一款專業的 AI 驅動影片修復工具，透過雲端 GPU 渲染修補不需要的區域並導出清晰的高清影片。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install patch-maker
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 patch-maker。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Patch Maker？
Patch Maker 是 Openclaw Skills 生態系統內的一款精密影片處理工具，專為需要清理素材的內容創作者設計。它利用遠端 GPU 節點執行複雜的 AI 補丁建立，讓使用者無需高端本地硬體即可移除浮水印、Logo 或不需要的物體。該技能支援多種格式，包括 MP4、MOV 和 WebM，可在不到一分鐘的時間內提供專業的 1080p 結果。
透過使用伺服器端渲染，Patch Maker 確保繁重的影片編輯任務不會消耗本地資源。它簡化了從原始上傳到最終導出的工作流程，在使用者意圖和高級 AI 影片處理之間架起了無縫的橋樑。無論您是平滑背景還是替換特定區域，該技能都能自動處理影片重建的繁重工作。
Patch Maker 應用場景
- 從遊戲和社群媒體片段中移除浮水印或品牌識別。
- 從影片素材中修補掉不需要的背景物體或人物。
- 用平滑紋理替換影片中的特定區域以獲得更整潔的外觀。
- 在單次會話中批次處理多個影片資產以實現一致的編輯。
- 將多種影片格式快速轉換並清理為標準化的 1080p MP4 檔案。
Patch Maker 運作原理
- 身分驗證：該技能使用 NEMO_TOKEN 建立安全連線，或產生匿名會話以供立即存取。
- 會話建立：初始化唯一的會話 ID，以追蹤多個請求中的專案狀態和時間軸元資料。
- 媒體上傳：使用者將影片檔案（最大 500MB）直接上傳到雲端渲染流水線進行處理。
- AI 處理：透過 Server-Sent Events (SSE) 將特定指令發送到遠端 GPU 節點，應用所需的修補和修復。
- 狀態管理：該技能監控時間軸狀態，包括影片軌道和文字覆蓋，確保迭代編輯被保存。
- 雲端渲染：最終合成在伺服器上進行渲染，應用 H.264 壓縮和 1080p 縮放。
- 導出與交付：輪詢機制檢查作業完成情況，並為完成的 MP4 提供安全下載 URL。
Patch Maker 設定指南
要開始使用 Openclaw Skills 的此項技能，請確保您的環境配置正確：
# 設定您的 API token
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# 如果配置目錄不存在，則建立它
mkdir -p ~\/.config\/nemovideo\/
如果您沒有 token，該技能將自動嘗試透過向匿名 auth 端點發送帶有唯一 X-Client-Id header 的 POST 請求來獲取免費的入門 token。
Patch Maker 資料結構與分類體系
該技能透過結構化的會話狀態和元資料分類來管理影片資料：
| 元件 | 說明 |
|---|---|
| tracks (t) | 媒體層（影片、音訊、文字）的組織列表。 |
| track type (tt) | 內容識別碼：0 代表影片，1 代表音訊，7 代表文字。 |
| segments (sg) | 媒體軌道的特定時間限制部分。 |
| metadata (m) | 技術細節，包括解析度、影格率和時長。 |
| draft JSON | 用於渲染的專案時間軸的壓縮表示。 |
Patch Maker 進階特性
- 支援多代理以進行複雜編輯工作流和迭代優化。
- 自動化的 GUI 指令對映，將視覺命令轉換為 API 操作。
- 高效能雲端 GPU 渲染，無論本地 CPU 效能如何，均可實現 1080p 導出。
- 用於路由請求（如狀態檢查、額度餘額和導出）的智慧意圖分類。
- 支援包括 MKV、WebP 和各種音訊格式在內的大量檔案副檔名。
SKILL.md
加載中
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