierungen zuerst ausgeführt werden.
  • Intelligente Fehlerwiederherstellung mit anpassbaren exponentiellen Backoff-Strategien.
  • Verwaltung hoher Parallelität zur Ausführung von bis zu 5 gleichzeitigen Aufgaben ohne Leistungsverschlechterung.
  • Persistente Statusverfolgung, die den Aufgabenfortschritt alle 60 Sekunden speichert, um Datenverlust zu verhindern.

SKILL.md


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