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一個強大的 AI 代理自動化引擎，旨在處理排程任務執行、持久化狀態追蹤與智慧錯誤恢復。
pagoda111king
v1.0.0
Apr 13, 2026
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安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install auto-loop
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
全域模式
~/.openclaw/skills/ 工作區
<project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 auto-loop。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Auto Loop Skill？
Auto Loop Skill 是 Openclaw Skills 生態系統中 AI 代理的高級排程與編排層。它透過提供主動式、基於時間的循環操作框架，使代理能夠超越被動行為。利用此技能，開發者可以自動化日常維護、資料輪詢或複雜的、需要持續執行且無需人工干預的多步驟工作流。
其核心在於管理自動化任務的全生命週期，從初始的基於 cron 的觸發到最終的執行日誌記錄。它專為應對自動化環境中的不穩定性而設計，提供強大的故障檢測與狀態持久化機制，確保任務不會在系統重啟或網路中斷期間丟失。
Auto Loop Skill 應用場景
- 定期執行腳本與特定間隔的維護例行程序。
- 自動化每日或每小時的常規工作報告與資料同步任務。
- 監控系統健康狀況並自動嘗試恢復失敗的程序。
- 使用高優先級佇列與併發限制執行批次處理作業。
Auto Loop Skill 運作原理
- 使用者使用自然語言或 cron 表達式定義觸發條件，以指定任務的執行時間。
- 排程器驗證請求並將任務加入具有定義併發限制的優先級佇列中。
- 到達預定時間後，該技能執行任務，同時監控資源使用情況與執行狀態。
- 記錄詳細的日誌與執行歷史，以追蹤成功率與效能指標。
- 若任務失敗，內建的恢復引擎會根據預配置的延遲與最大重試限制觸發重試序列。
Auto Loop Skill 設定指南
要將 Auto Loop Skill 整合到您的環境中，請確保已安裝所需的 Node.js 執行環境，並將以下配置應用於您的代理設定：
# 透過 Openclaw Skills manager 安裝
claw skill install auto-loop
在您的專案設定檔中配置排程參數：
retries:
max: 3
delay: 5000
scheduler:
maxConcurrent: 5
persistInterval: 60000
Auto Loop Skill 資料結構與分類體系
該技能維護一個結構化資料集，用於追蹤任務生命週期與歷史效能。以下模式定義了核心資料組織：
| 屬性 | 類型 | 描述 |
|---|---|---|
task_id |
String | 排程作業的唯一識別碼 |
schedule |
Cron/Interval | 任務執行的時間定義 |
status |
Enum | 當前狀態：pending、running、success 或 failed |
retry_count |
Integer | 當前任務實例的嘗試次數 |
last_run |
Timestamp | 最近一次執行的 ISO 8601 字串 |
output_log |
Text | 執行上下文中擷取的日誌與錯誤 |
Auto Loop Skill 進階特性
- 支援複雜的 Cron 表達式與固定間隔的循環觸發器。
- 基於優先級的任務佇列，確保關鍵自動化任務優先執行。
- 具備可自定義指數退避策略的智慧故障恢復。
- 高併發管理，可同時執行多達 5 個任務而不降低效能。
- 持久化狀態追蹤，每 60 秒儲存任務進度以防止資料丟失。
SKILL.md
加載中
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