암호화폐 시장의 자율 트레이딩 데이터로 구동되는 실시간 볼린저 밴드 분석 및 스퀴즈 감지 신호.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install bb-analysis
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 bb-analysis 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
bb-analysis 도구는 자율 에이전트 및 프로그래밍 시스템과의 통합을 위해 특별히 설계된 고성능 암호화폐 트레이딩 신호입니다. Openclaw Skills 생태계의 일부로서, Kraken, Coinbase Advanced Trade, Hyperliquid 등 주요 거래소의 실시간 트레이딩 작업에서 직접 계산된 볼린저 밴드 지표, 스퀴즈 감지 및 돌파 확률을 제공합니다.
정적인 과거 백테스트나 지연된 타사 애그리게이터에서 파생된 기존의 후행 지표와 달리, 이 스킬은 동적으로 작동합니다. Openclaw Skills의 기능을 활용하여 개발자는 장기 구독이나 수동 API key 관리 없이 소액 결제가 가능한 기관급 시장 데이터를 트레이딩 애플리케이션에 직접 통합할 수 있습니다.
이 기능을 사용하려면 EVM 프라이빗 키로 환경을 구성하십시오. 자동 소액 결제를 처리하기 위해 Base 메인넷에 USDC가 있는지 확인하십시오.
export EVM_PRIVATE_KEY="your_evm_private_key_here"
표준 호출을 실행하기 위해 Python 클라이언트 라이브러리를 설치하십시오:
pip install x402
Python 통합 스크립트를 실행하십시오:
import os
from x402.client import x402_get
# EVM 지갑을 통해 자동 승인된 bb-analysis 엔드포인트 호출
response = x402_get(
url="https:\/\/apexrunner.ai\/signals\/bb-analysis",
private_key=os.environ["EVM_PRIVATE_KEY"]
)
print(response.json())
bb-analysis 엔드포인트는 다음 스키마를 가진 구조화된 경량 JSON 객체를 반환합니다:
| 파라미터 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
squeeze |
Boolean | 변동성 스퀴즈가 현재 활성 상태인지 여부 (true/false). |
position |
String | 밴드에 대한 현재 가격의 위치 (예: "mid-band", "upper-band"). |
breakout_probability |
Float | 임박한 돌파의 계산된 확률 점수 (0.00에서 1.00 사이). |
{
"squeeze": false,
"position": "mid-band",
"breakout_probability": 0.38
}
mean-reversion-scan 및 volume-analysis와 같은 자매 엔드포인트와 완벽하게 호환되어 고급 다중 에이전트 상관 분석 가능.로드 중
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