Ein umfassendes lokales Bildgenerierungstool für Openclaw Skills, das Fooocus und Stable Diffusion XL für die Offline-Visualisierung nutzt.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install fooocus-image-gen
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, fooocus-image-gen über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Fooocus Bildgenerierungs-Skill?
Der Fooocus Bildgenerierungs-Skill integriert die leistungsstarke Open-Source-Software Fooocus direkt in Ihre KI-Agenten-Umgebung. Er wurde für Benutzer entwickelt, die hochwertige Bilder lokal mit Stable Diffusion XL (SDXL) generieren müssen, ohne die Datenschutzbedenken oder Kosten, die mit cloudbasierten APIs verbunden sind. Dieser Skill bietet eine optimierte Schnittstelle für komplexe Aufgaben wie Text-zu-Bild-Generierung, Bildvariationen und Gesichtstausch, während er einen professionellen und entwicklerfreundlichen Workflow für Openclaw Skills Benutzer beibehält.
Durch die Nutzung von Fooocus verbirgt der Skill die inhärente Komplexität von SDXL hinter einer benutzerfreundlichen Logik, während er fortgeschrittene Funktionen wie inpainting und outpainting bereitstellt. Er ist besonders wertvoll für Offline-Umgebungen oder Projekte, die eine hohe Keyword-Dichte und spezifische künstlerische Kontrolle durch lokale Modelle und LoRAs erfordern.
Fooocus Bildgenerierungs-Skill Anwendungsfälle
- Erstellen von High-Fidelity-Charakterporträts und Landschaften mit lokalen SDXL Modellen.
- Transformieren vorhandener Bilder durch Stilübertragung, Upscaling oder künstlerische Variationen.
- Bearbeiten spezifischer Bildbereiche durch manuelles inpainting oder Erweitern von Leinwandgrenzen via outpainting.
- Generieren konsistenter 2D-Anime- oder fotorealistischer Inhalte mit speziellen Startup-Presets.
- Extrahieren von Prompts und Metadaten aus vorhandenen Bildern, um spezifische künstlerische Stile zu erlernen und zu replizieren.
So funktioniert Fooocus Bildgenerierungs-Skill
- Der Skill initialisiert sich mit einer Umgebungsprüfung, um Python 3.10+, CUDA-Verfügbarkeit und die lokale Fooocus Installation zu verifizieren.
- Er löst den Fooocus Dienst über kontextspezifische Skripte aus, wie run_anime.bat für 2D-Stile oder run_realistic.bat für Fotos.
- Der KI-Agent kommuniziert mit der Fooocus Gradio API oder dem Web UI, um Prompts, negative Prompts und Stilauswahlen einzugeben.
- Für Bild-zu-Bild-Aufgaben erleichtert der Skill den Upload von Referenzbildern und die Konfiguration von Gewichtungen wie PyraCanny oder CPDS.
- Während der Generierung überwacht der Skill den Echtzeit-Fortschritt via WebSockets und liefert Updates, bis das endgültige Bild gerendert ist.
- Generierte Assets und die zugehörigen Metadaten werden in einem strukturierten lokalen Verzeichnis zur einfachen Abfrage gespeichert.
Fooocus Bildgenerierungs-Skill Einrichtung
Prerequisites
Stellen Sie sicher, dass Sie eine NVIDIA-GPU mit mindestens 4 GB VRAM und 10 GB freiem Festplattenspeicher haben.
Installation Steps
# 1. Verify your system environment
python "${SKILL_ROOT}/scripts/check_env.py"
# 2. Install Fooocus and download base models
python "${SKILL_ROOT}/scripts/install_fooocus.py" --path ~/Fooocus --download-models
# 3. Start the service (Manual first-time recommended)
cd ~/Fooocus
python entry_with_update.py
Warten Sie, bis die lokale URL (http://127.0.0.1:7865) aktiv ist, bevor Sie Anfragen über Openclaw Skills senden.
Fooocus Bildgenerierungs-Skill Datenschema & Taxonomie
Der Skill verwaltet Daten in mehreren Schlüsselverzeichnissen innerhalb des Fooocus-Stammverzeichnisses:
| Component | Path | Description |
|---|---|---|
| Outputs | outputs/YYYY-MM-DD/ |
Tägliche Ordner mit generierten PNG/WebP-Bildern und Protokollen. |
| Checkpoints | models/checkpoints/ |
Speicher für SDXL-Basismodelle (.safetensors). |
| LoRAs | models/loras/ |
Verzeichnis für fein abgestimmte Stil- oder Charaktermodelle. |
| Inpaint | models/inpaint/ |
Spezialisierte Modelle für die lokale Bildbearbeitung und -reparatur. |
| Metadata | Embedded in PNG | Enthält Prompt, Seed, Stile und Leistungseinstellungen für die Replikation. |
Fooocus Bildgenerierungs-Skill Erweiterte Funktionen
- Multi-Style Blending: Kombinieren Sie über 200 integrierte Stile (z. B. SAI Anime + MRE Anime), um einzigartige künstlerische Ergebnisse zu erzielen.
- Advanced Control Engines: Nutzen Sie PyraCanny für die Kantensteuerung und CPDS für die Strukturerhaltung während der Stilmigration.
- Metadaten-Extraktion: Verwenden Sie die Describe-Funktion, um Prompts aus vorhandenen Bildern mittels Reverse Engineering zu ermitteln.
- Developer Debug Mode: Greifen Sie auf granulare Parameter wie Sampler-Typ, Scheduler (Karras) und Guidance Scale für die Optimierung durch Power-User innerhalb von Openclaw Skills zu.
- Real-time Upscaling: Hochgeschwindigkeits-1,5-fach- und 2-fach-Upscaling mit optimierten SDXL refiner Workflows.
SKILL.md
Laden
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