Uma habilidade profissional de reparo de vídeo baseada em IA que corrige regiões indesejadas e exporta filmagens nítidas em alta definição via renderização por GPU em nuvem.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install patch-maker
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o patch-maker usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Patch Maker?
O Patch Maker é uma ferramenta sofisticada de processamento de vídeo dentro do ecossistema Openclaw Skills, projetada para criadores de conteúdo que precisam limpar filmagens. Ela aproveita nós de GPU remotos para realizar a criação complexa de patches por IA, permitindo que os usuários removam marcas d'água, logotipos ou objetos indesejados sem a necessidade de hardware local de alta performance. A habilidade suporta uma ampla gama de formatos, incluindo MP4, MOV e WebM, entregando resultados profissionais em 1080p em menos de um minuto.
Ao utilizar renderização no lado do servidor, o Patch Maker garante que tarefas intensivas de edição de vídeo não drenem os recursos locais. Ele simplifica o fluxo de trabalho desde o upload bruto até a exportação final, fornecendo uma ponte perfeita entre a intenção do usuário e a manipulação avançada de vídeo por IA. Esteja você suavizando fundos ou substituindo regiões específicas, esta habilidade lida com o trabalho pesado da reconstrução de vídeo automaticamente.
Casos de uso do Patch Maker
- Remoção de marcas d'água ou branding de gameplays e clipes de mídias sociais.
- Correção (patching) de objetos de fundo ou pessoas indesejadas em filmagens.
- Substituição de regiões específicas em um vídeo por texturas suavizadas para um visual mais limpo.
- Processamento em lote de múltiplos ativos de vídeo dentro de uma única sessão para edição consistente.
- Conversão e limpeza rápida de diversos formatos de vídeo em arquivos MP4 1080p padronizados.
Como o Patch Maker funciona
- Autenticação: A habilidade estabelece uma conexão segura usando um NEMO_TOKEN ou gera uma sessão anônima para acesso imediato.
- Criação de Sessão: Um ID de sessão exclusivo é inicializado para rastrear o estado do projeto e os metadados da linha do tempo entre várias solicitações.
- Upload de Mídia: Os usuários fazem upload de arquivos de vídeo (até 500MB) diretamente para o pipeline de renderização em nuvem para processamento.
- Processamento por IA: Instruções específicas são enviadas via Server-Sent Events (SSE) para nós de GPU remotos, que aplicam os patches e reparos solicitados.
- Gerenciamento de Estado: A habilidade monitora o estado da linha do tempo, incluindo faixas de vídeo e sobreposições de texto, garantindo que as edições iterativas sejam salvas.
- Renderização em Nuvem: O composto final é renderizado no servidor, aplicando compressão H.264 e escala de 1080p.
- Exportação e Entrega: Um mecanismo de polling verifica a conclusão do trabalho e fornece um URL de download seguro para o MP4 finalizado.
Configuração do Patch Maker
Para começar a usar esta habilidade para o Openclaw Skills, certifique-se de que seu ambiente esteja configurado corretamente:
# Configure seu API token
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# Crie um diretório de configuração se não existir
mkdir -p ~\/.config\/nemovideo\/
Se você não tiver um token, a habilidade tentará automaticamente adquirir um token inicial gratuito fazendo POST no endpoint de autenticação anônima com um header X-Client-Id exclusivo.
Esquema de Dados e Taxonomia de Patch Maker
A habilidade gerencia dados de vídeo através de um estado de sessão estruturado e taxonomia de metadados:
| Componente | Descrição |
|---|---|
| tracks (t) | Lista organizada de camadas de mídia (vídeo, áudio, texto). |
| track type (tt) | Identificadores de conteúdo: 0 para Vídeo, 1 para Áudio, 7 para Texto. |
| segments (sg) | Porções específicas com limite de tempo das faixas de mídia. |
| metadata (m) | Detalhes técnicos incluindo resolução, taxa de quadros e duração. |
| draft JSON | Uma representação compactada da linha do tempo do projeto usada para renderização. |
Recursos avançados do Patch Maker
- Suporte a múltiplos agentes para fluxos de trabalho de edição complexos e refinamentos iterativos.
- Mapeamento de instrução GUI automatizado que traduz comandos visuais em ações de API.
- Renderização por GPU em nuvem de alto desempenho para exportações em 1080p independentemente da potência da CPU local.
- Classificação de intenção inteligente para roteamento de solicitações como verificação de status, saldo de créditos e exportações.
- Suporte para uma enorme gama de extensões de arquivo, incluindo MKV, WebP e vários formatos de áudio.
SKILL.md
Carregamento
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