Ein Echtzeit-Bollinger-Band-Analyse- und Squeeze-Erkennungssignal, angetrieben durch autonome Handelsdaten für Kryptomärkte.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install bb-analysis
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, bb-analysis über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist bb-analysis?
Das bb-analysis Tool ist ein hochperformantes Krypto-Handelssignal, das speziell für die Integration mit autonomen Agenten und programmatischen Systemen entwickelt wurde. Als Teil des Openclaw Skills-Ökosystems liefert es Echtzeit-Bollinger-Band-Metriken, Squeeze-Erkennung und Ausbruchswahrscheinlichkeiten, die direkt aus Live-Handelsoperationen an führenden Börsen wie Kraken, Coinbase Advanced Trade und Hyperliquid berechnet werden.
Im Gegensatz zu herkömmlichen verzögerten Indikatoren, die aus statischen historischen Backtests oder verzögerten Drittanbieter-Aggregatoren abgeleitet werden, arbeitet dieser Skill dynamisch. Durch die Nutzung der Openclaw Skills können Entwickler Marktdaten auf institutionellem Niveau mit Unterstützung für Mikrozahlungen direkt in ihre Handelsanwendungen integrieren, ohne den Reibungsverlust langfristiger Abonnements oder manueller API key Verwaltung.
bb-analysis Anwendungsfälle
- Identifizierung von Möglichkeiten für Ausbrüche bei hoher Volatilität durch Bollinger-Band Squeeze-Erkennung.
- Durchführung von Vorab-Validierungen für Mean-Reversion- oder Momentum-basierte Strategien.
- Quantifizierung von Marktextremen zur Verfeinerung von Ein- und Ausstiegszielen.
- Orchestrierung automatisierter Handels-Pipelines innerhalb dezentraler autonomer Agenten unter Verwendung von Openclaw Skills.
So funktioniert bb-analysis
- Anfrage initiieren: Der KI-Agent oder die Handelsanwendung ruft eine automatisierte GET-Anfrage an den APEX Runner Signal-Endpunkt auf.
- Mikrozahlungs-Authentifizierung: Das integrierte x402-Protokoll fängt die Anfrage ab und wickelt die Zahlungsautorisierung automatisch mittels USDC auf dem Base Mainnet ab.
- Signaturprüfung: Das System überprüft den EVM-Private-Key, der in den Umgebungsvariablen bereitgestellt wurde, um die transagierende Wallet zu authentifizieren.
- Datenbereitstellung: APEX Runner gibt ein sauberes JSON-Payload zurück, das den Squeeze-Status, die Bandpositionierung und die Ausbruchswahrscheinlichkeit detailliert beschreibt.
bb-analysis Einrichtung
Konfigurieren Sie Ihre Umgebung mit Ihrem EVM-Private-Key, um diese Funktion zu nutzen. Stellen Sie sicher, dass Sie USDC auf dem Base Mainnet haben, um automatisierte Mikrozahlungen abzuwickeln.
export EVM_PRIVATE_KEY="your_evm_private_key_here"
Installieren Sie die Python-Client-Bibliothek, um Standardaufrufe auszuführen:
pip install x402
Führen Sie das Python-Integrationsskript aus:
import os
from x402.client import x402_get
# Rufen Sie den bb-analysis Endpunkt auf, der automatisch über Ihre EVM-Wallet autorisiert wird
response = x402_get(
url="https:\/\/apexrunner.ai\/signals\/bb-analysis",
private_key=os.environ["EVM_PRIVATE_KEY"]
)
print(response.json())
bb-analysis Datenschema & Taxonomie
Struktur des Antwort-JSON-Payloads
Der bb-analysis Endpunkt gibt ein strukturiertes, leichtgewichtiges JSON-Objekt mit dem folgenden Schema zurück:
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
squeeze |
Boolean | Gibt an, ob ein Volatilitäts-Squeeze aktuell aktiv ist (true/false). |
position |
String | Position des aktuellen Preises relativ zu den Bändern (z. B. "mid-band", "upper-band"). |
breakout_probability |
Float | Berechneter Wahrscheinlichkeitswert eines unmittelbar bevorstehenden Ausbruchs (von 0.00 bis 1.00). |
Beispielantwort
{
"squeeze": false,
"position": "mid-band",
"breakout_probability": 0.38
}
bb-analysis Erweiterte Funktionen
- x402 Protokoll-Integration: Abonnementfreier, automatisierter Zahlungsfluss, nativ ausgelöst über Base Mainnet USDC via Openclaw Skills Einrichtung.
- Gestaffelte Volumenpreisgestaltung: Automatische Rabattberechnung basierend auf der historischen Wallet-Aktivität (von 15% bis 30% Rabattstufen).
- Live-Ausführungsursprünge: Signalerzeugung, die aus realen Börsenausführungsprotokollen kompiliert wird, anstatt synthetischer theoretischer Berechnungen.
- Multi-Signal-Orchestrierung: Vollständig kompatibel mit Schwester-Endpunkten wie
mean-reversion-scanundvolume-analysisfür fortgeschrittene Multi-Agenten-Korrelationsanalysen.
SKILL.md
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