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一种高纪律性的决策技能，旨在筛选销售潜在客户、识别信息缺失，并为商业线索推荐下一步最佳行动。
agistack
v2.1.1
2026年3月11日
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安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install lead
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式
~/.openclaw/skills/ 工作区
<project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 lead。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载？
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 Lead？
Lead 是 Openclaw Skills 生态系统中的一项专业技能，专为需要将原始数据转化为可操作销售情报的创始人、销售代表和运营人员设计。它提供了一个结构化框架，用于在互动开始后评估商业潜在客户，确保销售团队将精力集中在高意向机会上，而非行政杂音。
通过综合对话历史、公司数据和购买信号，此技能可帮助用户保持漏斗清洁。它通过对线索评估应用严密的逻辑，有效地填补了初始接触与成交之间的空白，有助于防止宝贵的机会因流程薄弱或缺乏透明度而流失。
Lead 应用场景
- 对入站线索进行分类，以确定即时匹配度和优先级。
- 通过对意图和紧急程度评分来处理出站回复。
- 诊断停滞的线索，以规划有效的重新激活策略。
- 分析初次探索电话记录，以识别缺失的资格数据。
- 为创始人主导的销售和 SDR 运营规划后续步骤。
Lead 工作原理
- 提取上下文：该技能解析输入，以获取潜在客户身份、痛点信号和参与程度。
- 基于证据的评分：严格根据现有证据，在匹配度、意图、紧急度和决策权方面给出 0-10 的评分。
- 缺口识别：突出显示缺失的信息，如预算、时间表或决策者清晰度。
- 行动建议：根据总分对线索进行分类（热门、温和、培育或降低优先级）。
- 跟进草拟：生成简洁且以价值为导向的消息，针对线索的特定背景量身定制。
Lead 配置指南
要激活此技能，请向您的 AI 代理提供活动商业互动的详细信息。确保您已将 Openclaw Skills 仓库集成到您的工作流中。
# 线索评估使用示例
/lead evaluate the interaction with Acme Corp regarding their Q3 software migration
Lead 数据架构与分类体系
Lead 技能将评估数据组织成清晰、可操作的结构：
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| Assessment | 高层状态：热门、温和或冷淡。 |
| Fit Score | 与理想客户画像（ICP）的匹配度以及产品与问题的契合度。 |
| Intent Score | 问题具体化程度以及线索表现出的努力程度。 |
| Urgency Score | 痛点的严重程度以及提到的解决方案时间表。 |
| Authority Score | 预算控制的清晰度以及内部支持者的力度。 |
| Next Best Action | 具体建议（追求、筛选、培育或降低优先级）。 |
Lead 高级特性
- 与 /prospect 进行上游集成，以区分接触前和互动后的阶段。
- 保守的评分逻辑，防止在数据缺失时进行猜测。
- 自动化后续跟进生成，避免使用诸如“建立联系”之类的通用短语。
- AI 代理的协议驱动执行，确保不同用户之间一致的销售纪律。
SKILL.md
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