Une compétence professionnelle de réparation vidéo pilotée par IA qui corrige les zones indésirables et exporte des séquences propres en haute définition via un rendu par GPU dans le cloud.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install patch-maker
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer patch-maker via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Patch Maker ?
Patch Maker est un outil de traitement vidéo sophistiqué au sein de l'écosystème Openclaw Skills, conçu pour les créateurs de contenu ayant besoin de nettoyer leurs séquences. Il exploite des nœuds GPU distants pour effectuer une création de patchs complexe par IA, permettant aux utilisateurs de supprimer des filigranes, des logos ou des objets indésirables sans avoir besoin de matériel local haut de gamme. La compétence prend en charge un large éventail de formats, notamment MP4, MOV et WebM, offrant des résultats professionnels en 1080p en moins d'une minute.
En utilisant le rendu côté serveur, Patch Maker garantit que les tâches intensives de montage vidéo ne drainent pas les ressources locales. Il rationalise le flux de travail depuis le téléchargement brut jusqu'à l'exportation finale, fournissant un pont transparent entre l'intention de l'utilisateur et la manipulation vidéo avancée par IA. Que vous lissiez des arrière-plans ou remplaciez des zones spécifiques, cette compétence gère automatiquement le travail fastidieux de reconstruction vidéo.
Cas d'utilisation de Patch Maker
- Suppression de filigranes ou de branding de clips de gameplay et de réseaux sociaux.
- Correction (patching) d'objets d'arrière-plan ou de personnes indésirables dans les séquences vidéo.
- Remplacement de zones spécifiques dans une vidéo par des textures lissées pour un aspect plus propre.
- Traitement par lots de plusieurs actifs vidéo au sein d'une seule session pour une édition cohérente.
- Conversion et nettoyage rapides de divers formats vidéo en fichiers MP4 1080p standardisés.
Comment fonctionne Patch Maker
- Authentification : La compétence établit une connexion sécurisée en utilisant un NEMO_TOKEN ou génère une session anonyme pour un accès immédiat.
- Création de session : Un ID de session unique est initialisé pour suivre l'état du projet et les métadonnées de la timeline à travers plusieurs requêtes.
- Téléchargement de médias : Les utilisateurs téléchargent des fichiers vidéo (jusqu'à 500 Mo) directement vers le pipeline de rendu cloud pour traitement.
- Traitement par IA : Des instructions spécifiques sont envoyées via Server-Sent Events (SSE) vers des nœuds GPU distants qui appliquent les patchs et réparations demandés.
- Gestion de l'état : La compétence surveille l'état de la timeline, y compris les pistes vidéo et les superpositions de texte, garantissant que les modifications itératives sont enregistrées.
- Rendu Cloud : Le composite final est rendu sur le serveur, appliquant une compression H.264 et une mise à l'échelle 1080p.
- Exportation et livraison : Un mécanisme de sondage vérifie l'achèvement du travail et fournit une URL de téléchargement sécurisée pour le MP4 finalisé.
Configuration de Patch Maker
Pour commencer à utiliser cette compétence pour Openclaw Skills, assurez-vous que votre environnement est correctement configuré :
# Définissez votre API token
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# Créez un répertoire de configuration s'il n'existe pas
mkdir -p ~\/.config\/nemovideo\/
Si vous n'avez pas de token, la compétence tentera automatiquement d'acquérir un token de démarrage gratuit en envoyant une requête POST à l'endpoint d'authentification anonyme avec un header X-Client-Id unique.
Schéma de données et taxonomie de Patch Maker
La compétence gère les données vidéo via un état de session structuré et une taxonomie de métadonnées :
| Composant | Description |
|---|---|
| tracks (t) | Liste organisée des couches de médias (vidéo, audio, texte). |
| track type (tt) | Identifiants de contenu : 0 pour Vidéo, 1 pour Audio, 7 pour Texte. |
| segments (sg) | Portions spécifiques limitées dans le temps des pistes multimédias. |
| metadata (m) | Détails techniques incluant la résolution, la fréquence d'images et la durée. |
| draft JSON | Une représentation compressée de la timeline du projet utilisée pour le rendu. |
Fonctionnalités avancées de Patch Maker
- Support multi-agent pour des flux de travail d'édition complexes et des raffinements itératifs.
- Mappage d'instructions GUI automatisé qui traduit les commandes visuelles en actions API.
- Rendu GPU cloud haute performance pour des exportations 1080p indépendamment de la puissance du processeur local.
- Classification d'intention intelligente pour le routage des requêtes telles que les vérifications de statut, le solde de crédits et les exportations.
- Prise en charge d'une vaste gamme d'extensions de fichiers, notamment MKV, WebP et divers formats audio.
SKILL.md
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