Eine professionelle KI-gestützte Videoreparatur-Skill, die unerwünschte Bereiche retuschiert und sauberes, hochauflösendes Filmmaterial via Cloud-GPU-Rendering exportiert.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install patch-maker
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, patch-maker über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Patch Maker?
Patch Maker ist ein ausgefeiltes Videoverarbeitungstool innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems, das für Content-Ersteller entwickelt wurde, die Filmmaterial bereinigen müssen. Es nutzt Remote-GPU-Knoten, um komplexe KI-Patch-Erstellungen durchzuführen, sodass Benutzer Wasserzeichen, Logos oder unerwünschte Objekte entfernen können, ohne dass lokale High-End-Hardware erforderlich ist. Die Skill unterstützt eine breite Palette von Formaten, einschließlich MP4, MOV und WebM, und liefert professionelle 1080p-Ergebnisse in unter einer Minute.
Durch die Nutzung von serverseitigem Rendering stellt Patch Maker sicher, dass intensive Videobearbeitungsaufgaben keine lokalen Ressourcen beanspruchen. Es optimiert den Arbeitsablauf vom rohen Upload bis zum endgültigen Export und bildet eine nahtlose Brücke zwischen Benutzerabsicht und fortgeschrittener KI-Videomanipulation. Egal, ob Sie Hintergründe glätten oder bestimmte Bereiche ersetzen, diese Skill erledigt die Schwerstarbeit der Videorekonstruktion automatisch.
Patch Maker Anwendungsfälle
- Entfernen von Wasserzeichen oder Branding aus Gameplay- und Social-Media-Clips.
- Retuschieren von unerwünschten Hintergrundobjekten oder Personen aus Videomaterial.
- Ersetzen bestimmter Bereiche in einem Video durch geglättete Texturen für ein saubereres Aussehen.
- Stapelverarbeitung mehrerer Video-Assets innerhalb einer einzigen Sitzung für konsistente Bearbeitung.
- Schnelle Konvertierung und Bereinigung verschiedener Videoformate in standardisierte 1080p MP4-Dateien.
So funktioniert Patch Maker
- Authentifizierung: Die Skill stellt eine sichere Verbindung mit einem NEMO_TOKEN her oder generiert eine anonyme Sitzung für den sofortigen Zugriff.
- Sitzungserstellung: Eine eindeutige Sitzungs-ID wird initialisiert, um den Projektstatus und die Zeitlinien-Metadaten über mehrere Anfragen hinweg zu verfolgen.
- Medien-Upload: Benutzer laden Videodateien (bis zu 500MB) direkt zur Verarbeitung in die Cloud-Rendering-Pipeline hoch.
- KI-Verarbeitung: Spezifische Anweisungen werden über Server-Sent Events (SSE) an Remote-GPU-Knoten gesendet, die die angeforderten Patches und Reparaturen anwenden.
- Statusverwaltung: Die Skill überwacht den Status der Zeitlinie, einschließlich Videospuren und Texteinblendungen, und stellt sicher, dass iterative Bearbeitungen gespeichert werden.
- Cloud-Rendering: Das endgültige Komposit wird auf dem Server gerendert, wobei H.264-Kompression und 1080p-Skalierung angewendet werden.
- Export und Bereitstellung: Ein Abrufmechanismus (Polling) überprüft den Abschluss der Arbeit und stellt eine sichere Download-URL für das fertige MP4 bereit.
Patch Maker Einrichtung
Um mit dieser Skill für Openclaw Skills zu beginnen, stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebung korrekt konfiguriert ist:
# Setzen Sie Ihren API token
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# Erstellen Sie ein Konfigurationsverzeichnis, falls es nicht existiert
mkdir -p ~\/.config\/nemovideo\/
Wenn Sie kein Token haben, versucht die Skill automatisch, ein kostenloses Starter-Token zu erhalten, indem sie eine POST-Anfrage mit einem eindeutigen X-Client-Id header an den anonymen Auth-Endpunkt sendet.
Patch Maker Datenschema & Taxonomie
Die Skill verwaltet Videodaten über einen strukturierten Sitzungsstatus und eine Metadaten-Taxonomie:
| Komponente | Beschreibung |
|---|---|
| tracks (t) | Organisierte Liste von Medienebenen (Video, Audio, Text). |
| track type (tt) | Inhaltskennungen: 0 für Video, 1 für Audio, 7 für Text. |
| segments (sg) | Zeitlich begrenzte Abschnitte der Medienspuren. |
| metadata (m) | Technische Details einschließlich Auflösung, Bildrate und Dauer. |
| draft JSON | Eine komprimierte Darstellung der Projektzeitlinie, die für das Rendering verwendet wird. |
Patch Maker Erweiterte Funktionen
- Multi-Agenten-Unterstützung für komplexe Bearbeitungs-Workflows und iterative Verfeinerungen.
- Automatisierte GUI-Anweisungszuordnung, die visuelle Befehle in API-Aktionen übersetzt.
- Hochleistungs-Cloud-GPU-Rendering für 1080p-Exporte unabhängig von der lokalen CPU-Leistung.
- Intelligente Absichtsklassifizierung für das Routing von Anfragen wie Statusprüfungen, Guthaben und Exporte.
- Unterstützung für eine riesige Palette von Dateierweiterungen, einschließlich MKV, WebP und verschiedenen Audioformaten.
SKILL.md
Laden
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