Lead para Openclaw

Una habilidad de decisión de alta disciplina diseñada para calificar prospectos de ventas, identificar brechas de información y recomendar la siguiente mejor acción para leads comerciales.

agistack
v2.1.1
Mar 11, 2026
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1.5k
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Instalar y Descargar

1. ClawHub CLI

La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.

npx clawhub@latest install lead

2. Instalación manual

Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones

Global
~/.openclaw/skills/
Espacio de trabajo
<project>/skills/

Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado

3. Instalación del prompt

Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.

Ayúdame a instalar lead usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).

¿Prefieres descargar?

Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.

¿Qué es Lead?

Lead es una habilidad especializada dentro del ecosistema Openclaw Skills diseñada para fundadores, representantes de ventas y operadores que necesitan ir más allá de los datos brutos para obtener inteligencia de ventas accionable. Proporciona un marco estructurado para evaluar prospectos comerciales después de que haya comenzado el compromiso, asegurando que los equipos de ventas centren su energía en oportunidades de alta intención en lugar de ruido administrativo.

Al sintetizar el historial de conversaciones, los datos de la empresa y las señales de compra, esta habilidad ayuda a los usuarios a mantener un pipeline limpio. Cierra eficazmente la brecha entre el contacto inicial y los acuerdos cerrados al aplicar una lógica rigurosa a la evaluación de leads, ayudando a evitar que oportunidades valiosas mueran debido a procesos débiles o falta de claridad.

Casos de uso de Lead

  • Clasificar leads entrantes para determinar el ajuste inmediato y la prioridad.
  • Gestionar respuestas salientes puntuando la intención y la urgencia.
  • Diagnosticar leads estancados para planificar estrategias efectivas de re-compromiso.
  • Analizar notas de llamadas de descubrimiento para identificar datos de calificación faltantes.
  • Planificar los próximos pasos para ventas lideradas por fundadores y operaciones de SDR.

Cómo funciona Lead

  1. Extraer Contexto: La habilidad analiza la entrada para identificar la identidad del prospecto, señales de dolor y nivel de compromiso.
  2. Puntuación Basada en Evidencias: Asigna una puntuación de 0 a 10 en Ajuste, Intención, Urgencia y Autoridad basándose estrictamente en la evidencia disponible.
  3. Identificación de Brechas: Resalta información faltante como presupuesto, cronograma o claridad sobre el tomador de decisiones.
  4. Recomendación de Acción: Categoriza el lead (Hot, Warm, Nurture o Deprioritize) basándose en la puntuación total.
  5. Redacción de Seguimiento: Genera un mensaje conciso y orientado al valor, adaptado al contexto específico del lead.

Configuración de Lead

Para activar esta habilidad, proporcione los detalles de un compromiso comercial activo a su agente de AI. Asegúrese de tener el repositorio Openclaw Skills integrado en su flujo de trabajo.

# Ejemplo de uso para evaluación de leads
/lead evaluate the interaction with Acme Corp regarding their Q3 software migration

Esquema de datos y taxonomía de Lead

La habilidad Lead organiza los datos de evaluación en una estructura clara y accionable:

Campo Descripción
Assessment Estado de alto nivel: Hot, Warm o Cold.
Fit Score Alineación con el Perfil de Cliente Ideal (ICP) y ajuste producto-problema.
Intent Score Especificidad de las preguntas y nivel de esfuerzo mostrado por el lead.
Urgency Score Severidad del dolor y cronogramas mencionados para una solución.
Authority Score Claridad sobre el control del presupuesto y fuerza del promotor interno.
Next Best Action Recomendación específica (Pursue, Qualify, Nurture o Deprioritize).

Funciones avanzadas de Lead

  • Integración ascendente con /prospect para diferenciar entre las etapas de pre-contacto y post-compromiso.
  • Lógica de puntuación conservadora que evita conjeturas cuando faltan datos.
  • Generación automatizada de seguimientos que evita frases genéricas como "poniéndose en contacto".
  • Ejecución impulsada por protocolos para agentes de AI para garantizar una disciplina de ventas constante entre diferentes usuarios.

SKILL.md


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