Habilidad de Generación de Imágenes Fooocus para Openclaw

Una herramienta integral de generación de imágenes local para Openclaw Skills que utiliza Fooocus y Stable Diffusion XL para la creación visual offline.

wszhhx
v1.0.0
Mar 9, 2026
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1.1k
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Instalar y Descargar

1. ClawHub CLI

La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.

npx clawhub@latest install fooocus-image-gen

2. Instalación manual

Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones

Global
~/.openclaw/skills/
Espacio de trabajo
<project>/skills/

Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado

3. Instalación del prompt

Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.

Ayúdame a instalar fooocus-image-gen usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).

¿Prefieres descargar?

Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.

¿Qué es Habilidad de Generación de Imágenes Fooocus?

La Habilidad de Generación de Imágenes Fooocus integra el potente software de código abierto Fooocus directamente en el entorno de tu agente de IA. Está diseñada para usuarios que necesitan generar imágenes de alta calidad localmente usando Stable Diffusion XL (SDXL) sin las preocupaciones de privacidad o los costes asociados con las APIs basadas en la nube. Esta habilidad proporciona una interfaz optimizada para tareas complejas como la generación de texto a imagen, variaciones de imagen e intercambio de caras, manteniendo un flujo de trabajo profesional y amigable para el desarrollador para los usuarios de Openclaw Skills.

Al aprovechar Fooocus, la habilidad oculta la complejidad inherente de SDXL tras una lógica fácil de usar, mientras expone funciones avanzadas como inpainting y outpainting. Es particularmente valiosa para entornos offline o proyectos que requieren una alta densidad de palabras clave y un control artístico específico a través de modelos locales y LoRAs.

Casos de uso de Habilidad de Generación de Imágenes Fooocus

  • Creación de retratos de personajes y paisajes de alta fidelidad utilizando modelos SDXL locales.
  • Transformación de imágenes existentes mediante transferencia de estilo, escalado o variaciones artísticas.
  • Edición de regiones específicas de una imagen mediante inpainting manual o extensión de los límites del lienzo mediante outpainting.
  • Generación de contenido de anime 2D consistente o fotorrealista utilizando ajustes preestablecidos de inicio especializados.
  • Extracción de prompts y metadatos de imágenes existentes para aprender y replicar estilos artísticos específicos.

Cómo funciona Habilidad de Generación de Imágenes Fooocus

  1. La habilidad se inicializa realizando una comprobación del entorno para verificar Python 3.10+, la disponibilidad de CUDA y la instalación local de Fooocus.
  2. Activa el servicio Fooocus utilizando scripts específicos del contexto, como run_anime.bat para estilos 2D o run_realistic.bat para fotos.
  3. El agente de IA se conecta con la Gradio API de Fooocus o la Web UI para introducir prompts, prompts negativos y selecciones de estilo.
  4. Para tareas de imagen a imagen, la habilidad facilita la carga de imágenes de referencia y la configuración de pesos como PyraCanny o CPDS.
  5. Durante la generación, la habilidad monitoriza el progreso en tiempo real a través de WebSockets y proporciona actualizaciones hasta que se renderiza la imagen final.
  6. Los activos generados y sus metadatos asociados se guardan en un directorio local estructurado para facilitar su recuperación.

Configuración de Habilidad de Generación de Imágenes Fooocus

Prerequisites

Asegúrate de tener una GPU NVIDIA con al menos 4GB de VRAM y 10GB de espacio libre en disco.

Installation Steps

# 1. Verify your system environment
python "${SKILL_ROOT}/scripts/check_env.py"

# 2. Install Fooocus and download base models
python "${SKILL_ROOT}/scripts/install_fooocus.py" --path ~/Fooocus --download-models

# 3. Start the service (Manual first-time recommended)
cd ~/Fooocus
python entry_with_update.py

Espera a que la URL local (http://127.0.0.1:7865) esté activa antes de enviar solicitudes a través de Openclaw Skills.

Esquema de datos y taxonomía de Habilidad de Generación de Imágenes Fooocus

La habilidad gestiona los datos en varios directorios clave dentro de la raíz de Fooocus:

Component Path Description
Outputs outputs/YYYY-MM-DD/ Carpetas diarias que contienen imágenes PNG/WebP generadas y registros.
Checkpoints models/checkpoints/ Almacenamiento para modelos SDXL base (.safetensors).
LoRAs models/loras/ Directorio para modelos de estilo o personajes ajustados.
Inpaint models/inpaint/ Modelos especializados para la edición y reparación de imágenes locales.
Metadata Embedded in PNG Contiene el prompt, la semilla, los estilos y la configuración de rendimiento para la replicación.

Funciones avanzadas de Habilidad de Generación de Imágenes Fooocus

  • Mezcla de múltiples estilos: Combina más de 200 estilos integrados (p. ej., SAI Anime + MRE Anime) para lograr resultados artísticos únicos.
  • Motores de control avanzados: Utiliza PyraCanny para el control de bordes y CPDS para la preservación estructural durante la migración de estilo.
  • Extracción de metadatos: Utiliza la función Describe para realizar ingeniería inversa de prompts a partir de imágenes existentes.
  • Modo de depuración para desarrolladores: Accede a parámetros granulares como el tipo de Sampler, Scheduler (Karras) y Guidance Scale para la optimización de usuarios avanzados dentro de Openclaw Skills.
  • Escalado en tiempo real: Escalado de alta velocidad de 1.5x y 2x utilizando flujos de trabajo de SDXL refiner optimizados.

SKILL.md


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