Eine Local-First-Dokumentations-Engine für die Durchführung hybrider semantischer und textbasierter Suchen in privaten PDF-, PPTX- und DOCX-Dateien.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install docsagent
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, docsagent über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist DocsAgent?
DocsAgent ist ein leistungsstarkes Tool für Benutzer, die private Dokumentationen verwalten und abfragen müssen, ohne die Privatsphäre zu gefährden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchtools, die auf Cloud-Dienste angewiesen sind, arbeitet diese Openclaw Skills-Integration zu 100% lokal auf Ihrem Rechner. Sie nutzt einen hybriden Suchansatz, der die Präzision von Schlüsselwortabgleichen mit dem Kontextverständnis der semantischen Suche kombiniert, damit Sie Informationen in Ihrem lokalen Dateisystem sofort finden können. Dies stellt sicher, dass Ihre sensiblen Daten auf Ihrer Hardware verbleiben, während Sie gleichzeitig den Nutzen einer modernen KI-Suchmaschine erhalten.
DocsAgent Anwendungsfälle
- Durchsuchen umfangreicher Forschungsarbeiten oder technischer Handbücher nach spezifischen Konfigurationen.
- Abfragen lokaler interner Firmenberichte, Besprechungsnotizen und Geschäftspräsentationen.
- Synthetisierung von Informationen aus mehreren DOCX- oder PDF-Dateien zur Beantwortung komplexer Fragen.
- Aufbau einer privaten Wissensdatenbank, die keine Internetverbindung oder externe Datenfreigabe erfordert.
So funktioniert DocsAgent
- Installation des globalen docsagent-Pakets via npm zur Aktivierung der Befehlszeilenfunktionen.
- Indizierung lokaler Verzeichnisse oder spezifischer Dateien (PDF, PPTX, DOCX) mit dem Befehl add zur Vorbereitung der Abfragen.
- Ausführung von Suchanfragen, die hybride Algorithmen nutzen, um relevante Ausschnitte in allen indizierten Daten zu finden.
- Abruf von Suchergebnissen einschließlich Kontext-Ausschnitten, Quellpfaden und Relevanz-Scores.
- Analyse der zurückgegebenen Daten zur Synthese von Antworten unter Beibehaltung der Local-First-Datenschutzstandards.
DocsAgent Einrichtung
Um diese Fähigkeit für Openclaw Skills zu nutzen, installieren Sie das Paket via npm:
npm install @docsagent\/docsagent
Sobald die Installation abgeschlossen ist, können Sie Ihr erstes Verzeichnis oder spezifische Dateien indizieren, um den lokalen Suchprozess zu starten:
docsagent add .\/documents\/manuals
docsagent add .\/reports\/q1.pdf .\/presentation.pptx
DocsAgent Datenschema & Taxonomie
DocsAgent verwaltet einen lokalen Index Ihrer Dateien, um Datenschutz und Geschwindigkeit zu gewährleisten. Die verfolgten Metadaten umfassen:
| Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|
| Quellpfad | Der lokale Dateisystempfad zum Dokument. |
| Dateityp | Unterstützte Formate wie PDF, DOCX oder PPTX. |
| Index-Score | Relevanz-Ranking basierend auf hybriden Suchmetriken. |
| Ausschnitte | Extrahierte Textfragmente, die für den semantischen Abgleich verwendet werden. |
DocsAgent Erweiterte Funktionen
- Hybride Suchmaschine: Kombiniert semantische Embeddings mit schlüsselwortbasierter Indizierung für überragende Genauigkeit.
- Mehrpfad-Indizierung: Fügen Sie mehrere Ordner oder einzelne Dateien mit einem einzigen Befehl für einen umfassenden Index hinzu.
- Statusüberwachung: Echtzeit-Verfolgung des Indizierungsfortschritts und der Dienstgesundheit über den Befehl status.
- Zero-Leakage-Architektur: Garantierte lokale Verarbeitung ohne externe API-Aufrufe, was sie zu einer sicheren Wahl für Openclaw Skills-Benutzer macht.
SKILL.md
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